Последние версии Gemini и ChatGPT отлично с этим справляются. Доступны бесплатно с ограничением по кол-ву запросов на LM арене. Текст запроса примерно такой: Есть таблица blabla, с полями bla1, bla2 (или сразу запрос к таблице select...).. Перечисляешь все таблицы, которые необходимо задействовать. Напиши запрос, который выведет то да се, максимально подробно описываем логику, дальше по результату корректируем что поменять в алгоритме, что учесть, убрать CTE если нужно. Также очень помогает попросить добавить в запрос максимально подробные комментарии что где происходит, тогда понять как все работает будет не сложно даже для того, кто не особо разбирается в SQL
Последние версии Gemini и ChatGPT отлично с этим справляются. Доступны бесплатно с ограничением по кол-ву запросов на LM арене. Текст запроса примерно такой: Есть таблица blabla, с полями bla1, bla2 (или сразу запрос к таблице select...).. Перечисляешь все таблицы, которые необходимо задействовать. Напиши запрос, который выведет то да се, максимально подробно описываем логику, дальше по результату корректируем что поменять в алгоритме, что учесть, убрать CTE если нужно. Также очень помогает попросить добавить в запрос максимально подробные комментарии что где происходит, тогда понять как все работает будет не сложно даже для того, кто не особо разбирается в SQL
SQL-запросы это первое что нормально научились делать ИИ-модели в аналитике. Видимо ты используешь не то модели.
Очень интересно. Предлагаю пойти дальше и автоматизировать регулировку температуры на этом котле, готовых решений для этого я не нашёл.