А кто решает как правильно обрабатывать данные? У бога математику заверили, что ничего больше не дополнять.
Период (особенно звездный год) то он находится.
Таков метод. Я уже упоминал, что требуются именно не состоятельные гистограммы. В этом новизна исследования. То есть мы тут остаемся на грани статистики и физики. Не уходя в математику, как с обычным распределением Гаусса.
Последнее — ничего не должно измениться. При выборке в 2 минуты (по 120 значений). На 718 отсчете будет проявляться звездные сутки.
Для меня было шоком, когда нашелся звездный год. Проверьте его обязательно
1. Таков метод — мы строим распределение по несостоятельным гистограммам. При большей выборке получим распределение Гаусса. Я провел сравнение алгоритмом на данных двух дней в 2005 году и в 2006 году. От календарного года +0 до календарного кода + следующих суток {+1440 минут}. И минимальная дистанция среди всех оказалась на 369 минуте. {это звездный год 365 дней 369 минут}. То есть получил результат не стараясь его найти в данных.
2. Да фоновый шум тоже интересно исследовать. Но при альфа распаде плутония порядка 300 событий распада фиксируется в секунду. Мне кажется фон будет около 0. Я занимаюсь только алгоритмическим расчетов сходности кривых.
Вероятность распада не повышается, меняется функция плотности вероятности. Это самое трудное что надо объяснять! Свободный пробег частицы — пара сантиметров. Из космоса прилетают частицы с другой энергией, а в случае альфа распада энергии постоянна, в отличии от бета-распада.
У меня алгоритм нашел звездный год в рядах радиоактивного распада — это 365 суток и 369 минут. То есть все минуты и +1234 и +78 вроде бы равны, но максимальная сходство функций плотности вероятности неожиданно именно на +369 минуте. К сети это не притянуть.
Требуется отметить что средние значения остаются неизменными, меняется функция распределения.
DTW здесь используется для сравнения таких картинок гауссиан, которые в сглаженном виде напоминают временные ряды
Какие они, кстати? Временные отсчеты детектора? Какого? Как данные оцифровывались и преобразовывались в гистограммы?
1 секунда данных отсчета детектора — 302 акта распада за эту секунду. Оцифровка данных в первой половине функции stat_distanc(counter):
Надо заметить, что приборы только часть решения проблемы продления здоровой жизни. Они дадут подсказку дозирования и периодичности {времени} при приеме малых молекул {лекарств}
Правильно. ИИ — это современный философский камень {дает золото-выигрыш_на_бирже и бессмертие-рассчет_эликсира_молодости}. Человеческий мозг невычислимый и работает с настоящей случайностью {И Случай, бог изобретатель}. Тем не менее отдельные алгоритмы и их ансамбли себя еще покажут.
Так пост — для биохакеров {биопиратов-потому что можно копировать у природы}. чтобы они что-то придумали и победили свои и чужие болезни. Создали свой БиоГугл.
Мыши с Hutchinson-Guilford progeria syndrome (HGPS) хорошо изучены, их срок жизни установлен. Мыши из статьи были взяты у Брайана Кеннеди из Buck Institute of Aging
0506.txt — другой год
days.dat — две недели альфа распад
Период (особенно звездный год) то он находится.
Последнее — ничего не должно измениться. При выборке в 2 минуты (по 120 значений). На 718 отсчете будет проявляться звездные сутки.
Для меня было шоком, когда нашелся звездный год. Проверьте его обязательно
2. Да фоновый шум тоже интересно исследовать. Но при альфа распаде плутония порядка 300 событий распада фиксируется в секунду. Мне кажется фон будет около 0. Я занимаюсь только алгоритмическим расчетов сходности кривых.
Требуется отметить что средние значения остаются неизменными, меняется функция распределения.
Shnoll-code.txt — это код
Какие они, кстати? Временные отсчеты детектора? Какого? Как данные оцифровывались и преобразовывались в гистограммы?
1 секунда данных отсчета детектора — 302 акта распада за эту секунду. Оцифровка данных в первой половине функции stat_distanc(counter):