Ну так экскаваторщик зарабатывает больше пока экскаваторов мало. А когда у каждого землекопа появился экскаватор - ты уже не уникальный, ты просто норма. И платят тебе как раньше землекопу, только теперь ещё и за экскаватор сам плати)
Сеньоры уходят на пенсию, в менеджмент, в свои проекты, выгорают. Текучка в IT всегда была высокая - средний срок на одном месте 2-3 года. Вопрос не в том куда они денутся, а в том кто придет на их место.
Про 10 этапов собесов - это уже сейчас реальность для многих. А джуны лезут потому что им 10 лет рассказывали что IT это золотая жила. Теперь жила подсохла а люди уже отучились.
CVE от живых программистов - согласен, тут нет монополии у AI. Разница в масштабе: человек пишет уязвимость раз в N строк, AI генерит на порядок больше кода и соответственно больше уязвимостей в абсолюте. Плюс ревью AI-кода люди делают менее внимательно - это уже измерено.
Veracode - данные 2024, да, модели с тех пор сильно подросли. Но проблема не только в качестве генерации, а в том как люди с этим кодом работают. Даже идеальная модель не спасет если разработчик жмет accept не глядя.
Осознанный подход. Anthropic research как раз про это пишут - "permanent beginners" эффект, когда AI сглаживает кривую обучения и человек не строит "ментальную мышцу". Ты сейчас эту мышцу качаешь, и потом AI будет усиливать то что уже есть, а не заменять то чего нет. Через пару лет когда перейдешь на AI-инструменты - будешь понимать что он генерит и ловить ошибки, а не жать accept вслепую.
Про сегментацию рынка - похоже на правду. Уже сейчас есть "crud-разработчики" и "системные инженеры", просто пока все называются одинаково. Если государство зарегулирует - появятся формальные грейды как у врачей, со всеми плюсами и минусами этого. Минус в том что формализация обычно отстает от реальности лет на 10, а в IT за 10 лет всё меняется три раза.
Про вузы как конвейер джунов - было бы неплохо, но пока вузовские программы готовят к реальности пятилетней давности. Хотя может с AI-давлением наконец обновятся.
Аналогия с врачами интересная но не совсем точная - врачи зарегулированы государством, отсюда и зарплаты. IT пока что рыночный, и пока есть дефицит сеньоров - зарплаты держатся. Другое дело что если джунов перестанут растить и через 5 лет рынок заполнится "промпт-операторами" - тогда да, может и скатится к средней по рынку. Но пока до этого далеко.
Ага, парадокс - AI вроде для ускорения, но на критичных дедлайнах надежнее руками. Потому что руками ты знаешь сколько займет плюс-минус, а с AI можешь и за час сделать, и на полдня залипнуть в дебаге галлюцинаций.
Про лаг больше пары лет - возможно, особенно с учетом текущей ситуации в РФ и ограниченного доступа к части AI-инструментов. Тут ты скорее прав.
Про безработицу - люди не становятся безработными в классическом смысле, они уходят во фриланс или меняют сферу. Статистика это ловит плохо, поэтому общий показатель почти не двигается.
Рынок трансформируется - согласен. Куда именно, пока непонятно никому.
Артельные стартапы - вполне реально. Когда один человек с AI может за месяц собрать MVP который раньше требовал команду из пяти - порог входа в продукт падает радикально. Инвестор нужен на масштабирование, а до этого можно дожить на своих. Собственно уже сейчас куча indie-хакеров так работают, просто пока без красивого названия.
Да, это я упустил. После волны сокращений 2023-2024 на рынке куча опытных людей которые готовы работать за -30% от прошлой зарплаты. Зачем брать джуна и тратить полгода на онбординг если можно мидла за те же деньги. AI тут скорее добивающий фактор, а не основной. Надо было в статье это разделить четче.
Про насмотренность - это пожалуй самый недооцененный эффект. LLM как способ быстро посмотреть "а как ещё можно" без рытья в доках и stackoverflow. При этом финальное решение всё равно твоё, модель просто расширяет меню.
Про прогнозируемость сроков - вот это прям боль. Иногда AI экономит час, иногда ты три часа дебажишь то что он нагенерил. В среднем может и быстрее, но дисперсия бешеная.
Ну Copilot с 2022 работает, люди реально им пользовались и генерили код. Не на уровне 2025 конечно, но autocomplete на стероидах - уже тогда. А 150К строк за 3 года с Copilot это вообще не рекорд, там autocompletion мелкими кусками набегает незаметно.
