Насколько я понял, если данные поступающие с датчика GNSS не корректны (данная ситуация сейчас довольно типична для центра Москвы, даже навигатор в садовом кольце работает так себе), то он пытается сопоставить данные с лидара с уже известными лидарными слоями, часты-ли ситуации, когда ровер теряется и не понимает, где он находится? Как обрабатываются такие ошибки? Кто-то подключается к нему удаленно и доводит до "стабильной" позиции, где ровер уже может определить положение?
Так, по разработчикам понятно. А как на счет подхода к другим специалистам? Есть ли области айти, где тестовые задания реально помогут выявить сеньора?
Если честно, ощутил эффект "Зловещей долины" от ответов нейросети в этом посте. Уже сейчас можно не понять, кто пишет человек или машина. Скоро начнут писать ответы на Stack Overflow, а мы и не узнаем. Потом начнут в код всякие свои штуки вставлять и все. Скайнет ...
Насколько я понял, если данные поступающие с датчика GNSS не корректны (данная ситуация сейчас довольно типична для центра Москвы, даже навигатор в садовом кольце работает так себе), то он пытается сопоставить данные с лидара с уже известными лидарными слоями, часты-ли ситуации, когда ровер теряется и не понимает, где он находится?
Как обрабатываются такие ошибки? Кто-то подключается к нему удаленно и доводит до "стабильной" позиции, где ровер уже может определить положение?
Интересно посмотреть на более детальную статистику, какие специализации попадаются чаще всего. А также статистику по возрасту, полу.
А инженеры? Как оценивать их, тут будет уместно тестовое задание? Например тот же devops?
Так, по разработчикам понятно. А как на счет подхода к другим специалистам? Есть ли области айти, где тестовые задания реально помогут выявить сеньора?
Если честно, ощутил эффект "Зловещей долины" от ответов нейросети в этом посте. Уже сейчас можно не понять, кто пишет человек или машина. Скоро начнут писать ответы на Stack Overflow, а мы и не узнаем. Потом начнут в код всякие свои штуки вставлять и все. Скайнет ...