Привет, Хабр! Есть отличная новость для всех, кто работает в Figma.

Эра страданий окончена!

Все мы помним, как непросто было воспроизвести эффект «матового стекла» из нового iOS 26 в Figma. Эти попытки эмулировать блюр через десятки слоёв, масок и прочих «костылей» отнимали немало времени и усилий. Часто это напоминало танец с бубном в надежде получить нужный результат.

Теперь можно выдохнуть.

Сегодня десктопная версия Figma встретила пользователей приятным сообщением: фильтр «Glass Effect» официально добавлен и доступен!

Что это и как работает?

Figma добавила отдельный фильтр во вкладке «Effects», предназначенный специально для достижения эффекта стекла. Это больше не обходной путь, а полноценная, встроенная функция.

Важный момент: этот фильтр работает исключительно на фреймах. На обычные шейпы (фигуры) применить его не получится.

К радости сообщества, Apple уже выложила на Figma Community проект с подробными пояснениями и примерами использования этого нового инструмента. Это значит, что освоить его будет просто, и можно сразу применять в своих проектах.

А что же разработчики?

Пока дизайнеры будут активно использовать новый эффект, создавая множество новых проектов, возникает вопрос: что делать разработчикам? Насколько просто или сложно будет перевести этот дизайнерский эффект из Figma в рабочий код? Возможно, есть уже готовые решения или подходы? Будет интересно почитать ваши мысли и опыт в комментариях!

Такие нововведения значительно упрощают процесс дизайна и сокращают разрыв между дизайнерскими идеями и их реализацией.

Google представил Gemma 2B и 7B – пару открытых ИИ-моделей, основанных на флагманском Gemini. В отличие от закрытого Gemini, доступного через API или Vertex AI, Gemma ориентирована на более широкий круг разработчиков.

Несмотря на компактный размер, Gemma обладает впечатляющей производительностью. Google заявляет, что модели "превосходят более крупные модели" и "работают на обычных компьютерах". Доступ к Gemma будет открыт через Kaggle, Hugging Face, NeMo от Nvidia и Vertex AI от Google.

Открытый исходный код Gemma – это шаг к расширению доступа к ИИ-технологиям Google. Разработчики смогут экспериментировать с Gemma, не переходя к конкурентам.

Gemma поставляется с инструментами "ответственного ИИ". Это важно, т.к. открытые модели сложнее контролировать. Инструменты позволяют создавать правила и отлаживать модель.

На данный момент Gemma лучше всего подходит для англоязычных задач. Google планирует сотрудничать с сообществом для расширения возможностей модели.

Разработчики могут бесплатно использовать Gemma в Kaggle. Google Cloud предлагает новым пользователям кредиты на $300, а исследователи могут получить до $500 000.

Другие компании ИИ также выпускают облегченные версии своих флагманских моделей. Meta, например, выпустила Llama 2 7B, а сам Google предлагает Gemini Nano, Pro и Ultra.

*Вжух* и картинка готова! На днях Google анонсировал новую функцию Bard: генерация изображений с помощью искусственного интеллекта. Теперь и в Bard мы можем описать желаемую картинку, а он, используя модель преобразования текста в изображение Google Imagen 2, воплотит ее в жизнь.