Мы будем говорить в целом о том, что такое аналитика и как ее использовать в работе. Конечно, многие кейсы будут из нашего опыта, но часть курса отведена для разбора проектов слушателей и рассказов экспертов.
Вы совершенно правы, но мы здесь сознательно допустили, что линия стоимости привлечения горизонтальна. Разумеется, затраты нужны как на привлечение, так и на удержание пользователя, но в этом материале мы их опустили для упрощения понимания. Но, вероятно, вернемся к теме в следующих исследованиях :)
Также добавлю в список сервис devtodev, в котором я тружусь.
devtodev — это в первую очередь аналитика мобильных приложений (с поддержкой кроссплатформенности).
Помимо этого — атрибуция, push-уведомления, баннерная сеть, интеграция с маркетами.
И ещё с недавних пор мы развиваем направление аналитики на аутсорс (если у вас нет своего аналитика, например).
Также стоит отметить, что при интеграции с devtodev такой анализ вы получаете наравне с множеством других прекрасных отчетов, только по платящим пользователям у нас их с десяток ;)
Hа основании значений ARPU за предыдущие периоды (которые не попали на график) можно сказать, что такие колебания, которые случились в начале апреля — это нормальное поведение и стандартные флуктуации показателя, а о падении речи не идет.
Спасибо за информацию, почитаем. Но вот что касается расчёта LTV по тем группам пользователей, которые уже ушли из игры, нас смущает, что LTV серьёзно зависит от этапа жизненного цикла игры. LTV ещё и меняется во времени.
Вероятно вам будет интересно посмотреть наше небольшое исследование на эту тему (англ. яз) www.devtodev.com/promo/blog?id=10070#blogs
Нет, точность не сравнивали. Спасибо за повод для исследования!
Что касается LTV — в целом, трудно говорить о точности, так как нет ярко выраженного абсолютно точного значения.
Спасибо за формулу! Как мы знаем, лишних методов в нашем деле не бывает :) В целом по вашему способу — вижу схожесть с описанным методом №4, с той лишь оговоркой, что формула прогноза retention имеет несколько другой вид.
devtodev — это в первую очередь аналитика мобильных приложений (с поддержкой кроссплатформенности).
Помимо этого — атрибуция, push-уведомления, баннерная сеть, интеграция с маркетами.
И ещё с недавних пор мы развиваем направление аналитики на аутсорс (если у вас нет своего аналитика, например).
Также стоит отметить, что при интеграции с devtodev такой анализ вы получаете наравне с множеством других прекрасных отчетов, только по платящим пользователям у нас их с десяток ;)
Поскольку дисконтирующий множитель добавляется в знаменатель, то наступит момент, когда график накопительного ARPU достигнет своего максимума.
Вероятно вам будет интересно посмотреть наше небольшое исследование на эту тему (англ. яз) www.devtodev.com/promo/blog?id=10070#blogs
Что касается LTV — в целом, трудно говорить о точности, так как нет ярко выраженного абсолютно точного значения.