Они целились на low-end сегмент и развивающиеся рынки (вроде Индии) и собирались продавать телефончики по $30. Соответственно, много усилий было вложено в оптимизацию FF OS под это маломощное железо.
Такие задачи если и есть, то составляют совсем небольшой подкласс задач, решаемых на ПК с большими ресурсами. Обрабатывать 2гб данных на телефоне – не самое приятное задание, а это ещё довольно скромные размеры.
Это стандартные цифры на обучение моделей на kaggle, например. Ваши примеры либо невероятно просты (вроде крестиков-ноликов, которые, кстати, обычно рассматриваются в курсах по ИИ, а не машинному обучению), либо уже имеют предобученную базу (настроенную модель) и лишь дообучаются в процессе работы.
Проверить алгоритм и использовать его в продакшене – два совершенно разных сценария. Кроме того, обучение в течении 5-10 часов – обычное дело, я сомневаюсь, что телефон столько проживёт без зарядки. А если его постоянно держать «на шнурке», то чем это лучше ПК?
В Ваших примерах используются уже обученные (на каких-нибудь кластерах) алгоритмы, а не обучающиеся на клиенте.
Ещё раз: все эти алгоритмы весьма ресурсоёмки и на стадии обучения требуют большого количества памяти и процессорного времени. Вы ну совсем и ни за что не хотите делать это на мобильных устройствах.
Я вообще нигде про слабые в вычислительном плане платформы (вроде мобилок или микроконтроллеров) ничего не говорил, где Вы противоречие усмотрели?
Все эти алгоритмы обучения крайне ресурсозатратны. Вы совсем не хотите запускать их на клиенте.
Python выбран потому что вокруг него сложилось большое сообщество с кучей полезных и проработанных библиотек, а в «первоисточниках» никаких языков вообще нет, одна лишь математика.
Очень тревожно для Хабра выглядит ситуация с marvellouz — выраженная мысль о существовании таких групп привела к карме -139 при 139 голосах.
Это очень странный пользователь, вы гляньте на его (её?) профиль. Зарегистрировался 7 лет назад, никаких статей или комментариев до ноября прошлого года, и тут человека внезапно прорвало на аж 7 (довольно спорных) комментов за год.
Соответственно, эти -139 есть кумулятивных эффект всех его (её?) изречений, подкреплённый уже замеченной невозможностью плюсанить.
О какой инициативе идёт речь? Единственная известная мне релевантая инициатива собрала 100к ещё 2 года назад, а потом была успешно отклонена «экспертами».
Ваш ответ верен только для случая, когда вероятность выбора руки пропорциональна количеству таблеток в ней.
Банальный пример: если вероятность выбрать правую руку P(Right) = 1, то и P(Right|red) будет 1 вне зависимости от каких-либо таблеток (правда, в правой руке всё же должны быть красный таблетки).
Для других значений P(Right) будут промежуточные варианты, которые зависят от количества синих таблеток, в том числе (Кроме описанного случая, где вся зависимость «уходит» в априорную вероятность).
Как уже было неоднократно замечено, процесс выбора руки имеет очень важное значение. Ещё раз взглянем на формулу Байеса
Здесь P(Right) и P(Left) = 1 — P(Right) — априорная вероятность руки. Именно она определяет процесс выбора руки и, вообще говоря, в данном случае является свободным параметром. Её можно положить равной разным значениям, например:
0 — Мы знаем, что Морфиус стоит прямо перед нами, поэтому хлопаем его по плечу правой рукой, а потом спускаемся до ладони. С вероятностью 1 мы возьмём таблетку из левой руки.
1/2 — Мы сначала бросаем (честную) монетку для определения, какая рука нам больше нравится, а потом берём оттуда пилюлю.
13/23 (доля таблеток в правой руке) — Морфеус сводит руки вместе, так что они превращаются в одну, а мы выбираем таблетку с полученной «плоскости»
p ∊ [0, 1] — вариант с монеткой, где вероятность выпадения одной из сторон равна p.
В Ваших примерах используются уже обученные (на каких-нибудь кластерах) алгоритмы, а не обучающиеся на клиенте.
Я вообще нигде про слабые в вычислительном плане платформы (вроде мобилок или микроконтроллеров) ничего не говорил, где Вы противоречие усмотрели?
Python выбран потому что вокруг него сложилось большое сообщество с кучей полезных и проработанных библиотек, а в «первоисточниках» никаких языков вообще нет, одна лишь математика.
Соответственно, эти -139 есть кумулятивных эффект всех его (её?) изречений, подкреплённый уже замеченной невозможностью плюсанить.
Банальный пример: если вероятность выбрать правую руку P(Right) = 1, то и P(Right|red) будет 1 вне зависимости от каких-либо таблеток (правда, в правой руке всё же должны быть красный таблетки).
Для других значений P(Right) будут промежуточные варианты, которые зависят от количества синих таблеток, в том числе (Кроме описанного случая, где вся зависимость «уходит» в априорную вероятность).
Здесь P(Right) и P(Left) = 1 — P(Right) — априорная вероятность руки. Именно она определяет процесс выбора руки и, вообще говоря, в данном случае является свободным параметром. Её можно положить равной разным значениям, например: