Мне кажется вы рассуждаете в классической парадигме “продажи часов” (ретейнеры, гарантия выкупа времени). В такой модели вы абсолютно правы — без финансовых гарантий опытный сеньор в долгий аутсорс-субподряд не пойдет.
Но формат One Man Army + AI ломает эту математику рисков, потому что радикально снижается сам срок разработки и меняется предмет продажи. Если раньше на разбор чужого архитектурного “зоопарка” и переписывание легаси нужна была команда на 6–9 месяцев (и тут риск неоплаты, отмены проекта или смены ТЗ огромен), то сейчас с помощью LLM-экзоскелета этот же объем закрывается за месяц-полтора.
Короткий цикл проекта означает, что риски просто не успевают накопиться. Проект не успевает “протухнуть”, у заказчика не успевает закончиться бюджет или смениться концепция.
Я как раз тот самый сеньор 25+ лет опыта на стероидах ИИ (one man army). Да, многие не пойдут в такую работу, потому что привыкли комфортно сидеть и двигать тасочки) плюс многие не любят лезть в предметную область. Но я начинал еще тогда, когда про аналитиков никто не слышал и для таких как мы, надеюсь, наступило золотое время.
Я сейчас занимаюсь одним проектом, проект рабочий в продакте. По стэку лютый зоопарк. Собрать классическую команду по такому стэку вообще нереально. Ну и какие у них варианты? Переписать все за огромные деньги. Я им уже как минимум стабилизировал систему в критических местах.
Сам тренд на ИИ-экзоскелеты, описанный в статье, я нащупал еще месяца 4 назад, а сейчас просто вижу этому живые подтверждения на практике.
Мне кажется вы рассуждаете в классической парадигме “продажи часов” (ретейнеры, гарантия выкупа времени). В такой модели вы абсолютно правы — без финансовых гарантий опытный сеньор в долгий аутсорс-субподряд не пойдет.
Но формат One Man Army + AI ломает эту математику рисков, потому что радикально снижается сам срок разработки и меняется предмет продажи. Если раньше на разбор чужого архитектурного “зоопарка” и переписывание легаси нужна была команда на 6–9 месяцев (и тут риск неоплаты, отмены проекта или смены ТЗ огромен), то сейчас с помощью LLM-экзоскелета этот же объем закрывается за месяц-полтора.
Короткий цикл проекта означает, что риски просто не успевают накопиться. Проект не успевает “протухнуть”, у заказчика не успевает закончиться бюджет или смениться концепция.
Я как раз тот самый сеньор 25+ лет опыта на стероидах ИИ (one man army). Да, многие не пойдут в такую работу, потому что привыкли комфортно сидеть и двигать тасочки) плюс многие не любят лезть в предметную область. Но я начинал еще тогда, когда про аналитиков никто не слышал и для таких как мы, надеюсь, наступило золотое время.
Я сейчас занимаюсь одним проектом, проект рабочий в продакте. По стэку лютый зоопарк. Собрать классическую команду по такому стэку вообще нереально. Ну и какие у них варианты? Переписать все за огромные деньги. Я им уже как минимум стабилизировал систему в критических местах.
Сам тренд на ИИ-экзоскелеты, описанный в статье, я нащупал еще месяца 4 назад, а сейчас просто вижу этому живые подтверждения на практике.