Если выбирать из трех, то по ощущениям от preview книжек на Амазоне, первая более ориентирована на основную аудиторию R: специалистов по анализу данных, не-программистов. Начинается не с конструкций языка, а с обустройства рабочего места: RStudio и т.д.
Другое дело, что основная аудитория может и не сделать кассу издательству. Многие специалисты знают английский, по крайней мере на уровне объяснения конструкций языка. Уже переведен на русский популярный курс по R на Coursera: www.coursera.org/course/rprog. Сам язык при практическом использовании выкидывает столько сюрпризов, что без англоязычных форумов типа StackOverflow все равно не обойтись (особенно это касается ggplot).
А вот книги практиков анализа данных очень нужны. Например, есть отличная книжка Data Analysis with Open Source Tools www.amazon.com/Data-Analysis-Open-Source-Tools/dp/0596802358 Жаль только, примеры на Python. Такого плана бы с примерами на R — вот был бы хит.
Все верно, но на эту тему мир уже спорил до хрипоты сколько раз ;)
Мотивация заметки, собственно, в том, что, если есть инструмент, позволяющий привязывать разные графические элементы к разным показателям, правильно им воспользоваться, а не брать то, что на виду. Excel здесь выступает как источник данных.
Tableau, кстати, хороший инструмент, и алаверды в стиле «так в Tableau это делается вот в эти два клика» всячески приветствуются.
Другое дело, что основная аудитория может и не сделать кассу издательству. Многие специалисты знают английский, по крайней мере на уровне объяснения конструкций языка. Уже переведен на русский популярный курс по R на Coursera: www.coursera.org/course/rprog. Сам язык при практическом использовании выкидывает столько сюрпризов, что без англоязычных форумов типа StackOverflow все равно не обойтись (особенно это касается ggplot).
А вот книги практиков анализа данных очень нужны. Например, есть отличная книжка Data Analysis with Open Source Tools www.amazon.com/Data-Analysis-Open-Source-Tools/dp/0596802358 Жаль только, примеры на Python. Такого плана бы с примерами на R — вот был бы хит.
Мотивация заметки, собственно, в том, что, если есть инструмент, позволяющий привязывать разные графические элементы к разным показателям, правильно им воспользоваться, а не брать то, что на виду. Excel здесь выступает как источник данных.
Tableau, кстати, хороший инструмент, и алаверды в стиле «так в Tableau это делается вот в эти два клика» всячески приветствуются.