Вы так привыкли мыслить в пространстве причинно-следственных отношений, что уже не замечаете, что это всего лишь часть мира. В точке бифуркации не происходит прямого влияния будущего на прошлое. Как бы объяснить, хотя нет слов, чтобы описать этот процесс. Ближе всего будет сказать так — будущее выбирает прошлое или точнее назначает новую шкалу приоритетов событий прошлого, которые будут влиять на будущее… Чтобы хоть как то понять это, можно привести в пример события, происходящие в нашей социальных системе. Если раньше мы считали героями красных, то теперь власть нам навязывает пропаганду Гебельса про расстрел польских офицеров в катынском лесу, а кулаки в их интерпретации превращаются в трудолюбивых фермеров.
Если отбросить эмоции и посмотреть на процесс с точки зрения математики, то наша социальная система переживает очередную точку бифуркации с заменой значимого прошлого и менталитета, как свойств элементов системы. Наука, базирующаяся на причинно-следственной парадигме бессильна. Поэтому о моделировании подобных систем с целью предсказать реакцию системы на внешнее воздействие, можно говорить только очень относительно.
Но я далек от мысли, что подобное устройство мира является мрачным, хотя с Вами наверняка согласились бы многие ученые изучающие квантовые процессы ) По крайней мере Пригожин находился в депрессии от понимания, что шел научным путем и пришел к тому, что он не дает всех ответов, а лишь множит вопросы ) Однако мы понимаем, что любой конечный автомат к коим относится и нейросеть это всего лишь трансформатор информации, неспособный к синтезу новой инфы.
Другое дело нейросеть организма человека. Прежде всего взаимодействия между нейронами и их постоянное обновление с учетом их огромного кол-ва приводит систему к новому качеству. Нейросеть здорового человека по сути постоянно находится в состоянии бифуркации,
где постоянно происходят масса самоорганизующихся процессов генерирующих потребности, которые мы исполняем с начала жизни и до ее конца.
Это была огромная трагедия, когда человек начал гипертрофированно внедрять в свои модели логику причинно-следственной парадигмы. Этим человечество разом отбросило массу того, что есть в реальности и привнесло массу того, чего нет. А учитывая что знания о мире многомерны, пример с апельсином красноречиво показывает что представляют собой современные знания.
Если же говорить о реальном физическом мире то все модели систем в мире можно привести к каноническому виду — открытым, динамическим системам с диссипацией. А как известно фазовый портрет любой такой модели размерностью от 3-х и более представляет собой странный аттрактор.
Так вот все в мире развивается чередованием эволюционных периодов (где причинно-следственная парадигма применима) и точек бифуркации (где научный подход не работает поскольку будущее влияет на прошлое, а не наоборот) Дальнейшее зависит от наблюдателя — чем подробнее он желает знать будущее этой системы тем эволюционные периоды короче а точек бифуркаций все больше. В квантовом мире они делят все пространство-время поровну. Тоже твориться и в достаточно больших нейросетях где становится бесполезным определять чем в данный момент занят конкретный нейрон. Наверное когда нибудь человек найдет что то похожее на принцип неопределенности Гезенберга в информационном смысле для нейросети )
Возвращаясь к драме отказа от реальности можно утверждать что человек исследующий физическую систему руководствуясь причинно-следственной парадигмой отбрасывает часть модели где научный подход не работает и сглаживает многочисленные неопределенности. В результате фрактальный мир с дробной размерностью в модели превращается в гладкий которого на самом деле не существует…
Илья Пригожин перед смертью предупреждал, что наука подошла в своем развитии к пределу. Нужен новый инструмент исследования мира. А до тех пор все наши нейросетки вряд ли будут так полезны как мы ожидаем. Но зато кожуры будет предостаточно ))
Если отбросить эмоции и посмотреть на процесс с точки зрения математики, то наша социальная система переживает очередную точку бифуркации с заменой значимого прошлого и менталитета, как свойств элементов системы. Наука, базирующаяся на причинно-следственной парадигме бессильна. Поэтому о моделировании подобных систем с целью предсказать реакцию системы на внешнее воздействие, можно говорить только очень относительно.
Но я далек от мысли, что подобное устройство мира является мрачным, хотя с Вами наверняка согласились бы многие ученые изучающие квантовые процессы ) По крайней мере Пригожин находился в депрессии от понимания, что шел научным путем и пришел к тому, что он не дает всех ответов, а лишь множит вопросы ) Однако мы понимаем, что любой конечный автомат к коим относится и нейросеть это всего лишь трансформатор информации, неспособный к синтезу новой инфы.
Другое дело нейросеть организма человека. Прежде всего взаимодействия между нейронами и их постоянное обновление с учетом их огромного кол-ва приводит систему к новому качеству. Нейросеть здорового человека по сути постоянно находится в состоянии бифуркации,
где постоянно происходят масса самоорганизующихся процессов генерирующих потребности, которые мы исполняем с начала жизни и до ее конца.
Если же говорить о реальном физическом мире то все модели систем в мире можно привести к каноническому виду — открытым, динамическим системам с диссипацией. А как известно фазовый портрет любой такой модели размерностью от 3-х и более представляет собой странный аттрактор.
Так вот все в мире развивается чередованием эволюционных периодов (где причинно-следственная парадигма применима) и точек бифуркации (где научный подход не работает поскольку будущее влияет на прошлое, а не наоборот) Дальнейшее зависит от наблюдателя — чем подробнее он желает знать будущее этой системы тем эволюционные периоды короче а точек бифуркаций все больше. В квантовом мире они делят все пространство-время поровну. Тоже твориться и в достаточно больших нейросетях где становится бесполезным определять чем в данный момент занят конкретный нейрон. Наверное когда нибудь человек найдет что то похожее на принцип неопределенности Гезенберга в информационном смысле для нейросети )
Возвращаясь к драме отказа от реальности можно утверждать что человек исследующий физическую систему руководствуясь причинно-следственной парадигмой отбрасывает часть модели где научный подход не работает и сглаживает многочисленные неопределенности. В результате фрактальный мир с дробной размерностью в модели превращается в гладкий которого на самом деле не существует…
Илья Пригожин перед смертью предупреждал, что наука подошла в своем развитии к пределу. Нужен новый инструмент исследования мира. А до тех пор все наши нейросетки вряд ли будут так полезны как мы ожидаем. Но зато кожуры будет предостаточно ))