Я учился на курсе ФРИИ «Профессия продакт-менеджер». Сейчас смотрю на сайте фрии, такого нет. Возможно, его разбили на несколько курсов: skills.iidf.ru
> Нейросеть — это граф.
Любой граф? Именно граф, удовлетворяющий условиям ниже? Или каким-то другим?
БК: Какой же вы зануда. Есть такая штука — абстракция. Сложное объяснить простыми понятиями. Вы же не будете при изучении эксперимента с котом Шрёдингера уточнять породу и пол кошки? Для непонимающих, что такое граф на слове есть ссылка: ru.wikipedia.org/wiki/Граф_(математика) ru.wikipedia.org/wiki/Кот_Шрёдингера
a -> s -> a -> o — это нейросеть?
a -> o -> s -> o — это нейросеть?
a -> o -> s -> o — это нейросеть?
a -> s -> s -> o -> o — это нейросеть?
a -> o — это нейросеть?
БК: нет, но если очень надо, то да
> И может ли быть больше одного входного и выходного слоёв?
БК: обычно нет, но если очень надо, то можно сделать и так. Зачем ограничивать себя в архитектуре и т.п.?
>Но в отличие от Монте-Кристо у него есть входной S-слой (сенсорный)
Так никто не называет входной слой уже лет 30.
>Туда мы подаем числа в промежутке [0..1].
Нет, туда мы обычно подаём любые вещественные числа. Но бывают нюансы, дополнительное преобразование входа.
БК: Да, любые, но потом ОБЫЧНО преобразуем данные в [0..1], т.к. так удобнее работать. Или не преобразуем, если понимаем, что мы делаем и как работают функции активации и что будет взамен них.
> И так далее, очень много ошибок, если уж подробно разбирать. Я-то понимаю, что вы хотели сказать и что сказали. Но вы-то пишете для людей, которые не поймут этого.
БК: Не вижу конструктива для обсуждения.
>> козни завистников-злопыхателей
>Ну прям детский сад. Критикуя — предлагай. Иначе ваши замечания это пустой треп.
Критикуя — предлагаем: убрать вашу поделку в черновики, или переписать целиком. Кажется, это было очевидно.
БК: Нет, т.к. ваше мнение не репрезентативно. 47 человек добавили статью в закладки, т.к. посчитали ее полезной. Это тоже очевидно.
> Становясь учителем, вы берёте на себя ответственность за формирование правильного понимания материала у студентов (или пытаетесь брать). Чтобы потом над этими студентами не смеялись, когда они начитаются ваших статей и будут пересказывать ваши ошибки.
А если писать статьи в духе «и так сойдёт», то как раз и происходит детский сад.
И да, таких статей на хабре уже и так с десяток.
> зачем вообще вашему «неподготовленному читателю» «вот это вот всё»?
Ну, например, чтобы узнать как это все устроено и понять, интересно ли это использовать в своей работе и стоит ли это изучить глубже
> что значит «неподготовленный»
Не готовый к работе (в DL), к чтению текстов о DL (не хватает знаний в математике и проч), к разбору примеров кода DL. Например, любой разраб закончивший универ более 5 лет назад и не работавший с DL раньше.
> У меня просто нет столько ни свободного времени, ни желания
Ну да, ну да. Нет времени объяснять, поэтому просто скажу что не понравилось и пропаду из коментов как это обычно делаю.
> козни завистников-злопыхателей
Ну прям детский сад. Критикуя — предлагай. Иначе ваши замечания это пустой треп.
Arech, раз уж вы дали негативную оценку тексту, не мешало бы привести аргументы:
1) какие понятия были искажены и как их объяснить лучше
2) чем стоит дополнить текст
3) какие есть лучшие статьи, где объясняются основы DL максимально понятно для неподготовленного читателя
ОК, я описал свой кейс выбора курса для погружения в основы ML. Это, очевидно, не отменяет того, что есть курсы, которые, возможно, подойдут другим больше. Книга не является полноценным курсом и не задумывалась быть такой. Это мой опыт изучения основ ML. Т.е. если бы я захотел изучить ML заново, то я бы хотел, чтобы такой материал был, где простыми словами без матана, дифуров и питона на примере HelloWorld объясняют как сделать нейросеть.
Про недостатки русской вики согласен.
Итого, на фото изображена «Логическая схема элементарного перцептрона» или что-то другое? ru.wikipedia.org/wiki/Перцептрон#/media/Файл:Simple_perceptron.svg
Вы правы, интервал может быть любым, не только [0,1] или [-1,+1]. Подробнее тут: ru.wikipedia.org/wiki/Функция_активации
указал ссылку в статье. В статье оставил про [0,1] т.к. в моих примерах используется логистическая функция с таким интервалом.
График с проектами / целевыми рынками, отсортированными по числу проектов в рынке. Так график нагляднее, чем если рынки идут по алфавиту, как на первом рисунке в статье.
