Малому бизнесу нужны вы, незаменимые инженеры. Я даже спорить не стану. Как только он свяжется с вами, сразу из малого станет большим. А куда деваться при нынешних зарплатах незаменимых инженеров
Очень странная постановка вопроса. "Если бот вдруг испариться...". С чего это вдруг? Вот люди, например, подписываются на 1С в облаке и как-то не задумываются на тему: "а если сервер вдруг испариться".
Насчет ответственности перед налоговой. А в чем тут принципиальная разница с той же 1С? Или вы знаете случаи, когда налоговая выдвинула кому-то претензии, а он: "а у меня так 1С сделала", а налоговая такая: "а ну, извините за беспокойство"?
Не первый раз слышу этот аргумент "ИИ не несет ответственности". Никак не могу понять. Можете объяснить? А сейчас что? Кто-то за вас несет ответственность? А с появлением ИИ вы будете изгнаны из этого рая, где за вас несут ответственность?
Я вам уже ответил. Создание запросов работает надежно. Ваше право сомневаться в этом у вас никто отнять не может. Вы бы, конечно, изменили свое мнение, если бы попользовались этим месяц-другой. Но, как я подозреваю, это не ваш вариант
Ну а представьте, что у вас не искусственный интеллект, а обычная система. Вам потребовался новый отчет. Вы нашли программиста. А как проверить, что он сделал? И сколько будет стоить проверка? Содержать контролера, а над ним супервайзера? И кто будет отвечать за неверный ответ? Программист? Да он вас пошлет. Скажет, что он сделал так, как вы ему сказали. А вы сами идиоты...
Ваши опасения понятны, но это иррациональный страх перед новым. Просто знайте, что на сегодняшний день простые и среднесложные запросы искусственный интеллект пишет лучше людей
Ну это же легко проверяется. Я использовал модель gpt-4o-mini. Скармливаете ей структуру базы MySQL (из текстов запросов она очевидна) + вопрос пользователя. Получаете текст запроса
Справляется, но как показала практика, недостаточно хорошо для бизнес-целей. Пробовали с клиентами и Yandex и LLama, в результате отказались в пользу OpenAI.
И, кстати, как это вы так посчитали, что выйдет дешевле? Насколько мне известно, выйдет дороже. Причем сильно дороже, можно сказать, что неподъемно для малого бизнеса
Делал прием заказов для хлебокомбината. Процент ошибок зависит от того, какого провайдера ИИ выбрать. С Яндексом было много, с OpenAI менее 5%. Тут надо понимать, что распознавание речи всегда дает процентов 8-10% ошибок (для русского языка, для других проценты другие, но в основном еще хуже или катастрофически хуже) И дальше вопрос уже в качестве LLM. Насколько стоящая на следующем шаге LLM способна "скушать" эти ошибки и понять о чем идет речь.
Что предпочтет пользователь в массе своей, это вопрос на данный момент открытый. По моим личным ощущениям говорить, это процесс менее энергозатратный, чем тыкать в приложении. К тому же, у использования персонального устройства есть специфические плюсы. Например, клиент может прийти в кафе и сказать просто "мне как всегда". И это уже точно будет удобнее тыкания
Малому бизнесу нужны вы, незаменимые инженеры. Я даже спорить не стану. Как только он свяжется с вами, сразу из малого станет большим. А куда деваться при нынешних зарплатах незаменимых инженеров
А на кухне тоже роботы (шутка).
Клиент делает заказ и ждет, когда его принесут. Как вариант, сам подходит к окну выдачи. Это не принципиальные детали конкретной реализации
Т.е. вам нравится ситуация когда вы можете, а предприниматель не может? Оно понятно
Очень странная постановка вопроса. "Если бот вдруг испариться...". С чего это вдруг? Вот люди, например, подписываются на 1С в облаке и как-то не задумываются на тему: "а если сервер вдруг испариться".
Насчет ответственности перед налоговой. А в чем тут принципиальная разница с той же 1С? Или вы знаете случаи, когда налоговая выдвинула кому-то претензии, а он: "а у меня так 1С сделала", а налоговая такая: "а ну, извините за беспокойство"?
Не первый раз слышу этот аргумент "ИИ не несет ответственности". Никак не могу понять. Можете объяснить? А сейчас что? Кто-то за вас несет ответственность? А с появлением ИИ вы будете изгнаны из этого рая, где за вас несут ответственность?
Я вам уже ответил. Создание запросов работает надежно. Ваше право сомневаться в этом у вас никто отнять не может. Вы бы, конечно, изменили свое мнение, если бы попользовались этим месяц-другой. Но, как я подозреваю, это не ваш вариант
Ну а представьте, что у вас не искусственный интеллект, а обычная система. Вам потребовался новый отчет. Вы нашли программиста. А как проверить, что он сделал? И сколько будет стоить проверка? Содержать контролера, а над ним супервайзера? И кто будет отвечать за неверный ответ? Программист? Да он вас пошлет. Скажет, что он сделал так, как вы ему сказали. А вы сами идиоты...
Ваши опасения понятны, но это иррациональный страх перед новым. Просто знайте, что на сегодняшний день простые и среднесложные запросы искусственный интеллект пишет лучше людей
Ну это же легко проверяется. Я использовал модель gpt-4o-mini. Скармливаете ей структуру базы MySQL (из текстов запросов она очевидна) + вопрос пользователя. Получаете текст запроса
Справляется, но как показала практика, недостаточно хорошо для бизнес-целей. Пробовали с клиентами и Yandex и LLama, в результате отказались в пользу OpenAI.
И, кстати, как это вы так посчитали, что выйдет дешевле? Насколько мне известно, выйдет дороже. Причем сильно дороже, можно сказать, что неподъемно для малого бизнеса
Мне кажется, вы мистифицируете учет. Там нет ничего сложного. Тем более, для малого бизнеса.
База действительно лежит на сервере. Что еще нужно для учета, по вашему?
или заменит
На сервере. Что за вопрос?
Элементы учета я вам в самом начале показал.
"добавь товар кофе мокко цена 130"
или
"пришел товар кофе в зернах 10 кило по цене 1200"
какая тут принципиальная разница? Скажу вам сразу: никакой
Поэтому стоить это будет все те же 2 доллара в день.
Это вы правильно спросили. Буду писать продолжение
Скажем так, между человеками и базой данных
Да вы совершенно правы. Они отменили только оплату за переписки. Месячная плата осталась. Поправлю в статье. Спасибо!
Делал прием заказов для хлебокомбината. Процент ошибок зависит от того, какого провайдера ИИ выбрать. С Яндексом было много, с OpenAI менее 5%. Тут надо понимать, что распознавание речи всегда дает процентов 8-10% ошибок (для русского языка, для других проценты другие, но в основном еще хуже или катастрофически хуже) И дальше вопрос уже в качестве LLM. Насколько стоящая на следующем шаге LLM способна "скушать" эти ошибки и понять о чем идет речь.
Можно опять же у ИИ попробовать спросить, чем принципиально входной поток понедельника отличается от потока четверга
В контексте данного обсуждения, официант это ваш смартфон
Что предпочтет пользователь в массе своей, это вопрос на данный момент открытый. По моим личным ощущениям говорить, это процесс менее энергозатратный, чем тыкать в приложении. К тому же, у использования персонального устройства есть специфические плюсы. Например, клиент может прийти в кафе и сказать просто "мне как всегда". И это уже точно будет удобнее тыкания
Вот, кстати да. Но пока еще можно ожидать, что наш посетитель тупо отправит голосовое боту