Но в целом согласен - то что было до Claude 4/GPT-4o и агентских режимов это совсем другая история. Настоящий AI-кодинг где модель сама файлы создает и тесты гоняет - это да, конец 2025.
Ну 22-летние сеньоры это отдельный жанр) Хотя если человек с 14 лет кодит - вполне реально. Другое дело что таких единицы, а курсы обещают "стань сеньором за 9 месяцев".
Да я понял что сарказм) Статистика от реального человека после практикума была бы кстати очень интересна. Все эти Revelio Labs и Stanford - агрегаты, а вот конкретный путь "закончил курс → N откликов → M собесов → оффер/не оффер" это совсем другой уровень данных.
Пузырь - да, это часть картины, я этого в статье не учел. Post-COVID найм был перегрет, коррекция неизбежна даже без AI. Гарвардское исследование пытается отделить AI-эффект от общего спада, но идеально это сделать сложно.
Про вашу историю с C# - показательно что люди на собесах спрашивают про надежность. Значит рынок уже чувствуется. Вопрос только какая доля этого спада от AI, а какая от общей экономики. Скорее всего оба фактора работают одновременно.
Может и сгущаю, заголовок точно кликбейтный, не спорю. Но entry-level найм уже упал на 35-67% за два года - это не паника, а данные. Три года до кризиса - это не мой прогноз, а CNBC и Forrester. Могут ошибаться, конечно. Но если они правы хотя бы наполовину - лучше обсудить сейчас чем потом удивляться.
По РФ да, тут AI-найм пока не так давит как в штатах. Но тренды обычно доезжают с лагом в пару лет.
Общая безработица не покажет ничего - IT-джуны это капля в море всего рынка труда. Надо смотреть entry-level tech отдельно, а там по Revelio Labs минус 35% в US. При этом вакансий "джун с AI-скилами" тоже не появилось - компании просто закрыли позиции и всё. Если бы дело было в скилсете - были бы новые вакансии с другими требованиями. А их нет.
С AI 150К строк за 3 года это ещё скромно, некоторые за неделю столько генерят) Другой вопрос что потом 60% из этого надо переписывать, но это уже проблемы будущего себя.
Ну так экскаваторщик зарабатывает больше пока экскаваторов мало. А когда у каждого землекопа появился экскаватор - ты уже не уникальный, ты просто норма. И платят тебе как раньше землекопу, только теперь ещё и за экскаватор сам плати)
Сеньоры уходят на пенсию, в менеджмент, в свои проекты, выгорают. Текучка в IT всегда была высокая - средний срок на одном месте 2-3 года. Вопрос не в том куда они денутся, а в том кто придет на их место.
Про 10 этапов собесов - это уже сейчас реальность для многих. А джуны лезут потому что им 10 лет рассказывали что IT это золотая жила. Теперь жила подсохла а люди уже отучились.
Ахах, и блоха-то подкованная, только танцевать перестала) Аналогия всё точнее становится.
CVE от живых программистов - согласен, тут нет монополии у AI. Разница в масштабе: человек пишет уязвимость раз в N строк, AI генерит на порядок больше кода и соответственно больше уязвимостей в абсолюте. Плюс ревью AI-кода люди делают менее внимательно - это уже измерено.
Veracode - данные 2024, да, модели с тех пор сильно подросли. Но проблема не только в качестве генерации, а в том как люди с этим кодом работают. Даже идеальная модель не спасет если разработчик жмет accept не глядя.
В точку. Левша предупредил, Левша помер, ружья продолжили чистить кирпичом. Через 150 лет ничего не изменилось, только вместо ружей - кодовые базы.
Осознанный подход. Anthropic research как раз про это пишут - "permanent beginners" эффект, когда AI сглаживает кривую обучения и человек не строит "ментальную мышцу". Ты сейчас эту мышцу качаешь, и потом AI будет усиливать то что уже есть, а не заменять то чего нет. Через пару лет когда перейдешь на AI-инструменты - будешь понимать что он генерит и ловить ошибки, а не жать accept вслепую.
Про сегментацию рынка - похоже на правду. Уже сейчас есть "crud-разработчики" и "системные инженеры", просто пока все называются одинаково. Если государство зарегулирует - появятся формальные грейды как у врачей, со всеми плюсами и минусами этого. Минус в том что формализация обычно отстает от реальности лет на 10, а в IT за 10 лет всё меняется три раза.
Про вузы как конвейер джунов - было бы неплохо, но пока вузовские программы готовят к реальности пятилетней давности. Хотя может с AI-давлением наконец обновятся.
