В каждом собеседовании наступает момент, когда интервьюер говорит: «Какие у вас есть вопросы к нам?». Для большинства это вежливая формальность. Для сильного специалиста — это главный этап собеседования, на котором уже он оценивает компанию.

Ваши вопросы — это не просто способ узнать про ДМС и формат работы. Это диагностический инструмент, который позволяет за час понять то, что другие узнают за месяцы испытательного срока: реальные процессы, настоящую культуру и истинное отношение к качеству. Ответ «вопросов нет» почти всегда говорит о слабой заинтересованности или поверхностном понимании профессии.

Это руководство поможет вам превратить список вопросов в системный подход к оценке будущего работодателя.

Итак, первая часть нашего пути позади. Ваше резюме отшлифовано, мотивация ясна, и вы успешно пробили HR‑фильтр. Вы получили заветное письмо: «Приглашаем вас на техническое интервью». Сердце делает кульбит. Радость сменяется новой, более холодной волной тревоги. Теперь предстоит разговор с теми, кто будет оценивать вашу профессиональную подготовку. И здесь вас может ждать кто угодно. Это может быть ваш будущий QA‑лид или старший специалист по тестированию, проджект‑менеджер (как было у меня дважды), а порой — целая техническая комиссия из разработчика, системного архитектора и тимлида. Важно понимать: далеко не все из них «говорят с кодом на ты», но каждый будет оценивать вашу логику, понимание процессов и техническую смекалку.

Это и есть главное событие. «Boss‑fight» первого уровня, где проверяют не только то, что вы знаете, а то, как вы мыслите, как справляетесь с давлением и готовы ли вы стать частью команды. Кажется, что это экзамен, где каждый неверный ответ — шаг к провалу. Но главный секрет, который мы раскроем в этой статье, прост: техническое собеседование — это не экзамен, а диалог. И ваша цель — не сдать его на «отлично», а провести как равный собеседник.

Поиск работы в IT — настоящий «чёрный ящик». Мы рассылаем резюме, проходим созвоны, получаем странные вопросы и туманные отказы. Что на самом деле происходит в голове у рекрутера? Почему один и тот же ответ где-то вызывает восторг, а где-то — вежливое «мы вам перезвоним»?

Чтобы пролить свет на этот процесс, мы разобрали более 10 часов записей живых, нефильтрованных эфиров с QA-практиками. В роли наших проводников выступят:

Lead QA Ада Ширченко (7+ лет в QA), Senior QA Юлия Самусева (8+ лет в QA) и Middle+ QA Евгений Гусинец (3+ лет в QA)

Это были не лекции, а честные диалоги, где начинающие тестировщики задавали самые наболевшие вопросы. Мы скрупулезно проанализировали эти разговоры и упаковали их в серию статей. Представляем наш «Сезон 1» — полный путь джуна от первого резюме до заветного оффера.

Как понять, что API отработало корректно? Как убедиться, что в ответе пришли нужные данные? И как использовать эти данные в следующих шагах, выстраивая сложные тестовые цепочки?

Именно здесь на сцену выходят post-response скрипты. Это код, который выполняется после получения ответа от сервера. Его основная задача – анализ, валидация и обработка полученных данных. Эти скрипты – ваши глаза и уши в мире API-тестирования, позволяющие автоматически проверять всё: от статус-кода до мельчайших деталей в теле JSON.

В этой статье мы рассмотрим 10 самых полезных post-response скриптов, которые превратят ручную проверку ответов в быстрый и надежный автоматизированный процесс. Давайте завершим наш путь к эффективному тестированию API!

Если вы ежедневно работаете с API-тестированием и используете Postman, то наверняка сталкиваетесь с повторяющимися задачами: ручное получение и обновление токенов авторизации, изменение параметров запросов для разных сред разработки, копирование данных из ответов для использования в следующих запросах. Эта рутина отнимает время и силы, а также увеличивает вероятность ошибок. Что если большую часть этих действий можно автоматизировать?