Может оно и к лучшему? Сеять широко (в том числе непрофильные проекты), чтобы дать возможность подняться людям / командам с разными навыками в разных областях? Не всё же каждый год инвестировать в одни и те же SOLOMO-проекты. Имхо, функция ФРИИ скорее в образовании, формировании экосистемы, чем в зарабатывании денег. Хотя, конечно, своих налогов на это дело немного жалко :-)
Лучше переадресовать этот вопрос ФРИИ, у меня сбор статуса от всех проектов может занять пару недель (многие стартапы нервно реагируют на запрос их метрик :-)). Думаю, как и везде — 9 из 10 не переживают свой первый год.
Любой граф? Именно граф, удовлетворяющий условиям ниже? Или каким-то другим?
БК: Какой же вы зануда. Есть такая штука — абстракция. Сложное объяснить простыми понятиями. Вы же не будете при изучении эксперимента с котом Шрёдингера уточнять породу и пол кошки? Для непонимающих, что такое граф на слове есть ссылка: ru.wikipedia.org/wiki/Граф_(математика)
ru.wikipedia.org/wiki/Кот_Шрёдингера
a -> s -> a -> o — это нейросеть?
a -> o -> s -> o — это нейросеть?
a -> o -> s -> o — это нейросеть?
a -> s -> s -> o -> o — это нейросеть?
a -> o — это нейросеть?
БК: нет, но если очень надо, то да
> И может ли быть больше одного входного и выходного слоёв?
БК: обычно нет, но если очень надо, то можно сделать и так. Зачем ограничивать себя в архитектуре и т.п.?
>Но в отличие от Монте-Кристо у него есть входной S-слой (сенсорный)
Так никто не называет входной слой уже лет 30.
БК: Простейший гуглинг показал, что называют, в том числе и в англоязычных текстах. Например тут: «Typically, the multi-layer network consists of a set of sensory units called an input layer»
www.sciencedirect.com/topics/nursing-and-health-professions/perceptron
>Туда мы подаем числа в промежутке [0..1].
Нет, туда мы обычно подаём любые вещественные числа. Но бывают нюансы, дополнительное преобразование входа.
БК: Да, любые, но потом ОБЫЧНО преобразуем данные в [0..1], т.к. так удобнее работать. Или не преобразуем, если понимаем, что мы делаем и как работают функции активации и что будет взамен них.
> И так далее, очень много ошибок, если уж подробно разбирать. Я-то понимаю, что вы хотели сказать и что сказали. Но вы-то пишете для людей, которые не поймут этого.
БК: Не вижу конструктива для обсуждения.
>> козни завистников-злопыхателей
>Ну прям детский сад. Критикуя — предлагай. Иначе ваши замечания это пустой треп.
Критикуя — предлагаем: убрать вашу поделку в черновики, или переписать целиком. Кажется, это было очевидно.
БК: Нет, т.к. ваше мнение не репрезентативно. 47 человек добавили статью в закладки, т.к. посчитали ее полезной. Это тоже очевидно.
> Становясь учителем, вы берёте на себя ответственность за формирование правильного понимания материала у студентов (или пытаетесь брать). Чтобы потом над этими студентами не смеялись, когда они начитаются ваших статей и будут пересказывать ваши ошибки.
А если писать статьи в духе «и так сойдёт», то как раз и происходит детский сад.
И да, таких статей на хабре уже и так с десяток.
БК: Не вижу конструктива для обсуждения.
Ну, например, чтобы узнать как это все устроено и понять, интересно ли это использовать в своей работе и стоит ли это изучить глубже
> что значит «неподготовленный»
Не готовый к работе (в DL), к чтению текстов о DL (не хватает знаний в математике и проч), к разбору примеров кода DL. Например, любой разраб закончивший универ более 5 лет назад и не работавший с DL раньше.
> У меня просто нет столько ни свободного времени, ни желания
Ну да, ну да. Нет времени объяснять, поэтому просто скажу что не понравилось и пропаду из коментов как это обычно делаю.
> козни завистников-злопыхателей
Ну прям детский сад. Критикуя — предлагай. Иначе ваши замечания это пустой треп.
1) какие понятия были искажены и как их объяснить лучше
2) чем стоит дополнить текст
3) какие есть лучшие статьи, где объясняются основы DL максимально понятно для неподготовленного читателя
ru.wikipedia.org/wiki/Глубокое_обучение
ru.wikipedia.org/wiki/Машинное_обучение
medium.com/ai-in-plain-english/artificial-intelligence-vs-machine-learning-vs-deep-learning-whats-the-difference-dccce18efe7f
Итого, на фото изображена «Логическая схема элементарного перцептрона» или что-то другое? ru.wikipedia.org/wiki/Перцептрон#/media/Файл:Simple_perceptron.svg
ru.wikipedia.org/wiki/Перцептрон
указал ссылку в статье. В статье оставил про [0,1] т.к. в моих примерах используется логистическая функция с таким интервалом.