Хороший комментарий. Я тоже учусь на DS сейчас. Решила не писать выводы, т к мы только закончили 1 спринт, но хотела сохранить в закладках и потом сравнить и уже высказаться по пунктам( видимо, за Практикум, т к тут откровенное несоответствие), но вы это сделали за меня.
И да, раз уж тут какой-то текст удаляется, что-то редактируется и публике в принципе больше заходит "практикум это плохо(?) ,ничего не работает (?), вас обманули(?!)" - смысл пропадает.
Второй тип BI-разработки - "отвечает за хранилища данных и ETL процессы" - не это ли зона администратора данных?
Первый тип больше соответствует бизнес-аналитику.
Тяжело с этими новыми названиями - дата инженер, дата саентист, аналитик - каждого существует по несколько видов, и они смешны друг с другом, что работу искать по требованиям и задачам, но не названиям.
Полагаю, как и любая не самая лёгкая деятельность, программирование похоже на спорт - один может хоть 9 лет тренироваться и не получится сделать рекорд или даже повторить обычный трюк, другому удастся за месяцы нерегулярных тренировок. Здесь не только вы и практикум, но ещё и способности + удача(которая относится частично к вакансиям в городе, успешном собесу и тд).
Сам пост пропитан очень сильным негативом, и вас можно понять - деньги большие, время потрачено, ожидаемого результата - нет.
Но как тут уже и писали - it это в принципе всегда что-то новое. У меня на работе не проходит, пожалуй, и дня без гугла и stackoverflow(я аналитик, но тоже обучаюсь на python) так что да - обучение это каждодневная рутина, нет такого, что выучил - и вперёд 5 лет работать спокойно.
Про тренажёр я не буду писать много, меня тут сейчас все закидают минусами)) но я и 2+3, и 3+2 пишу на python спокойно?♀️. Поддержка отвечает чрезвычайно быстро. Как и команда. Но это, возможно, мой элемент удачи.
Поэтому если это не подходит, стоит в принципе задуматься, идти ли дальше.
Интересно послушать примеры.
Пытаюсь пощупать почву, есть ли смысл подробнее в этом разбираться, или обходить стороной, как и большинство.
В каких случаях удобнее пользоваться NoSQL?
Хороший комментарий. Я тоже учусь на DS сейчас. Решила не писать выводы, т к мы только закончили 1 спринт, но хотела сохранить в закладках и потом сравнить и уже высказаться по пунктам( видимо, за Практикум, т к тут откровенное несоответствие), но вы это сделали за меня.
И да, раз уж тут какой-то текст удаляется, что-то редактируется и публике в принципе больше заходит "практикум это плохо(?) ,ничего не работает (?), вас обманули(?!)" - смысл пропадает.
Второй тип BI-разработки - "отвечает за хранилища данных и ETL процессы" - не это ли зона администратора данных?
Первый тип больше соответствует бизнес-аналитику.
Тяжело с этими новыми названиями - дата инженер, дата саентист, аналитик - каждого существует по несколько видов, и они смешны друг с другом, что работу искать по требованиям и задачам, но не названиям.
А за статью спасибо!
Полагаю, как и любая не самая лёгкая деятельность, программирование похоже на спорт - один может хоть 9 лет тренироваться и не получится сделать рекорд или даже повторить обычный трюк, другому удастся за месяцы нерегулярных тренировок. Здесь не только вы и практикум, но ещё и способности + удача(которая относится частично к вакансиям в городе, успешном собесу и тд).
Сам пост пропитан очень сильным негативом, и вас можно понять - деньги большие, время потрачено, ожидаемого результата - нет.
Но как тут уже и писали - it это в принципе всегда что-то новое. У меня на работе не проходит, пожалуй, и дня без гугла и stackoverflow(я аналитик, но тоже обучаюсь на python) так что да - обучение это каждодневная рутина, нет такого, что выучил - и вперёд 5 лет работать спокойно.
Про тренажёр я не буду писать много, меня тут сейчас все закидают минусами)) но я и 2+3, и 3+2 пишу на python спокойно?♀️. Поддержка отвечает чрезвычайно быстро. Как и команда. Но это, возможно, мой элемент удачи.
Поэтому если это не подходит, стоит в принципе задуматься, идти ли дальше.
Успехов. И нужно продолжение - другие школы)