Аналогия с врачами интересная но не совсем точная - врачи зарегулированы государством, отсюда и зарплаты. IT пока что рыночный, и пока есть дефицит сеньоров - зарплаты держатся. Другое дело что если джунов перестанут растить и через 5 лет рынок заполнится "промпт-операторами" - тогда да, может и скатится к средней по рынку. Но пока до этого далеко.
Ага, парадокс - AI вроде для ускорения, но на критичных дедлайнах надежнее руками. Потому что руками ты знаешь сколько займет плюс-минус, а с AI можешь и за час сделать, и на полдня залипнуть в дебаге галлюцинаций.
Про лаг больше пары лет - возможно, особенно с учетом текущей ситуации в РФ и ограниченного доступа к части AI-инструментов. Тут ты скорее прав.
Про безработицу - люди не становятся безработными в классическом смысле, они уходят во фриланс или меняют сферу. Статистика это ловит плохо, поэтому общий показатель почти не двигается.
Рынок трансформируется - согласен. Куда именно, пока непонятно никому.
Артельные стартапы - вполне реально. Когда один человек с AI может за месяц собрать MVP который раньше требовал команду из пяти - порог входа в продукт падает радикально. Инвестор нужен на масштабирование, а до этого можно дожить на своих. Собственно уже сейчас куча indie-хакеров так работают, просто пока без красивого названия.
Да, это я упустил. После волны сокращений 2023-2024 на рынке куча опытных людей которые готовы работать за -30% от прошлой зарплаты. Зачем брать джуна и тратить полгода на онбординг если можно мидла за те же деньги. AI тут скорее добивающий фактор, а не основной. Надо было в статье это разделить четче.
Про насмотренность - это пожалуй самый недооцененный эффект. LLM как способ быстро посмотреть "а как ещё можно" без рытья в доках и stackoverflow. При этом финальное решение всё равно твоё, модель просто расширяет меню.
Про прогнозируемость сроков - вот это прям боль. Иногда AI экономит час, иногда ты три часа дебажишь то что он нагенерил. В среднем может и быстрее, но дисперсия бешеная.
Ну Copilot с 2022 работает, люди реально им пользовались и генерили код. Не на уровне 2025 конечно, но autocomplete на стероидах - уже тогда. А 150К строк за 3 года с Copilot это вообще не рекорд, там autocompletion мелкими кусками набегает незаметно.
Но в целом согласен - то что было до Claude 4/GPT-4o и агентских режимов это совсем другая история. Настоящий AI-кодинг где модель сама файлы создает и тесты гоняет - это да, конец 2025.
Ну 22-летние сеньоры это отдельный жанр) Хотя если человек с 14 лет кодит - вполне реально. Другое дело что таких единицы, а курсы обещают "стань сеньором за 9 месяцев".
Да я понял что сарказм) Статистика от реального человека после практикума была бы кстати очень интересна. Все эти Revelio Labs и Stanford - агрегаты, а вот конкретный путь "закончил курс → N откликов → M собесов → оффер/не оффер" это совсем другой уровень данных.
Пузырь - да, это часть картины, я этого в статье не учел. Post-COVID найм был перегрет, коррекция неизбежна даже без AI. Гарвардское исследование пытается отделить AI-эффект от общего спада, но идеально это сделать сложно.
Про вашу историю с C# - показательно что люди на собесах спрашивают про надежность. Значит рынок уже чувствуется. Вопрос только какая доля этого спада от AI, а какая от общей экономики. Скорее всего оба фактора работают одновременно.
Может и сгущаю, заголовок точно кликбейтный, не спорю. Но entry-level найм уже упал на 35-67% за два года - это не паника, а данные. Три года до кризиса - это не мой прогноз, а CNBC и Forrester. Могут ошибаться, конечно. Но если они правы хотя бы наполовину - лучше обсудить сейчас чем потом удивляться.
По РФ да, тут AI-найм пока не так давит как в штатах. Но тренды обычно доезжают с лагом в пару лет.
Общая безработица не покажет ничего - IT-джуны это капля в море всего рынка труда. Надо смотреть entry-level tech отдельно, а там по Revelio Labs минус 35% в US. При этом вакансий "джун с AI-скилами" тоже не появилось - компании просто закрыли позиции и всё. Если бы дело было в скилсете - были бы новые вакансии с другими требованиями. А их нет.
С AI 150К строк за 3 года это ещё скромно, некоторые за неделю столько генерят) Другой вопрос что потом 60% из этого надо переписывать, но это уже проблемы будущего себя.