Всем привет! Мы — учёные лаборатории «Машинное обучение» ИТМО и команда Core ML ВКонтакте — проводим совместные исследования. Одна из важных задач VK заключается в автоматической классификации постов: она необходима не только чтобы формировать тематические ленты, но и определять нежелательный контент. Для такой обработки записей привлекаются асессоры. При этом стоимость их работы можно значительно снизить с помощью такой парадигмы machine learning, как активное обучение.

Именно о его применении для классификации мультимодальных данных и пойдёт речь в этой статье. Мы расскажем про общие принципы и методы активного обучения, особенности их применения к задаче, а также инсайты, полученные в ходе исследования.