Information
- Rating
- 7,659-th
- Location
- Балашиха, Москва и Московская обл., Россия
- Works in
- Date of birth
- Registered
- Activity
Specialization
Промпт-инженер, Инженер по компьютерному зрению
Средний
From 300,000 ₽
Python
Flask
PyTorch
Машинное обучение
Deep Learning
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Keras
Математическое моделирование
TensorFlow
@smitana поясните пожалуйста, вы действительно считаете уровень этой статьи Средний по меркам хабра?
Так, ладно программистов сократили - пойдут курьерами работать. А куда курьерам деваться, когда их роботы заменят?
Не могу доказать, но очень сильно подозреваю, что config и dialect написаны под конкретный бенчмарк.
Мое почтение ветерану ODS. Неужели появилось время на мемуары?
На гитхабе не принято писать на национальных языках, поэтому там английская версия. Творение мое, поэтому эта статья только в моем форке. Китайцы не принимают PR от комьюнити, насколько я понял.
Есть, называются Google tpu, например
Интересно, а на какой платформе обеспечена стопроцентная безопасность материалов?
Нет, odoo писали много людей, проекту больше 20 лет. А тут чел за 3 месяца с клодом сделал непонятно что и непонятно зачем.
"Да он нам и нах** не нужон интернет ваш, понятно?"
Сырье бесплатное, но 31-35%
Больше похоже на размышления gpt чем на личный опыт
Что же там раскрыли такого секретного? MoE, квантизация, спекулятивный декодинг и прочие техники оптимизации уже довольно давно известны и применяются не только в Google. Собственным TPU да, не все могут похвастаться. Хотя вот Edge Coral был неплох лет 5 назад, но кажется не взлетел.
Новизна статьи - новый подход к оценке влияния ИИ на окружающую среду, по сути просто маркетинговый кликбейт.
Alphabet stock price
Спасибо, отличный профессиональный перевод, читается легко и понятно! Если не секрет, это ручная работа или LLM так хорошо научились в перевод технических текстов?
Параметр dynamo определяет [способ экспорта в onnx](https://docs.pytorch.org/docs/stable/onnx.html):
TorchDynamo-based - вычислительный граф строится динамически, а значит в коде модели можно использовать циклы и условия. Завезли в PyTorch 2.1, в документации на 20.07.2025 значится как beta.
TorchScript-based - трассировка модели через функцию
torch.jit.trace()и построение статического графа вычислений. Нет поддержки циклов, условий и динамических размерностей входных данных.Вызов функции torch.onnx.export(...) возвращает onnx_program при использовании TorchDynamo и ничего не возвращает при TorchScript-based. Т.е. при статическом методе экспорта нужно в аргументах указать имя выходного файла - ONNX_MODEL.
Надо попробовать, спасибо!
Боюсь, качество работы LLM на домашнем компьютере будет сильно проигрывать промышленным решениям
Yandex GPT имеет совместимый с openai API
Я так и не понял, в чем этот тезис заключается.
Средняя женщина такая же умная как средний мужчина? Отрицание этого саботаж? Ну ок, и что нам делать с этой информацией?
Нет, мальчиков сильно больше, примерно в два раза. В магистратуре даже больше. Никакие выводы здесь я не делаю, просто делюсь наблюдением.
Вы пишите:
Я не совсем понял, что имеете ввиду. Если посмотреть на гендерную пирамиду, среди 20-летних мальчиков больше всего на несколько процентов. Такой погрешностью я бы вообще пренебрёг.
Статья рекламная провокация. В заголовке вопрос, ответа нет . Но не могу пройти мимо. Как преподаватель в it я не вижу большого перекоса по способностям студентов мальчиков и девочек. Мальчиков по количеству больше.
Но после учёбы без поддержки государства в виде детских садов, больниц и компенсации работодателям за больничный для девушки строить карьеру с ребёнком это нереально.