Когда я пишу новости про ИИ, то часто сталкиваюсь с проблемой: они пестрят техническими терминами, которые не всегда понятны даже людям использующим ИИ регулярно. SFT, MoE, RL/RLHF/DPO, миллионы их.

Я захотел описать самые популярные термины простым русским языком, чтобы каждый, даже нетехнический человек, мог разобраться в самой главной технологии современности. Чтобы когда я пишу статьи, я сразу мог бы дать ссылку на понятное и простое объяснение сложных терминов.

А ещё в этом проекте, мне захотелось сопровождать мои материалы симпатичными и понятными иллюстрациями на русском языке, поэтому я рисую их самостоятельно.

Так я начал свой хобби‑проект «AI человеческим языком». Каждую новую статью про популярный термин я хочу адаптировать под Хабр, и выкладывать сюда.

После громко стрельнувших DeepSeek V3/R1, и прочих, многие стали обращать внимание на то, что в описании моделей используется «архитектура Mixture of Experts». Также, её можно увидеть у Microsoft, Mistral, Facebook: Phi3.5-MoE, Mixtral, NLLB-200, и прочие.

Поэтому первое, о чем мне хочется рассказать — это архитектура «Mixture of Experts».