По-моему утверждение про тренировку памяти как минимум спорно - читал, да и вижу из жизненного опыта, что если память плохая, то она примерно такой и останется. Автор предлагает просто использовать мнемотехники, но их использование требует дополнительных сил и времени для запоминания. Тогда как человек с изначально хорошей памятью может запоминать вещи просто услышав их единожды
На самом деле энергия гамма квантов 511 кэВ это только примерно (на этом эффекте основан метод Допплеровского уширения спектра позитронов), как и угол между этой парой не 180° (метод ACAR).
По-моему тут сильно зависит от того, как учиться. Судя по тому, что автор так скоро и круто поменял профессию учеба была для нее не слишком занимательной. К тому же, судя по тексту девушка так и осталась гумманитарием, так что учиться (хорошо учиться) всегда полезно, можно много, что нового узнать. Например, некоторое число задач по программированию связаны с лингвистическим разбором, переводом, разбором структуры самого языка программирования и тому подобным.
Вы забыли сказать еще кое о чём: теорема Котельникова будет применима только в том случае если вы имеете АЦП бесконечной разрядности. Для реальных АЦП частота дискритезации должна быть выше чем удвоенная частота Найквиста.
По-моему утверждение про тренировку памяти как минимум спорно - читал, да и вижу из жизненного опыта, что если память плохая, то она примерно такой и останется. Автор предлагает просто использовать мнемотехники, но их использование требует дополнительных сил и времени для запоминания. Тогда как человек с изначально хорошей памятью может запоминать вещи просто услышав их единожды
На самом деле энергия гамма квантов 511 кэВ это только примерно (на этом эффекте основан метод Допплеровского уширения спектра позитронов), как и угол между этой парой не 180° (метод ACAR).
По-моему тут сильно зависит от того, как учиться. Судя по тому, что автор так скоро и круто поменял профессию учеба была для нее не слишком занимательной. К тому же, судя по тексту девушка так и осталась гумманитарием, так что учиться (хорошо учиться) всегда полезно, можно много, что нового узнать. Например, некоторое число задач по программированию связаны с лингвистическим разбором, переводом, разбором структуры самого языка программирования и тому подобным.