Признайтесь: сколько раз вы хотели сделать видео — для презентации или поста — но вместо вдохновения получали лишь папку с шаблонами и вкладки «Как сделать анимацию за 5 минут»? Идея была, энергия — тоже. Но где-то между рендерами и туториалами всё растерялось.

А ведь хотелось иначе. Представил сцену — и она уже движется. Когда-то это была фантазия уставшего дизайнера. Теперь — реальность, в которую вмешалась нейросеть.

Сегодня мы протестируем 7 сервисов для генерации видео. Но вместо скучного списка с сухими характеристиками — сделаем это иначе.

Уже обратили внимание на обложку? Да, это докторская колбаса и селёдка под шубой — но буквально. Покажем, как нейросети видят названия блюд — не метафорично, а визуально.

Что получится, если макароны по-флотски встанут по команде «смирно»? А Цезарь лично выберет — курицу или креветки?

Будет необычно. Будет живо. И, возможно, немного аппетитно.

Приятного чтения!

Искусственный интеллект давно перестал быть набором скучных алгоритмов. Это и художник, который рисует словами, и переводчик, что ломает языковые барьеры, и музыкант, играющий на голосовых нотах. Но есть у него ещё одно дело, в котором он преуспел, — синтез речи.

Но всё ли так гладко?

Просто тараторить текст — мало. Настоящий голос должен видеть запятые, чувствовать паузы, играть интонациями и уметь погружать. Он должен звучать не как робот, а как рассказчик с характером. С душой — насколько это вообще возможно для машины.

Поэтому мы устроим кастинг четырём нейросетям. Послушаем, как они звучат, как держат паузы, как справляются с эмоциями. И главное — попробуем понять: насколько близко они подошли к имитации живого рассказчика.

А чтобы было интересно, мы вдохновились атмосферой «Хоббита». Интересно, смогла бы нейросеть рассказать о приключениях лучше самого Бильбо Бэггинса?

Сегодня алгоритмы получат Толкина, омографы, арабский язык — и замок, который может быть замком.

Готовьте Ваши уши — мы начинаем!

В первой части мы проверили три сервиса: AssemblyAI, Riverside и Teamlogs. Все они пообещали точную и быструю транскрибацию, но на деле…

Первый оказался хорош на английском, но на русском плыл. Второй выдал интересные фишки в интерфейсе, но транскрипцией не порадовал. Третий оказался самым сбалансированным, но и у него с пунктуацией и спикерами беда.

Во второй части — ещё два претендента, у которых всё ещё есть шанс: или вытащить транскрибацию на новый уровень, или окончательно доказать, что без ручной правки пока никуда.

Продолжаем тестирование!

Сегодня нас не удивишь тем, что нейросеть за пару секунд расшифровывает двухчасовую лекцию или превращает аудиозаметку в аккуратный текст с заголовками и абзацами. Мы живём в эпоху, где слова больше не нужно набирать вручную — достаточно просто их произнести. Остальное — за алгоритмами.

Одно дело — стерильное студийное аудио, где диктор звучит как утренний ведущий на радио. Совсем другое — голосовое, записанное на фоне вентилятора и междометий в стиле «эээ… ну короче».

Так что мы решили не просто составить список транскрибаторов с сухими характеристиками. Мы пошли дальше — устроили испытание! Взяли 5 популярных нейросетей и заставили их пройти 3 уровня сложности.

Обзор вышел объёмным, поэтому мы разбили его на две части. В первой расскажем про три сервиса. Во второй — про оставшиеся два, а ещё попробуем выбрать лучших.

Приятного Вам прочтения!

Технологии развиваются настолько быстро, что не успеваешь моргнуть глазом, и вот уже глазами моргают статичные фотографии прошлого века. Да‑да, мы говорим об анимации изображений. Если ещё пару лет назад это казалось чем‑то «на грани фантасмагории», то сегодня это настолько въелось в нашу жизнь, что обычный пост с анимированным изображением уже не вызывает эффекта «ВАУ, как это сделали?». Картинки не только шевелятся, моргают и улыбаются — они живут своей жизнью и даже коллабятся с другими!

Сегодня мы решили проверить возможности нейросетей. Насколько далеко они шагнули? Смогут ли они не просто заставить лицо моргнуть или улыбнуться, а действительно вдохнуть жизнь в статичные картинки?

А чтобы сделать эксперимент интереснее, мы выбрали для испытаний культовых персонажей мировой истории. Что скажете, если Юлий Цезарь улыбнётся вам с экрана? Всё увидите сами — не переключайтесь!

Приятного Вам прочтения!

Admit it, how many times have you wanted to quickly create an image for a post or presentation, but instead got stuck in an editor or endless searches for a suitable image on Google? Wouldn't it be great if the picture in your head could just appear instantly? Time is money, inspiration is on pause, and that's where AI comes to the rescue. Neural networks can generate anything you want, including the craziest ideas. No need to spend hours searching when, with a few clicks, you can see what was in your thoughts just a second ago.

