Uber держит огромные объёмы данных сразу в своих дата-центрах и в облаке, поэтому их нужно постоянно и быстро копировать между регионами для аналитики и аварийного восстановления.

Когда объём таких копирований вырос до петабайта в день, оказалось, что система тормозит не на самой передаче данных, а на подготовке задач и служебных накладных расходах. Команда переработала процесс так, чтобы тяжелая подготовительная рутина выполнялась ближе к месту запуска задач, а ключевые этапы шли параллельно.

Для маленьких копирований они убрали лишние запуски отдельных процессов/контейнеров, чтобы не тратить время на старт пустой работы. В итоге пропускная способность репликации выросла примерно в 5 раз и стала стабильнее, а перенос данных в облако пошёл заметно быстрее

AI-помощники в IDE — уже не фантастика, а ежедневная реальность. Но как сделать так, чтобы они действительно помогали, не лезли не в тему, не сливали код в облако и не требовали подписку на каждого чиха? Ответ — Continue: open source AI-ассистент, который интегрируется с IntelliJ IDEA, GoLand, WebStorm, OpenIDE и другими IDE на базе IntelliJ Platform. 

Он предоставляет автодополнение, чат, команды над выделенными фрагментами и даже агентный режим с патчами на несколько файлов. Главное — вы выбираете модель и правила игры.

ИИ в разработке уже не новость, а обыденность. На этом фоне набирает обороты другая тенденция — запускать модели локально. Причины понятны: приватность кода, работа без интернета, предсказуемая задержка и никакого вендор-лок. Вы контролируете, какая модель у вас крутится, какие данные она видит и что именно отправляется «наружу» (спойлер: ничего).

Обратная сторона тоже есть. Большие модели прожорливы: им нужны CPU/GPU, память.. Настройка окружения, версии — всё это ложится на вас. Но хорошая новость в том, что для задач автокомплишена не всегда нужен «монстр» на десятки миллиардов параметров. В связи с этим появились легковесные модели, которые шустро работают на обычном рабочем ноутбуке и при этом прекрасно справляются с рутиной в IDE.

В этом гайде от команды Spring АйО вы узнаете, как настроить локальную LLM для вашей IDE, будь то IntelliJ IDEA или OpenIDE. Я буду использовать последнюю.

С радостью сообщаем, что успешно состоялся первый мажорный релиз Amplicode в 2025 году. Этот релиз включает множество улучшений, исправлений и новых фич. Вот основные из них:

* Поиск по эндпоинтам 

* Улучшенный HTTP Client 

* Editor Inlay  

* Улучшенная генерация Docker-файлов 

* Интеграция с DBeaver  

* Spring Boot Initializer 

Недавно вышла новая версия IntelliJ IDEA 2025.1, в которой появилось довольно много новых фич. Команда Amplicode подготовила обзор основных возможностей IDE.

Команда Amplicode решила реализовать свой собственный HTTP-клиент и пару недель назад, в последнем мажорном релизе 2024-го года, мы его выпустили! 

Сегодня я расскажу, чем наш клиент лучше HTTP-клиента от JetBrains, покажу базовые сценарии его использования, а также немного расскажу о планах на будущее. 

Статья также доступна в формате видео на YouTube, VK Видео и RUTUBE, так что можно и смотреть, и читать — как вам удобнее! 

Не так давно на нашем канале вышло видео, в котором Георгий Власов рассказывал, как с помощью Amplicode можно сгенерировать CRUD Rest Controller сразу со всеми необходимыми методами.  

Но создавать что-то с нуля нам приходиться не так часто, как модифицировать, улучшать и дополнять уже имеющийся код.  

Команда Amplicode это прекрасно понимает и по этой причине в нашем инструменте есть возможность создавать как отдельные CRUD методы для контроллера, так и возможность делегировать методы в контроллер из уже существующих бинов. Благодаря этим фичам разработка API становится одной из простейших и приятнейших  задач.    

Давайте посмотрим как эти фичи выглядят на практике!

Недавно вышла новая версия IntelliJ IDEA 2024.3, в которой появилось довольно много новых фич. Команда Amplicode подготовила обзор основных возможностей IDE.

С радостью сообщаем, что успешно состоялся третий мажорный релиз Amplicode в 2024 году. Этот релиз включает множество улучшений, исправлений и новых фич. Вот основные из них:

* Поддержка Spring Data JDBC 

* Рекомендательная система плагинов 

* HTTP Client