Привет, меня зовут Федоров Кирилл, я менеджер продукта компании Forecast NOW!. Мы делаем систему для прогнозирования спроса, автозаказа и управления запасами. В конце прошлого года мы выпустили новую версию с обновленным интерфейсом. В статье расскажу о том, почему решили менять интерфейс, как тестировали новые наработки и с какими сложностями столкнулись в процессе. 

Прогнозирование — это основа процесса планирования для любой торговой компании. Для того, чтобы сделать заказ в магазин или на склад, нужно понимать, какой будет спрос на день, неделю, месяц или больше.

Самый простой способ — это спрогнозировать спрос одним из доступных методов и на основе полученной цифры заказать у поставщиков необходимое количество товаров.

Но так как мир не идеален, то прогноз спроса далеко не всегда бывает точным. Значит на этот случай нам нужно иметь страховой запас. А следовательно, мы имеем уже две составляющие для будущего заказа.

Если для прогнозирования спроса существует большое количество разных методов, то страховой запас обычно рассчитывается по стандартному нормальному распределению. Но только около 6% товаров из обычного супермаркета имеют нормальное распределение. А значит для всех остальных товаров такой метод остается крайне неточным.

Как понять, что мы эффективно управляем товарными запасами? О чём нам говорит оборачиваемость, коэффициент покрытия, дефицит, упущенная прибыль или рентабельность запасов? В этой статье мы поговорим о том, на какие ключевые показатели управления товарными запасами нужно обратить особое внимание, чтобы оптимизировать деятельность предприятия и увеличить прибыль.

В 1 части статьи Почему повышение точности прогноза не гарантирует повышение прибыли мы начали говорить о переоценке точности прогноза и его прямом влиянии на конечную прибыль компании. Если вы еще не успели ознакомиться с предыдущим материалом, то советуем это сделать прямо сейчас. В этой же статье мы продолжаем рассматривать основные проблемы с которыми сопряжено использование данного показателя, а также предлагаем варианты их решения.

Excel – это самый распространенный инструмент для управления запасами. Часто, даже крупные компании, с миллиардными оборотами используют его для прогнозирования спроса и расчета заказов. При этом по мере роста компании и товарооборота использование Excel может снижать эффективность работы и конечную прибыль. Зачастую люди привыкают к инструменту и не замечают, как это происходит.

Далее расскажем о 5 неочевидных недостатках использования Excel.

Вашу компанию легко ввести в заблуждение, если вы думаете, что увеличение прибыли - это всегда повышенные показатели точности прогноза. В российской практике оценка точности прогноза - один из ключевых показателей, на который ориентируются компании. Однако по нашему опыту он переоценен и часто вводит компании в заблуждение относительно его влияния на конечную прибыль. В статье последовательно рассмотрим 5 основных проблем, с которыми сопряжено использование данного показателя. Также предложим варианты их решения.