Неправда. Вариант вполне предсказуем, если правильно пользоваться инструментом. Например, не забывать отключать семплирование. В этом случае у вас будет одна ошибка на 1000 запросов. А дальше "простым движением руки" вы может превращать эту тысячу в миллион или миллиард. На практике это будет означать полную надежность
В отеле ведут запись гостей. Гость, день заезда, день отъезда. Надо получить список дней, когда в отеле проживало максимальное количество гостей. Можете решить эту задачу? За 10 секунд?
OpenAI грозятся до конца января выпустить Operator, который сможет делать нечто подобное. Но, как всегда, есть нюансы. Anthropic такую штуку уже выпустили, но что-то ничего про нее не слышно. Видимо, "не взлетело"
Ну представьте, что такой фичи как раз и нет
Все это делается один раз. Система, которая принимает на вход речь, а на выходе выдает результат выполнения запроса, настраивается один раз.
Я хотел сказать, что решение этой задачи стоит 2 копейки. Оператор здесь зачем?
Я получил текст SQL запроса.
Неправда. Вариант вполне предсказуем, если правильно пользоваться инструментом. Например, не забывать отключать семплирование. В этом случае у вас будет одна ошибка на 1000 запросов. А дальше "простым движением руки" вы может превращать эту тысячу в миллион или миллиард. На практике это будет означать полную надежность
Вот специально открыл Телеграм и надиктовал условие. В 9 секунд уложился
Это задача получения классического алгоритма из человеческой речи.
И насчет 10 секунд вы не правы. Попробуйте надиктовать мою задачу например в Телеграме. Как раз в 10 секунд и уложитесь
Не думаю, что время на постановку вопроса следует включать. Программист не напишет вам запрос, пока не услышит задачу полностью.
Ну да ладно. За минуту напишете? За 2 копейки?
Вы можете написать этот селект за 10 секунд?
В отеле ведут запись гостей. Гость, день заезда, день отъезда. Надо получить список дней, когда в отеле проживало максимальное количество гостей. Можете решить эту задачу? За 10 секунд?
Что не продавалось на прошлой неделе, это можно считать бизнес-задачей. Сколько звезд на небе, нет
Это называется генерализация. В результате обучения модель может догадываться, что плюс означает выполнение.
Насчет ранних моделей согласен
Попробуйте смоделировать такую ситуацию на бизнес-задачах
OpenAI грозятся до конца января выпустить Operator, который сможет делать нечто подобное. Но, как всегда, есть нюансы. Anthropic такую штуку уже выпустили, но что-то ничего про нее не слышно. Видимо, "не взлетело"
Но ведь это недостижимо. Хотя бы потому, что существуют люди, которые действуют не "в интересах людей"
Какую именно информацию вам не предоставили?
На основании чего вы называете этот инструмент:
хайповым?
совершенно негодным?
аргументируйте, пожалуйста
Кого вы считаете скудомысленным? И на основании чего?
Потребности клиента заранее известны