All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
24
0

User

Send message
Да, этот девайс размером с кредитку для конструирования самообучающихся автономных дронов. Другой сегмент, интересно было бы сравнить мощность этой новой штуки в эквивалентном «количестве видеокарт в ферме».
Если отстраниться от огульных рассуждений «что есть каноничный скрам», то, ну действительно, покажите мне компании, где по-прежнему не-скрам и не-аджайл и люди кукуют над диаграммами Ганта в разработке ПО (Карл!). Наверное только в очень успешных конторах, у которых столько денег просто за счёт бизнес-идеи и количества клиентов, что методология работы и потери времени впустую не так уж и важны. Я надеюсь, что со временем люди всё же перестанут капитанять и рынок скрам-коачей постепенно сойдёт до необходимого минимума, а люди возьмутся за ум и начнут решать проблемы таки с людей, а не с методологии.
Можно потом этот автомат преобразовать: удалить лямбда-переходы (или построить сразу автомат Глушкова), минимизировать его. У автора в re2, насколько я помню, делается так: определяется доля автомата, начиная с которой строится НКА, соединяющий несколько ДКА. Регулируя это, можно управлять trade-off «размер автомата» vs «эффективность».
Не видно где скачать. Видимо доступно только для тех кто платил. Можете ссылочку на Каглле сразу дать наверное?
Более того, DeepMind, купленный Google, до сих пор использует Torch www.wired.com/2015/11/google-open-sources-its-artificial-intelligence-engine, но не гугловскую технологию.
А где же ссылка на re2? Это ведь как раз про неё. Она особенно быстра, если знать, как её оттюнить внутри. Статья 2007 года, но думаю качественные характеристики не потеряли своей актуальности.
Спасибо за ссылку! Почему распалась команда?
Тут мнение двоякое. Google хочет популяризовать эту тему, поэтому появление именно такого поста к библиотеке машинного обучения, в общем, не случайно. Интересно наблюдать, как именно они популяризуют технологию, какую используют риторику при этом.
Она есть здесь: googleresearch.blogspot.se/2015/11/tensorflow-googles-latest-machine_9.html. В переводе действительно буклет от маркетолога директора Google. Он встретился мне вчера ночью и я решил перевести его. По-хорошему надо перевести статью в ссылке, там несколько подробнее. День-два и появятся первые отчёты о пробах в блогах, тогда можно переводить уже их.
Приветствую! Почему заглох проект?
Да, всё верно. Надо отличать «эффективных менеджеров» и лидеров. По определению лидер, сколь угодно технически подкованный и сколь угодно много участвующий в непосредственном создании продукта, не будет просто писать код и говорить «насрать мне на ваше управление проектом, не моя деревня». Лидер – это тот, кто «making things happen». Попробуйте собрать программистов и без лидерства создать продукт.
Да в общем сложно сегодня зацепить кого-то «семантическим» и «пониманием смысла». Сейчас это принято именовать «когнитивным». Но тут всё равно прорывная новизна не ощущается никак. Не хватает чего-то в подаче таких технологий. Сумма предлагаемых частей меньше желаемого целого.
Ходьба 10-15 км. в день, раз в месяц путешествие 3-4 дня. Моя йога :)
Так точно. А то потом мы будем воротить 2-phase-commit и прочие ad-hoc извращения вокруг нашего чудо-кластера из JSON-NoSQL-базы.
Люди бывают по-природе токсичны. Токсин отравляет всю компанию. Единственный выход – нейтрализовать токсин. Иногда удаётся это сделать, правильно перекалибровав источник токсина. В 80% случаев увольнение есть единый выход.
Да я не с целью исправить :) После нескольких лет разработки спелл-чекера душа радуется таким примерчикам со смыслом.
«Сортировка месива» – в этом что-то есть…
Регулярный менеджмент

Не Фридман ли? www.ozon.ru/context/detail/id/4819019 Пишет на самом деле неплохо.
Так точно! А есть ли верификаторы, которые авторы правил используют в работе? Например, даёт ли система правил потенциальные циклы.

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity