В оригинале Кувахара применяется к каждому каналу отдельно. Хотя ваша модификация фильтра тоже интересна. Интересно будет сравнить имеющиеся результаты с вашей модификацией.
эти фильтры схожи тем, что они сохраняют информацию о краях и хорошо удаляют импульсный шум, но в отличие от фильтра кувахары, в медианном фильтре области изображения не становится однородными, поэтому результаты не совсем схожи.
исходное изображение
кувахара 21х21
медианный фильтр 9х9
>обработка медианным фильтром нравится больше
Обработка медианным фильтром делает изображение более естественным, чем обработка фильтром кувахары. В случае с сегментацией однородных областей, кувахара часто дает более эффективные результаты.
>Обратите внимание на то, как овальные объекты (сверху и ближе к центру левее) разделились на несколько фрагментов
>Это уже недопустимо для последующей обработки краев.
Замечание хорошее. Из-за большого радиуса размытия небольшие объекты делятся на несколько (такова особенность фильтра). Но это не критично т.к. чаще всего маленькие объекты принимаются за шум.
В случае, если необходимо сохранить небольшие объекты, то необходимо уменьшить радиус размытия
кувахара 9х9
фильтр Гаусса Размывает изображение не сохраняя информации о краев. Применять можно в сегментации. Например, стоит задача обнаружение водоемов на космоснимках. Если применять фильтр Гаусса, границы будет определить сложнее
Исходное изображение:
Размытие Гауссом
Размытие Кувахара
Ну да, если есть хорошая камера и задача стоит сделать хорошие снимки, то этот метод обработки актуален.
А когда задача стоит улучшить восприятие практически не видимых объектов на данной фотографии, то MSR и Гамма коррекция могут прекрасно с этим справится.
На мой взгляд MSR лучше ввсего справился с задачей выравнивания освещения по всему изображению. Все объекты что на фото с маяком что на фото с девочкой стали хорошо видны
Не согласен. Исходное изображение с маяком темное, объекты типа машины и деревья на заднем плане совсем не видны. MSR делает все объекты хорошо видимыми, но фотография становится менее естественна. Гамма коррекция оставляет фото естественным, но алгоритм либо высветляет либо затемняет изображение, что не всегда хорошо. А автолевел сделал маяк слишком белым, а машина и деревья слева так и не видны.
исходное изображение
кувахара 21х21
медианный фильтр 9х9
>обработка медианным фильтром нравится больше
Обработка медианным фильтром делает изображение более естественным, чем обработка фильтром кувахары. В случае с сегментацией однородных областей, кувахара часто дает более эффективные результаты.
>Обратите внимание на то, как овальные объекты (сверху и ближе к центру левее) разделились на несколько фрагментов
>Это уже недопустимо для последующей обработки краев.
Замечание хорошее. Из-за большого радиуса размытия небольшие объекты делятся на несколько (такова особенность фильтра). Но это не критично т.к. чаще всего маленькие объекты принимаются за шум.
В случае, если необходимо сохранить небольшие объекты, то необходимо уменьшить радиус размытия
кувахара 9х9
Исходное изображение:
Размытие Гауссом
Размытие Кувахара
А когда задача стоит улучшить восприятие практически не видимых объектов на данной фотографии, то MSR и Гамма коррекция могут прекрасно с этим справится.
autolevel
Multi-Scale Retinex