Эта статья описывает, как из прогнозов ряда ML-моделей получить ценность клиента с горизонтом в 5 лет. Напомним, что показатель CLTV представляет из себя композицию прогнозов ее компонент (подробнее в статье). В нашей реализации максимальный период прогнозирования моделей - 24 месяца. Важно отметить, что чем выше горизонт прогнозирования, тем менее точный прогноз способна сделать модель. А показатель CLTV интересен бизнесу на более длинном горизонте, в нашем случае - пять лет. Как же из прогнозов на два года получить прогноз на пять лет? Ответ прост: экстраполировать прогнозы.

Основная идея продления (экстраполяции) прогнозов - это разбиение пользователей на несколько групп, а в каждой группе единообразно продлить ряд прогноза. 

Далее мы обсудим:

- подходы к экстраполяции ряда, их достоинства и проблемы
- как выбирать группы и подготовить данные для экстраполяции
- достоинства выбранного подхода к продлению прогнозов на 5 лет, трудности и пути их решения.