также бывают ситуации, когда проще в винде. К примеру, opencv для винды идет вместе с собранными либами для последних версий mvs. Ни для linux, ни для os x такого в комплекте нет.
Ну и чем же с git работать удобней из под Linux, вы так и не пояснили. У меня обратное замечание — к примеру, тот же SourceTree не имеет клиента под linux, что не очень удобно.
Свои рутинные действия я решаю при помощи python, опять же мультиплатформерность это очень удобно.
Про конфигурацию сервера совершенно не ясно. Поясните.
И какие еще мелочи то? Работаю с Linux уже много лет, но на домашнем компе как была Windows, так и осталась, на рабочем — как была os x, так и стоит.
пользуюсь OS X на работе. Теперь оказывается я даже не профессионал в IT. Пойду попрошу понизить мне зп :(
И передам еще остальным виндоразработчикам и разработчикам под мультиплатформы, чтоб они также сделали.
прекрасно вас понимаю, сам полгода перед отъездом работал удаленно и чувстовал себя богачом. Но тут как в Золотом теленке — деньги есть, но тратить их негде.
Насколько я понял из «истории успеха», автор метался туда-сюда и нахватался вершков отовсюду, но ничего не постиг в глубину.
Моя история противоположна вашей: сидел в своем мухосранске ровно на жопе, жрал ролтон чуть ли не бомжевал, закончил университет и аспирантуру, параллельно работая в местной шаражке за копейки, но набирался опыта в одном направлении. После всего этого ада длиной в 10 лет, я тупо уехал в столицу и без проблем нашел работу.
Я бы посоветовал выравнивать лицо после его детекции. Это также можно сделать в opencv штатными средствами — алгоритмом Виолы-Джонса обученным на детекцию глаз/рта/носа (xml идут в комплекте с opencv). Сделать можно так:
1) Определяем глаза и рот (можно нос) на ранее детектированном лице.
2) Ищем среднюю точку m_eyes между двух глаз.
3) Ищем среднюю точку m_face между m_eyes и ртом.
4) Определяем по двум глазам угол поворота лица и вращаем лицо вокруг точки m_face с этим углом.
5) Теперь мы можем вырезать лицо по заданным параметрами: точку m_eyes принимаем за центр вырезки, а расстояние L=dist(m_face,m_eyes) за единицу масштаба.
Спасибо, очень полезная информация. Лишний раз убеждаюсь, что в эти дебри лучше не лезь, а полагаться на BLAS-библиотеки.
Однако не всегда данные и алгоритмы можно свести с операциями над матрицами и тут уже библиотеки не помогут. Когда-то я занимался стохастическим моделированием, основная проблема была в асинхронности операций. Т.е. кусок данных в двумерном/трехмерном массиве выбирался случайным образом и только после его обработки можно было бы переходить к следующей порцие данных, поэтому параллельно обрабатывать весь массив нельзя, а кэш процессора постоянно обновляется. :( Тут бы пригодилась какая-то страничная организация кэша.
Меня наверное закидают сейчас камнями и сольют всю карму, но я все же выскажусь в неприятной форме против хранения важных данных на Linux и его файловых систем ext3/ext4. В общем, после удаления данных, или порче системных записей этих файловых систем, информацию очень трудно восстановить, причем восстановить структуру это информации совершенно невозможно. В отличие от ntfs. Это одна из причин, почему я не люблю Linux.
Автоуровни не регулируют контрастность, они выравнивают яркость пикселей так, чтобы максимумы яркости в разных частях изображение были примерно одинаковыми. А вот CLAHE в добавок еще и усиляет контрастность.
«Автоуровень или динамическая контрастность — это совсем не то что нужно для правильного распознавания текста.»
Я бы был осторожен с такими смелыми выводами, если бы у меня не было фактов, подтверждающих это. А у вас они есть? Где можно почитать?
Так, стоп. Я написал комментарий в грубой форме только после того, как к моему изначальному комментарию прилетело в карму 2 минуса. Позволю себе процитировать его еще раз:
«Позвольте, но ведь Союз имеет 127 запусков с 2 катастрофами vs Спейс шаттл — 135, также с 2 катастрофами.
Почему статус «самый надежный» вы присвоили именно Союзу, поясните?»
