Т.е. это все еще рядовой сотрудник, на которого навесили непрофильные обязанности, при этом оставили основные. И денег не добавили.
Понятно, что это можно было продать под соусом какого-то роста и перспектив. Только вот скорее всего это иллюзорно - зачем, если и так все работает за ту же зарплату.
При этом можно не нанимать нормальных тимлидов и ФОТ не тратить.
Удобно, не спорю. С т.з. руководителя все прекрасно
Уважаемые чаптер (о май гад, как же это слово в печатном виде неприятно выглядит) лиды, кивните, если вы это читаете и вас держат в этом месте против вашей воли
Наверное, все это жутко полезно. Но как уже выше сказали, за час сделать выводы со стороны - это смело. Впрочем, в статье же было про патентованный framework, да..
Сразу возникает вопрос о статистике ошибок первого и второго рода
Из того, что вы пишете, явно следует, что ML делает базоые технологии, которыми пользуются все остальные. При этом ЖЦ для аналитики и ML совершенно разный. Навыки разные. В вашей конфигурации неизбежно появится желание/риск нагрузить ML-инженеров аналитическими задачами (плавали - знаем), отвлекая от более длительных исследований
А, у вас еще и DWH внутри
Такая конфигурация обычно возникает, когда дата аналитики самозарождаются в компании первыми, и еще не дозрели до выделения разных функций в самостоятельные направления
Через 10 лет после выпуска из ВУЗа, почти полного забвения математики и активного периода кодерства/перекладки JSONов внезапно понадобилось всопмнить дифференциальную геометрию. По работе, да
И хорошо, что я хотя бы помнил, что надо было вспоминать
Ну а потом начался Data Science, и там внезапно все виды математики из универа выстрелили
Через полгода после установки развалилась коронка, которая вроде как должна была служить долгие годы. Воспользоваться декларируемой гарантией и проверить, как оно на самом деле работает, не могу - я не нахожусь в городах присутствия клиники.
Почти нигде не написано про количество памяти (кроме последнего, "до 48гб"). Это может говорить опять о том, что засунут везде стандартные 8гб, которые уже как обычно ни о чем.
В лучшем случае 16, которые ставят редко, и которых уже тоже не хватает.
И вопрос тогда сразу же: а есть ли у asus ноутбуки не для игр, не для бизнеса, а для работы? Небольшого размера, с мощной начинкой и возможностью поставить linux?
Сейчас волею судеб нахожусь на другой стороне баррикад, и неоднократно ловил себя на мысли, что наоборот более позитивно воспринимаю кандидатов 35-40+, вне зависимости от количества лет опыта.
Потому что они уже повидали некоторое дерьмо (с)
Впрочем, как оказывается, профессионализм (и наоборот) - это вещь, которая с возрастом (равно как и с другими внешними признаками, как например размер обуви) не обязательно коррелирует
да все помнят (I hope), но я не уверен, что все использовали (я вот нет). От нестандартных форматов/размеров переносимость терялась, а дискеты-то для этого в т.ч. нужны были — таскать добро между машинами
тут рядом статья лежит, где известный в узких кругах товарищ проверял работу HR текущими сотрудниками.
Вижу активное противоречие между вашим идеальным миром и реальностью.
Какой-то антиТРИЗ получается. Система есть, а задача не выполняется
Т.е. это все еще рядовой сотрудник, на которого навесили непрофильные обязанности, при этом оставили основные. И денег не добавили.
Понятно, что это можно было продать под соусом какого-то роста и перспектив. Только вот скорее всего это иллюзорно - зачем, если и так все работает за ту же зарплату.
При этом можно не нанимать нормальных тимлидов и ФОТ не тратить.
Удобно, не спорю. С т.з. руководителя все прекрасно
Уважаемые чаптер (о май гад, как же это слово в печатном виде неприятно выглядит) лиды, кивните, если вы это читаете и вас держат в этом месте против вашей воли
Это все действительно было необходимо в стартапе на текущем этапе жизненного цикла?
А что насчет ошибок? хотя бы по сравнению с последующим комплексным аудитом? (не говоря уж про упущенные возможности из-за неверно принятых решений)
Имитация Очень Бурной Деятельности
Наверное, все это жутко полезно. Но как уже выше сказали, за час сделать выводы со стороны - это смело. Впрочем, в статье же было про патентованный framework, да..
Сразу возникает вопрос о статистике ошибок первого и второго рода
Из того, что вы пишете, явно следует, что ML делает базоые технологии, которыми пользуются все остальные. При этом ЖЦ для аналитики и ML совершенно разный. Навыки разные. В вашей конфигурации неизбежно появится желание/риск нагрузить ML-инженеров аналитическими задачами (плавали - знаем), отвлекая от более длительных исследований
А, у вас еще и DWH внутри
Такая конфигурация обычно возникает, когда дата аналитики самозарождаются в компании первыми, и еще не дозрели до выделения разных функций в самостоятельные направления
Почему у вас машинное обучение находится внутри аналитики? можете пояснить, какая за этим мотивация?
"Более 5 лет в индустрии"
"люди в возрасте к любой проблеме относится дотошней и пытаются предусмотреть все пути эскалации, когда задача требует простого как таракан решения"
Кажется, вам еще надо лет 10 походить по граблям, чтобы не увлекаться тараканами.
уже магистерская? или пока все-таки курсовая?
Как красиво завернут в наукообразную форму набор уже многократно протертых утверждений.
Впрочем, практической ценности от этого больше не стало
Через 10 лет после выпуска из ВУЗа, почти полного забвения математики и активного периода кодерства/перекладки JSONов внезапно понадобилось всопмнить дифференциальную геометрию. По работе, да
И хорошо, что я хотя бы помнил, что надо было вспоминать
Ну а потом начался Data Science, и там внезапно все виды математики из универа выстрелили
Через полгода после установки развалилась коронка, которая вроде как должна была служить долгие годы. Воспользоваться декларируемой гарантией и проверить, как оно на самом деле работает, не могу - я не нахожусь в городах присутствия клиники.
Но к качеству работ уже очевидно возникли вопросы
Почти нигде не написано про количество памяти (кроме последнего, "до 48гб"). Это может говорить опять о том, что засунут везде стандартные 8гб, которые уже как обычно ни о чем.
В лучшем случае 16, которые ставят редко, и которых уже тоже не хватает.
И вопрос тогда сразу же: а есть ли у asus ноутбуки не для игр, не для бизнеса, а для работы? Небольшого размера, с мощной начинкой и возможностью поставить linux?
Сейчас волею судеб нахожусь на другой стороне баррикад, и неоднократно ловил себя на мысли, что наоборот более позитивно воспринимаю кандидатов 35-40+, вне зависимости от количества лет опыта.
Потому что они уже повидали некоторое дерьмо (с)
Впрочем, как оказывается, профессионализм (и наоборот) - это вещь, которая с возрастом (равно как и с другими внешними признаками, как например размер обуви) не обязательно коррелирует