Ещё с чтением таблиц бывают проблемы. Не понимают какие таблицы нужно читать вертикально, а какие горизонтально. Так чтобы максимально удобно для последующих ответов llm предоставить данные, иначе llm начинают путаться в тексте, если таблица не правильно считана.
Задача для GPT возможно была проще потому что это были детали Lego Duplo и наборов было не много и из каждого были уникальные детали, возможно по ним он и определял наборы, но это всё равно мне помогло.
У меня изначально был набор Lego Duplo 10913 (коробка для творчества) к которой потом добавили 3 или 4 других наборов Lego Duplo. Всю эту коробку я высыпал на пол и сфотографировал. Из каждого набор GPT определил уникальные детали и выдал варианты того к каким наборам они могли относиться(номера наборов) и расписал почему он думает именно так, а дальше уже поиском по номерам я вспомнил что из этого у меня было. На вопрос "что можно из этого собрать?" он ответил номерами коробок и названиями наборов. Что интересно это были ещё не ризонеры, а обычный 4o(omni) который тогда только появился.
ChatGPT прекрасно с этим справляется. Сфотографировал ему россыпь деталей просто высыпав из коробки на пол и попросил его подсказать какие детали здесь и из каких наборов Лего и что можно из этого собрать и он достаточно точно угадал и подсказал.
Всё хорошо и красиво, но "мышка" - это боль))
После того как пересел на трекбол Logitech MX Ergo назад к "мышкам" не вернусь.
GPT-4o4 Pro Max
Вот меньше и дешевле за $11 в год: https://www.racknerd.com/specials/
1 vCPU Core, 20 GB SSD Storage, 1 GB RAM, 2 TB Monthly Transfer, 1Gbps Network Port, Full Root Access, 1 IPv4 Address, KVM
Ещё с чтением таблиц бывают проблемы. Не понимают какие таблицы нужно читать вертикально, а какие горизонтально. Так чтобы максимально удобно для последующих ответов llm предоставить данные, иначе llm начинают путаться в тексте, если таблица не правильно считана.
А все-таки накоплю я на свой домик... Чтоб у речки, и лес рядом... И ни радиации тебе... Ни тварей, ни сволочей разных.
Было уже такое в истории, Америку открыли.
Нормально делай, нормально будет
Задача для GPT возможно была проще потому что это были детали Lego Duplo и наборов было не много и из каждого были уникальные детали, возможно по ним он и определял наборы, но это всё равно мне помогло.
У меня изначально был набор Lego Duplo 10913 (коробка для творчества) к которой потом добавили 3 или 4 других наборов Lego Duplo. Всю эту коробку я высыпал на пол и сфотографировал. Из каждого набор GPT определил уникальные детали и выдал варианты того к каким наборам они могли относиться(номера наборов) и расписал почему он думает именно так, а дальше уже поиском по номерам я вспомнил что из этого у меня было. На вопрос "что можно из этого собрать?" он ответил номерами коробок и названиями наборов. Что интересно это были ещё не ризонеры, а обычный 4o(omni) который тогда только появился.
ChatGPT прекрасно с этим справляется. Сфотографировал ему россыпь деталей просто высыпав из коробки на пол и попросил его подсказать какие детали здесь и из каких наборов Лего и что можно из этого собрать и он достаточно точно угадал и подсказал.
DeepSeek R1 ещё, и новый v3
Для эмбеддингов пробовали Colbertv2 использовать? Мне это сильно улучшило качество ответов.
В Obsidian есть плагин который синхронизирует заметки в git, при желании в GitHub.
В Obsidian есть хороший плагин для поиска Omni Search он использует Fuzzy Search и быстрый. Под капотом использует Minisearch js.
Не знаю можно ли через Ollama её использовать.
Я использовал через библиотеку FastEmbed для создания индекса и поиска.
qdrant/fastembed: Fast, Accurate, Lightweight Python library to make State of the Art Embedding
Пробовали использовать модель Colbertv2 для индекса?
Да зачем такие сложность, пусть сразу присылает приватный ключ от кошелька уже с криптой на нём.
Не пробовали olmOCR и RolmOCR модели на основе Qwen 2.5 VL ?
А как же Doom?
Можно его использовать для классификации документов? И насколько он хорош по сравнению с DistilBRRT ?
Там дистилят запускают 14B параметров на основе Qwen, это не полная модель.