Я конечно не лингвистический эксперт, но по-моему в нем нет ни грубости, ни нападок, ни упреков. За что??? Инструмент борьбы против троллинга сам превратился в оружие троллинга. Я понимаю, что меня сейчас тупо троллят, так как увидели мою реакцию на слив кармы. Либо это, либо обычное животное желание заткнуть собеседнику рот. Если посмотреть историю моих комментов, то плюсов там в 3 раза больше, чем минусов. Значит, другие пользователи чаще со мной согласны, чем нет. А перейдя дорогу парочке пользователей из т.н. «илиты», мне слили карму и заткнули.
Действительно, «парламент не место для дискуссий».Как я скучаю по старым форумам, где было равноправие пользователей.
я бы не зацикливался, если бы эти баллы не влияли на возможность писать комментарии. К примеру, за свой пост про спейс шаттл я словил -3 в карму (хотя сам коммент имеет сейчас +8) и теперь имею -11 и могу писать комментарии 1 раз в час. В такой ситуации невозможно вести диалог конструктивно. А эти товарищи сознательно ее сливают, чтобы со мной не нужно было вести диалог, а просто заткнуть.
Свои рутинные действия я решаю при помощи python, опять же мультиплатформерность это очень удобно.
Про конфигурацию сервера совершенно не ясно. Поясните.
И какие еще мелочи то? Работаю с Linux уже много лет, но на домашнем компе как была Windows, так и осталась, на рабочем — как была os x, так и стоит.
И передам еще остальным виндоразработчикам и разработчикам под мультиплатформы, чтоб они также сделали.
Моя история противоположна вашей: сидел в своем мухосранске ровно на жопе, жрал ролтон чуть ли не бомжевал, закончил университет и аспирантуру, параллельно работая в местной шаражке за копейки, но набирался опыта в одном направлении. После всего этого ада длиной в 10 лет, я тупо уехал в столицу и без проблем нашел работу.
1) Определяем глаза и рот (можно нос) на ранее детектированном лице.
2) Ищем среднюю точку m_eyes между двух глаз.
3) Ищем среднюю точку m_face между m_eyes и ртом.
4) Определяем по двум глазам угол поворота лица и вращаем лицо вокруг точки m_face с этим углом.
5) Теперь мы можем вырезать лицо по заданным параметрами: точку m_eyes принимаем за центр вырезки, а расстояние L=dist(m_face,m_eyes) за единицу масштаба.
cv::VideoCapture capture(«horse.mp4»);
cv::Mat frame;
std::vector vector;
while (capture.read(frame)) {
cv::transpose(frame,frame);
unsigned char *bytes = &frame.data[frame.cols*frame.rows/2*frame.channels()];
vector.insert(vector.end(), bytes, bytes+frame.cols*frame.channels());
}
cv::Mat output = cv::Mat(vector.size()/frame.cols/frame.channels(),frame.cols, frame.type(), (unsigned char*)vector.data());
cv::transpose(output,output);
cv::imshow(«output», output);
cv::waitKey(1);
Однако не всегда данные и алгоритмы можно свести с операциями над матрицами и тут уже библиотеки не помогут. Когда-то я занимался стохастическим моделированием, основная проблема была в асинхронности операций. Т.е. кусок данных в двумерном/трехмерном массиве выбирался случайным образом и только после его обработки можно было бы переходить к следующей порцие данных, поэтому параллельно обрабатывать весь массив нельзя, а кэш процессора постоянно обновляется. :( Тут бы пригодилась какая-то страничная организация кэша.
«Автоуровень или динамическая контрастность — это совсем не то что нужно для правильного распознавания текста.»
Я бы был осторожен с такими смелыми выводами, если бы у меня не было фактов, подтверждающих это. А у вас они есть? Где можно почитать?
«Позвольте, но ведь Союз имеет 127 запусков с 2 катастрофами vs Спейс шаттл — 135, также с 2 катастрофами.
Почему статус «самый надежный» вы присвоили именно Союзу, поясните?»
Я конечно не лингвистический эксперт, но по-моему в нем нет ни грубости, ни нападок, ни упреков. За что??? Инструмент борьбы против троллинга сам превратился в оружие троллинга. Я понимаю, что меня сейчас тупо троллят, так как увидели мою реакцию на слив кармы. Либо это, либо обычное животное желание заткнуть собеседнику рот. Если посмотреть историю моих комментов, то плюсов там в 3 раза больше, чем минусов. Значит, другие пользователи чаще со мной согласны, чем нет. А перейдя дорогу парочке пользователей из т.н. «илиты», мне слили карму и заткнули.
Действительно, «парламент не место для дискуссий».Как я скучаю по старым форумам, где было равноправие пользователей.