Сам дебиан не раздаёт wi-fi, он работает только как интернет шлюз. Что бы создать точку доступа это надо иметь адаптер который поддерживает, большинство работают только на приём. Вот в чём проблема.
Системник с инетом находится в квартире. Точка выведена на крышу по FTP кабелю, дальше по коаксиальному кабелю до 10 метров отдельная антенна. На wavlink их можно 2 прикрутить.
У яндекса их модель выдает ответы на уровне 3.5. Не понимаю почему огромная компания с их bigdata не могут сделать мультиагентную систему которая будет давать ответы в зависимости от области. Файтюненая модель llama с доступом к интернет поиску и то даёт ответы лучше и это с учётом того что это всё тренеровалось тупо на не большой выборке данных на обычной пользовательской видеокарте, не говоря уже о A100.
Cпасибо, на досуге посмотрю.
Спасибо за уточнение, есть над чем подумать в реализации решений.
Этого не знаю, пока до этого не дошёл. По идее начиная с wi-fi 5 есть технологии которые убирают шум в эфире.
Сам дебиан не раздаёт wi-fi, он работает только как интернет шлюз. Что бы создать точку доступа это надо иметь адаптер который поддерживает, большинство работают только на приём. Вот в чём проблема.
2.4 же можно, а 5 работает в меньшем радиусе и глюшится любым препятствием потому на улице бесполезен потому можно отключить.
Это где, это как? Черновиков пока не нашел.
Системник с инетом находится в квартире. Точка выведена на крышу по FTP кабелю, дальше по коаксиальному кабелю до 10 метров отдельная антенна. На wavlink их можно 2 прикрутить.
Спасибо, на досуге посмотрю что за зверь такой ITelite.
Спасибо за замечание.
Просто статья ещё не до конца сделана. Надо разделить на аппаратную и программирую часть.
Упрощённая opensearch по спецификациям.
По мимо заголовков ещё есть WAF политики и запрет прямого обращения к js скриптам.
Потому надо тестировать и на основе логов дополнять политики.
Как я понял он про передачу данных между процессами, если передавать данные локально, то да лучше сериализавать в pickle.
Спасибо, на досуге почитаю.
Переписал. Полностью рабочий код, только gc что то тупил пришлось пока убрать. Обычно в комбинации с декораторами работает нормально.
Этот код можно было взять за основу и доработать. Как минимум взять её него идеи.
Ок. Понял.
У яндекса их модель выдает ответы на уровне 3.5. Не понимаю почему огромная компания с их bigdata не могут сделать мультиагентную систему которая будет давать ответы в зависимости от области. Файтюненая модель llama с доступом к интернет поиску и то даёт ответы лучше и это с учётом того что это всё тренеровалось тупо на не большой выборке данных на обычной пользовательской видеокарте, не говоря уже о A100.
Скрывают что б не опозориться.