Тут я хотел бы возразить, всё же причины галлюцинаций бывают разными. Это могут быть и неверные данные в датасете, и проблемы самой архитектуры обучения, о которых я писал в статье, и т.д.
Возьмём мой пример из статьи, про приоритет авторитетности вместо точности — это прямое следствие алгоритмической оптимизации.
Я согласен, что с философской стороны некоторые галлюцинации можно рассматривать как адаптивный механизм при внутреннем напряжении, но, мне кажется, это лишь один из классов ошибок.
Но уверен, мне будет интересно прочитать вашу статью, быть может, я не совсем верно вас понял
Все именно так. Не просто «как человек», а «как человек» с нужным мнением(привет, цензура), «как человек», который большинству нравиться(привет, очень льстивый chatgpt) В статье я постарался раскрыть простым языком основные и «ненамеренные» проблемы архитектурных решений обучения, приводящих к лжи
Нам, например, нужен промпт инженер, но не тот который описан здесь. А специалист, который понимает, как работает ИИ, читает по данному вопросу научные работы и, конечно же, читает научные работы по промпт инженерии.
Vladimir Ilyich Lenin did not have a well-documented or direct relationship with his biological father. According to most historical records, Lenin's parents were Ilya Nikolayevich Ulyanov and Maria Alexandrovna Blank. However, there are some theories suggesting that Lenin may have been the illegitimate son of a nobleman named Arnold Volkonsky or Count Mikhail Gregorivich Lieven. These claims lack concrete evidence and are generally considered baseless by scholars. The misconceptions likely stem from anti-Bolshevik propaganda during Lenin's lifetime and in the early Soviet era.
Мне кажется вам будет интересно почитать про jtbd.info
Только учтите, что есть 2 подхода и они довольно различны(советую изучить оба):
1) От Clayton Christensen, сейчас развивает Alan Klement
2) и Outcome-Driven Innovation от Anthony W. Ulwick
Я же не спорю с тем, что они «неживые» и т.д. Напротив, я хотел это подчеркнуть в статье, но написать простыми словами, чтобы было легко читать.
Тут я хотел бы возразить, всё же причины галлюцинаций бывают разными. Это могут быть и неверные данные в датасете, и проблемы самой архитектуры обучения, о которых я писал в статье, и т.д.
Возьмём мой пример из статьи, про приоритет авторитетности вместо точности — это прямое следствие алгоритмической оптимизации.
Я согласен, что с философской стороны некоторые галлюцинации можно рассматривать как адаптивный механизм при внутреннем напряжении, но, мне кажется, это лишь один из классов ошибок.
Но уверен, мне будет интересно прочитать вашу статью, быть может, я не совсем верно вас понял
Все именно так.
Не просто «как человек», а «как человек» с нужным мнением(привет, цензура), «как человек», который большинству нравиться(привет, очень льстивый chatgpt)
В статье я постарался раскрыть простым языком основные и «ненамеренные» проблемы архитектурных решений обучения, приводящих к лжи
Какую нейроночку использовали для написания статьи? )))
Судя по иллюстрации от далишки, и некоторым паттернам, таким как чрезмерное разжевывание, это был chatgpt 4. Я прав? )))
Нам, например, нужен промпт инженер, но не тот который описан здесь. А специалист, который понимает, как работает ИИ, читает по данному вопросу научные работы и, конечно же, читает научные работы по промпт инженерии.
Пример того, что читает промпт инженер https://arxiv.org/pdf/2308.05342
Вакансии в РФ, пока, мало, так как мало понимания, что этот специалист делает.
Говорят, что Mistral-8x7B ещё лучше, но я пока не пробовал.
Mistral 7b v0.2 отвечает:
Vladimir Ilyich Lenin did not have a well-documented or direct relationship with his biological father. According to most historical records, Lenin's parents were Ilya Nikolayevich Ulyanov and Maria Alexandrovna Blank. However, there are some theories suggesting that Lenin may have been the illegitimate son of a nobleman named Arnold Volkonsky or Count Mikhail Gregorivich Lieven. These claims lack concrete evidence and are generally considered baseless by scholars. The misconceptions likely stem from anti-Bolshevik propaganda during Lenin's lifetime and in the early Soviet era.
Feature engineering -- наверное логично было ускорять через go, тем более если в компании много компетенций в языке.
Но почему сильно распараллеленый ml реализован на python, а не на spark/scala?
Перевод дословный. Смысл теряется.
PS: Я даже для интереса проверил, гугл переводчик перевел лучше
Только учтите, что есть 2 подхода и они довольно различны(советую изучить оба):
1) От Clayton Christensen, сейчас развивает Alan Klement
2) и Outcome-Driven Innovation от Anthony W. Ulwick