Google BigQuery — популярная облачная база данных, которой пользуются компании по всему миру. Она особенно удобна для работы с “сырыми” данными Google Analytics: в GA 360 интеграция с BigQuery настраивается в несколько кликов, а для бесплатной версии существуют сторонние скрипты и модули.

В “сырых” данных Google Analytics каждая запись (строка) соответствует сеансу. Внутри такой записи находятся вложенные поля, которые соответствуют хитам сеанса:


Часто подобная вложенная структура данных сбивает с толку пользователей, которые не понимают как с ней работать и выгружать такие данные.

На примере пользовательских параметров Google Analytics я постараюсь “на пальцах” объяснить, как хранятся вложенные данные в Google BigQuery и как их можно выгружать.

Приведенные коды запросов рабочие, их можно использовать в решении задач, подставляя свои названия таблиц и нужные номера индексов Custom Dimensions.

В конце мая компания Google представила новую фичу в Google Tag Manager (GTM): Custom Templates или пользовательские шаблоны. Давайте разберемся, зачем она нужна, как ей пользоваться, в чем отличия от HTML-тегов и JavaScript переменных.

В качестве примера рассмотрим создание Custom Template для пикселя динамического ретаргетинга «ВКонтакте» и дальнейшую настройку тегов GTM через него.