В этой серии из двух статей мы пошагово разберем 10 самых полезных pre-request и 10 post-request скриптов, которые, по моему опыту, являются наиболее востребованными при тестировании API, особенно для начинающих QA инженеров. В этой и следующей статьях выполнено ранжирование этих скриптов по их важности и частоте использования, чтобы вы могли сразу осваивать и применять на практике самые необходимые из них. Каждый из 20 скриптов будет сопровождаться простым, понятным примером кода на JavaScript, готовым к применению, а также примерами из практики.

Мир искусственного интеллекта не перестает удивлять прорывами, и 2025 год — яркое тому подтверждение. Нейросети становятся не просто мощнее, но и все доступнее, интегрируясь в огромное количество инструментов и сервисов, которые способны кардинально изменить подходы к работе в IT. Для специалистов самых разных направлений – будь то разработчики, тестировщики, бизнес-аналитики, менеджеры проектов или маркетологи – это открывает поистине невероятные возможности: от автоматизации рутинных задач и ускорения генерации креативных идей до глубокого анализа данных, создания прототипов и многого другого.

В этой статье собраны наиболее интересные и практически полезные нейросети, заслуживающие вашего пристального внимания в 2025 году. Это не просто очередной список, а подробный гайд: мы детально разберем каждую модель или инструмент, рассмотрим их ключевые функции, преимущества и потенциальные сценарии использования в вашей повседневной IT-деятельности.

Наша цель – помочь вам сориентироваться в этом быстрорастущем мире AI-решений и выбрать те, которые смогут принести реальную пользу именно вам. Пристегните ремни, мы погружаемся в мир передового ИИ, который уже сегодня меняет правила игры!

🔰 Этот список будет дорабатываться и дополняться самыми актуальными инструментами и описанием к ним. Так что ложите статью к себе в закладки. Все ваши пожелания и комментарии, по возможности, также будут учтены.

Для вашего удобства мы сгруппировали представленные модели и инструменты по основным категориям их применения: работа с текстом и мультимодальные задачи, генерация изображений и графики, создание видео и анимации, обработка аудио и голосовые технологии, генерация пользовательских потоков и прототипирование, создание интеллект-карт, быстрая визуализация идей, работа с презентациями, создание 3D-моделей и аватаров, а также другие специализированные AI-решения. Поехали!

В современном мире разработки программного обеспечения роль инженера по тестированию (QA) является критически важной. Однако для начинающих специалистов одним из основных вызовов становится получение необходимого практического опыта. Теоретические знания важны, но именно работа с реальными или специально созданными приложениями и сервисами позволяет по-настоящему освоить профессию, научиться находить дефекты, применять различные техники тестирования и работать с инструментами автоматизации.

Эта статья представляет собой подробный и структурированный гид по тестовым площадкам и полезным ресурсам, собранный специально для начинающих QA-инженеров. Цель гида – помочь новичкам быстро найти подходящие "песочницы" для отработки ключевых навыков и ускорить процесс адаптации в профессии. Материал разбит на 8 разделов для удобства навигации по различным направлениям тестирования.
Раздел 1: Общие площадки для практики
Раздел 2: Тестирование пользовательского интерфейса (UI)
Раздел 3: Ресурсы для подготовки к сертификации
Раздел 4: Тестирование API
Раздел 5: Тестирование безопасности (Security Testing)
Раздел 6: Мобильное тестирование
Раздел 7: Тестирование производительности (Performance Testing)
Раздел 8: Ресурсы для практики автоматизации тестирования

Гид призван стать отправной точкой для каждого, кто делает первые шаги в тестировании, предоставляя широкий выбор инструментов и платформ для целенаправленной практики. Активное использование этих ресурсов поможет построить крепкий фундамент профессиональных навыков и значительно ускорить становление в качестве уверенного QA-специалиста. Не бойтесь экспериментировать, исследовать и постоянно учиться – именно практика.

Статья для начинающих QA посвящена распространенной проблеме рутинных задач в тестировании (дейли, отчеты, анализ требований, регресс, воспроизведение багов, подготовка данных, коммуникация). Автор с юмором описывает эти ситуации и предлагает практические решения, подкрепленные ссылками на книги по управлению проектами и тестированию. Советы включают автоматизацию, оптимизацию процессов, развитие, делегирование и поиск смысла в работе.