By the way, notice the cover with the dinosaur? Let's call him Rex. Rex is himself a product of neural network creation. Today he'll be the main star of our experiments. But what will we do? Remember I mentioned crazy ideas? Well, to understand all the possibilities of generation, let's give AI a difficult task. We'll send Rex somewhere in space, for example to the Moon, let him put on a spacesuit and and have him grill some barbecue with Earth in the background. Interested? Then buckle up, we're heading into the world of image generation.

Музыка за пару минут: топ-10 бесплатных нейросетей для генерации песен

Музыка всегда была отражением времени — от величественных симфоний прошлого до качёвых битов современности. Сегодня нейросети всё активнее проникают во все сферы жизни, и музыка, конечно, не стала исключением. Когда‑то создание качественной музыки требовало несколько лет обучения, часов практики и безграничной фантазии композиторов. Но что, если вам скажут, что теперь её могут создавать машины? Эти алгоритмы способны сочинять музыку разных жанров — от эпических симфоний до тяжёлого рока — и всё это с минимальным вмешательством человека. Как бы удивился Бах, узнав, что сейчас «Токкату и фугу» можно создать парой кликов с помощью нейросети.

Но так ли хороши эти генераторы, как о них говорят? Чтобы выяснить это, мы решили провести небольшой эксперимент. Пристегнитесь — мы въезжаем в мир генерации музыки, это обещает быть интересным!

Приятного Вам прочтения!

Последние месяцы рынок генеративного AI буквально кипит — одна за другой выходят мощные новинки. ChatGPT-4.5 от OpenAI, GROK-3 от X, свежие релизы от Google Gemini — и Anthropic не осталась в стороне, представив свою разработку: Claude 3.7 Sonnet. Как заявляют разработчики, новый AI не просто стал быстрее и умнее своих предшественников, он первым внедрил «гибридную модель рассуждений». 

В этой статье я хочу оценить способности новой модели и, разумеется, выяснить на практике, действительно ли Claude 3.7 Sonnet соответствует всему, что наобещали разработчики.

Приятного прочтения :-)

В мире современных технологий 3D-модели стали незаменимым инструментом — их используют в кино, играх, дизайне, анимации и даже в промышленности. Они помогают создавать реалистичные объекты, персонажей и целые миры, которые мы видим на экране или в виртуальной реальности. Но что если процесс создания таких моделей может стать проще и быстрее? Сегодня, благодаря AI, любой может попробовать себя в роли 3D-дизайнера, не имея специальных навыков. Нейросети умеют генерировать различные объекты, просто опираясь на текстовый запрос.

Если вы используете Anaconda, то наверняка знаете, что conda-среды помогают управлять зависимостями пакетов, избегать конфликтов совместимости и делиться своими проектами с другими. К сожалению, эти среды могут занять большое пространство на жёстком диске вашего компьютера.

Я пишу много учебных материалов по программированию, и чтобы поддерживать их в порядке, для каждого проекта создаю отдельную структуру папок с выделенной conda-средой. Поначалу это работало прекрасно, но вскоре производительность компьютера начала ухудшаться, и я заметил, что мой SSD начал заполняться. В какой-то момент у меня осталось всего 13 ГБ свободного места.

Музыка всегда была выражением души и эмоций, а с развитием технологий процесс её создания значительно упростился. С появлением нейросетей, таких как Udio, композитором может стать каждый, вне зависимости от профессиональных навыков. 

В этой статье мы рассмотрим, как с помощью Udio можно быстро и легко создавать треки, открывая новые горизонты музыкального творчества. Шаг за шагом покажем, как нейросеть превращает идеи в полноценные произведения.

Признайтесь, сколько раз вы хотели быстро накидать картинку для поста или презентации, но вместо этого застревали в редакторе или бесконечных поисках подходящего изображения в Google? А ведь как было бы здорово, если бы картинка, которая у вас в голове, внезапно просто появилась! Время — деньги, вдохновение — на паузе, и тут на помощь приходит AI. Нейросети могут генерировать всё, что угодно, включая самые безумные идеи. Больше не нужно тратить часы на поиски, когда за пару кликов можно увидеть то, что секунду назад было в мыслях.  

Кстати, заметили обложку с динозавром? Давайте будем звать его Рекс. Рекс –сам плод работы нейросети. Сегодня он станет главной звездой наших экспериментов. Но что будем делать? Помните я говорил о безумных идеях? Так вот, чтобы понять все возможности генерации, давайте дадим AI сложное задание. Отправим Рекси куда-нибудь в космос, например на Луну, пусть наденет скафандр и готовит барбекю на фоне Земли. Интересно? Тогда пристегивайтесь, мы отправляемся в мир генерации изображений.