All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
32
0
Андрей Лабинцев @balezz

Преподаватель исследователь

Send message

Больше похоже на размышления gpt чем на личный опыт

Такого уровня открытости в индустрии почти нет, игроки рынка «внутреннюю кухню» стараются держать за семью замками.

Что же там раскрыли такого секретного? MoE, квантизация, спекулятивный декодинг и прочие техники оптимизации уже довольно давно известны и применяются не только в Google. Собственным TPU да, не все могут похвастаться. Хотя вот Edge Coral был неплох лет 5 назад, но кажется не взлетел.

Новизна статьи - новый подход к оценке влияния ИИ на окружающую среду, по сути просто маркетинговый кликбейт.

Alphabet stock price

Спасибо, отличный профессиональный перевод, читается легко и понятно! Если не секрет, это ручная работа или LLM так хорошо научились в перевод технических текстов?

Параметр dynamo определяет [способ экспорта в onnx](https://docs.pytorch.org/docs/stable/onnx.html):

  • TorchDynamo-based - вычислительный граф строится динамически, а значит в коде модели можно использовать циклы и условия. Завезли в PyTorch 2.1, в документации на 20.07.2025 значится как beta.

  • TorchScript-based - трассировка модели через функцию torch.jit.trace()и построение статического графа вычислений. Нет поддержки циклов, условий и динамических размерностей входных данных.

Вызов функции torch.onnx.export(...) возвращает onnx_program при использовании TorchDynamo и ничего не возвращает при TorchScript-based. Т.е. при статическом методе экспорта нужно в аргументах указать имя выходного файла - ONNX_MODEL.

Надо попробовать, спасибо!

Боюсь, качество работы LLM на домашнем компьютере будет сильно проигрывать промышленным решениям

Yandex GPT имеет совместимый с openai API

Я так и не понял, в чем этот тезис заключается.

нежелание видеть у себя под носом и следование архаичным предрассудкам вопреки эмпирическому опыту, полученному в масштабах целых стран на протяжении целого столетия, превращается в откровенный саботаж. 

Средняя женщина такая же умная как средний мужчина? Отрицание этого саботаж? Ну ок, и что нам делать с этой информацией?

Нет, мальчиков сильно больше, примерно в два раза. В магистратуре даже больше. Никакие выводы здесь я не делаю, просто делюсь наблюдением.

Вы пишите:

в среднем в популяции среди топ N% (N << 50) мальчиков больше

Я не совсем понял, что имеете ввиду. Если посмотреть на гендерную пирамиду, среди 20-летних мальчиков больше всего на несколько процентов. Такой погрешностью я бы вообще пренебрёг.

Статья рекламная провокация. В заголовке вопрос, ответа нет . Но не могу пройти мимо. Как преподаватель в it я не вижу большого перекоса по способностям студентов мальчиков и девочек. Мальчиков по количеству больше.

Но после учёбы без поддержки государства в виде детских садов, больниц и компенсации работодателям за больничный для девушки строить карьеру с ребёнком это нереально.

Умирает раввин и попадает к Богу.

  • Отче! Скажи пожалуйста, а как ты все сущее создал?

  • Ну как... как... Сперва сингулярность, большой взрыв, кипящий вакуум, расширение вселенной...

  • А жизнь! Жизнь ты как создал?

  • Ну как... Абиогенез, аминокислоты, клетки, деление... Ваши учёные в принципе все правильно поняли...

  • Господи! А человека!

  • Ну эволюция, увеличение мозга, когнитивная революция, орудия труда... Ты чего? В школе что ли не учился?

  • Но Отче! В Торе же написано про семь дней, про глину, про ребро...

  • Ребе! А как бы ты, оказавшись тогда на горе Синай, перед толпой диких пастухов с бронзовыми мечами, объяснил бы им про темную материю, кваркглюонную плазму, и ДНК?

Если вам так нужны кадры, почему не публикуете вилки в вакансиях?

Все обобщения ложны. В том числе и это.

Зачем бекенд на python? В мире js полно библиотек, которые позволяют напрямую работать с блокчейном.

Так и грамоте лет 150 назад далеко не все обучены были.

Для поднятия промышленности с колен нужно больше заключенных. Добро пожаловать обратно в 1930-е.

Отделеного упоминания достойны шутки с лурка.

Спасибо, очень интересная статья! Вы пишите

других эффективных и удобных сред, заточенных под MAPF задачи просто не существовало.

Почему не подошла библиотека https://github.com/Farama-Foundation/MAgent2 ?

Модели из коробки уже хорошо оптимизированы, надо бы попробовать кастом модель.

Information

Rating
Does not participate
Location
Балашиха, Москва и Московская обл., Россия
Works in
Date of birth
Registered
Activity

Specialization

Prompt Engineer, Computer Vision Engineer
Middle
From 300,000 ₽
Python
Flask
Pytorch
Machine learning
Deep Learning
Computer vision
Natural language processing
Keras
Math modeling
TENSORFLOW