Пирамида тестирования — это модель, помогающая сбалансировать юнит-, интеграционные и UI/E2E-тесты по скорости, затратам и эффективности. В статье разбираются классическая пирамида (Майк Коун), песочные часы (Маурисио Аниче), перевернутая пирамида и гибридные подходы, востребованные в Agile и DevOps.

Особое внимание уделено перевернутой пирамиде: несмотря на ее неэффективность в классическом тестировании, она применяется в геймдеве, мобильной разработке и AR/VR, где критически важны UI и пользовательские сценарии.

Также рассматривается связь тестирования с DevOps и CI/CD: как распределение тестов влияет на скорость релизов, стабильность пайплайнов и качество продукта. В статье есть практические рекомендации по автоматизации, параллельному запуску, контрактному тестированию и CI/CD-интеграции.

Ссылки на авторитетные источники — включая Continuous Delivery (Хамбл, Фарли) и Agile Testing (Грегори, Криспин) — помогут глубже разобраться в теме.

На днях, я заглянул в свой Social Selling Index (SSI) на LinkedIn и был приятно удивлён — мой индекс внезапно подрос на 5 баллов с начала года и составил 70 баллов! Показатели, на первый взгляд, остались неизменными, но цифры на экране говорили об обратном. «Новогодняя магия?» — подумал я. А может, всё проще: LinkedIn решил поощрить мою активность или то, как я веду профиль.

В разработке ПО мы часто сталкиваемся с ситуацией, когда большая часть дефектов концентрируется в относительно небольшом количестве модулей. Это явление называется скоплением дефектов (Defect Clustering). Принцип Парето (80/20) здесь прекрасно иллюстрирует ситуацию: 80% проблем обычно обнаруживается в 20% кода. Понимание причин этого феномена и умение идентифицировать "зоны риска" — ключ к эффективному тестированию.

Почему дефекты кучкуются?

Существует несколько причин, по которым дефекты имеют тенденцию скапливаться в определенных областях.

Сегодня, в эпоху удаленной работы и онлайн-мероприятий, организация живых IT-конференций становится особенно важной. Личные встречи позволяют участникам не только обмениваться опытом и идеями, но и строить прочные профессиональные связи, которые сложно сформировать в формате видеозвонков. В рамках конференций, таких как BelQA, участники получают возможность в неформальной обстановке обсудить насущные вопросы, задать спикерам прямые вопросы и расширить свой круг общения через практический нетворкинг. Это создает уникальную атмосферу взаимной поддержки и обмена знаниями, которая помогает профессионалам расти и адаптироваться к стремительно меняющемуся миру IT.

Привет, Хабр! На связи Евгений Гусинец - QA Engineer проекта "Бизнес-Инфо" г. Минск, Беларусь, автор ТГ-канала о тестировании QA❤️4Life. Являюсь также ментором на курсе "Инженер по тестированию" в SkyPro и вопросы, которые постоянно задают студенты обучаясь на курсе, побуждают писать развернутые ответы, которые затем могут перерастать в статьи. Именно так и получилось в этот раз.

Эта статья рассматривает ключевые аспекты негативного тестирования, его применение в различных типах тестирования, а также лучшие практики для эффективного использования данного подхода.

Тестирование продуктов является неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. В его основе лежит создание и выполнение тест‑кейсов — документированных инструкций, определяющих шаги для проверки определенных функций или аспектов программы. Тест‑кейсы играют важную роль в обеспечении качества программного продукта. Они помогают не только выявить ошибки и дефекты, но и удостовериться в соответствии функциональности программы заявленным требованиям.

Каждый тест-кейс разрабатывается с целью проверить определенный аспект продукта, будь то функция, интерфейс или производительность. Ключевым элементом каждого тест-кейса являются предварительные условия, или Pre-conditions, которые определяют состояние системы перед началом тестирования.