После ковида и удаленки стало абсолютно так. Сейчас пользуюсь смартфоном только как телефоном и будильником, ну и в кровате почитать ченить (был бы планшет — читал бы с него).
Только Detectron уже больше года назад заменен на Detectron2, что и указано в первой строчке README.md самого Detectron: Detectron is deprecated. Please see detectron2, a ground-up rewrite of Detectron in PyTorch.
Таким образом, всё что написано автором можно ставить под сомнение.
p.s. SkillFactory — ясно понятно теперь чему там учат
Да не, просто обидно, что когда этот Дмитрий был школьником, я уже крутился в стартапах, но так до сих пор ничего подобного не достиг, а Дмитрий уже получил то, к чему такие как я идут долгие годы.
стартапы называть не буду, опасаюсь деанонимизации.
работал сеньором / тимлидом / head of :) в сфере deep learning / computer vision (как раз начался хайп вокруг AI).
когда пошел в 1ый стартап опыт коммерческой разработки был 5 лет + к.ф.-м.н. и академический опыт.
но я человек-оркестр — писал и код и модельки, и оптимизацию вычислений, и развертывание в продакшн. Для стартапов я идельный кандидат, т.к. могу построить baseline на пустом месте. А потом мне становится скучно ) и я ухожу.
однако, с российскими корпорациями у меня не складывается. Жирные должности, как я понимаю, в открытый доступ идут крайне редко, чаще по рекомендациями и знакомствам, а я интроверт, на всякие конфы не хожу, дружеских отношений с коллегами не завожу, не москвич, в мгу не учился, связенй нет абсолютно, потому меня и обходят стороной. И мне сейчас реально проще найти хорошую должность в зарубежных стартапах, чем на родине.
У автора видимо был крайне неудачный опыт стартапов.
Я поработал в 3 стартапах за последнии 4 года. Все стартапы были с иностранными инвесторами. В первом стартапе даже прошли Y Сombinator.
Да, есть проблемы с авралами и переработкой, вечно не хватает инженеров, но крайне интересные задачи, море свободы и творчества, и что самое главное — отсутствие корпоративных заморочек типа тимбилдинга и каждодневных стендапов в офисе.
По деньгам — зп выше рынка РФ, если работать в стартапах с иностранными инвесторами. Лично я за 4 года заработал с нуля на квартиру в центре Москвы. Но это наоборот проблема — от оферов во всякие яндексы/сберы приходится отказываться как раз из-за того, что зп предлагают ниже.
Единственная проблема — отсутствие стабильности, так что нельзя просто спокойно досидеть до пенсии, так что либо один из стартапов должен в итоге выстрелить, либо идти под старость лет в корпорацию.
Я то это осознаю, а вот авторы законопроекта видимо нет:
закрепит за разработчиками искусственного интеллекта право на интеллектуальную собственность, включая аудио-, видеоконтент и аналитические материалы, созданные с помощью этого ИИ.
Ну т.е. я обучил ган который тупо воссоздает картинку со входа, пропустил потом любое изображение через этот ган, и оно вдруг стала моим? Бред, либо я чего то не понимаю
Та же фигня. Преподаю потомучто помогает держать знания в тонусе, и понимать предмет до мелочий, т.к. всегда может найтись тот кто спросит "а почему именно так?", и не хочется ударить в грязь лицом.
Ну и софт скилы конечно качаются, а на собесах могу спокойно инициативу у иетервьюера перехватить и заболтать )
Но время потребляет прилично конечно, особенно на первых порах.
Каждый год на хабре выходит статья о фильтре Калмана. Я ничего не имею против — каждый объясняет по своему, и кто-то находит одни статьи более понятными, чем другие. Например, мне больше нравится эта. Но было бы удобно, если перед написанием новых статей делался ресерч существующих работ по теме на хабре, и на основе этого уже писалась бы статья — мол вот такие-то статьи на хабре уже есть, но там такой-то недостаток, а мы вот с такой стороны это объясним.
С каждым днем все меньше желаний пользоваться сервисами Яндекса. Сейчас пользуюсь разве что почтой, и то недавно появилась реклама вместо верхнего письма, которая никак не блокируется.
Вольфрам умеет заинтересовать.
Основная идея, которую он объяснил еще в A New Kind of Science, это то, что простые правила пораждают сложное поведение. И все закономерности и формулы — следствие применения этих простых правил. И я прекрасно понимаю почему он перешел на физику — клеточные автоматы всех веселят и ассоциируются с «игрой Жизнь» (ключевое слово — игра!), потому его труд не оценили серьезно.
Только Detectron уже больше года назад заменен на Detectron2, что и указано в первой строчке README.md самого Detectron:
Detectron is deprecated. Please see detectron2, a ground-up rewrite of Detectron in PyTorch.Таким образом, всё что написано автором можно ставить под сомнение.
p.s. SkillFactory — ясно понятно теперь чему там учат
работал сеньором / тимлидом / head of :) в сфере deep learning / computer vision (как раз начался хайп вокруг AI).
когда пошел в 1ый стартап опыт коммерческой разработки был 5 лет + к.ф.-м.н. и академический опыт.
но я человек-оркестр — писал и код и модельки, и оптимизацию вычислений, и развертывание в продакшн. Для стартапов я идельный кандидат, т.к. могу построить baseline на пустом месте. А потом мне становится скучно ) и я ухожу.
однако, с российскими корпорациями у меня не складывается. Жирные должности, как я понимаю, в открытый доступ идут крайне редко, чаще по рекомендациями и знакомствам, а я интроверт, на всякие конфы не хожу, дружеских отношений с коллегами не завожу, не москвич, в мгу не учился, связенй нет абсолютно, потому меня и обходят стороной. И мне сейчас реально проще найти хорошую должность в зарубежных стартапах, чем на родине.
Я поработал в 3 стартапах за последнии 4 года. Все стартапы были с иностранными инвесторами. В первом стартапе даже прошли Y Сombinator.
Да, есть проблемы с авралами и переработкой, вечно не хватает инженеров, но крайне интересные задачи, море свободы и творчества, и что самое главное — отсутствие корпоративных заморочек типа тимбилдинга и каждодневных стендапов в офисе.
По деньгам — зп выше рынка РФ, если работать в стартапах с иностранными инвесторами. Лично я за 4 года заработал с нуля на квартиру в центре Москвы. Но это наоборот проблема — от оферов во всякие яндексы/сберы приходится отказываться как раз из-за того, что зп предлагают ниже.
Единственная проблема — отсутствие стабильности, так что нельзя просто спокойно досидеть до пенсии, так что либо один из стартапов должен в итоге выстрелить, либо идти под старость лет в корпорацию.
Та же фигня. Преподаю потомучто помогает держать знания в тонусе, и понимать предмет до мелочий, т.к. всегда может найтись тот кто спросит "а почему именно так?", и не хочется ударить в грязь лицом.
Ну и софт скилы конечно качаются, а на собесах могу спокойно инициативу у иетервьюера перехватить и заболтать )
Но время потребляет прилично конечно, особенно на первых порах.
Основная идея, которую он объяснил еще в A New Kind of Science, это то, что простые правила пораждают сложное поведение. И все закономерности и формулы — следствие применения этих простых правил. И я прекрасно понимаю почему он перешел на физику — клеточные автоматы всех веселят и ассоциируются с «игрой Жизнь» (ключевое слово — игра!), потому его труд не оценили серьезно.