Есть один существенный нюанс. Разработка с ИИ неплохо масштабируется, то есть можно делать массивные шаблонные задачи с минимальными трудозатратами. Создать десятки моделей из графа бд - легко. Тесты для десятков ручек - пожалуйста. Один раз написал промпт, запускаешь несколько раз. Эффективнее Ctrl+C/Ctrl+V.
Так с ИИ надо работать нормально. Выступать архитектором. Спроектировать архитектуру, исходя из понятых тобой бизнес-процессов, подобрать нужный стек, создать граф приложения, спеку на его создание, тестовые критерии, а потом уже генерировать код. Тут аналогия скорее не "строить дачу своими силами из подручных материалов", а "создать ТЗ, заказать по нему проект дома с КД, сметами и прочим, и отдать в работу строительной компании".
Вы по сути описали семантическую разметку кода, которая по современным практикам интегрируется напрямую в код, создавая для ИИ семантически богатый граф, по которому можно легко навигироваться и получать недостающий контекст, например цель кода, тестовые критерии и тд, напрямую из разметки, а не после анализа кода. Такой подход снижает потребление токенов, увеличивает надёжность разработки. ИИ уже не будет дропать код, так как он точно понимает его назначение и связи с другими частями приложения без дополнительного парсинга файлов проекта.
У меня тоже есть личный опыт использования ИИ. Я ИИ долго не пользовался, считая его игрушкой (на самом деле не умея с ним работать). Я не так давно пришёл на новое место работы: новая предметная область, новый язык, обширное легаси. Подумал, что надо подключить к этому ИИ. Сначала было сложно, он(я) тупил, давал нерелевантные результаты, кривой код и всё такое. Где-то месяц я мучился, потом нашёл человека, который в этом разбирается, и взял несколько уроков. Потом практика, практика и ещё раз практика. Я научился с ИИ эффективно решать все задачи цикла разработки: архитектурное моделирование, аналитику, проработку тз, генерацию кода (около 90%). Выросла ли моя производительность? — да, на порядок, а это значит, что я могу решить задачу быстрее, чем без ИИ, и заниматься своими делами. Хуже ли я знаю язык, чем узнал бы вручную? — да, но не критично. Много читаешь код, разбираешься в best practices, правишь мелочи, язык сам прилипает. Качество кода нормальное. А главное, меняется мышление. Становится более системным и аккуратным даже на маленьких задачах, иначе как ты объяснишь ИИ что делать?
Вы можете загнать одну и ту же задачу в разные модели параллельно на lmarena.ai и оценить их пригодность для своих задач. Мне вообще больше всего Gemini 2.5 Pro нравится.
Забавно, но за последнюю неделю встречал абсолютно противоположный вывод: БЯМ отлично отличают текст, написанный ИИ, от написанного человеком и, более того, выше всего оценивают текст, написанный этой же БЯМ.
Брать python:3.12-slim или python:3.12-alpine, но только если понимаешь, как с ним работать и для чего ты его выбираешь.
Отличная статья, спасибо. Хочу внести небольшое дополнение. По опыту для большинства python приложений достаточно slim образа + pyproject.toml. Если надо поставить какую-нибудь сложную библиотеку, типа pytorch, cupy или подобное - ищем образ от вендора, проиграешь по объёму, выиграешь по скорости развертывания и сэкономишь много нервных клеток. Alpine, конечно, намного компактнее, но там могут быть неожиданные проблемы с чем угодно: другой пакетный менеджер, свои версии системных зависимостей, нюансов много.
Полностью согласен с поговоркой про физиков. Сам физик, и после 6 лет занятий наукой я понял, что хочется чего-то более простого и денежного. В вебкам я не мог пойти по физическим соображениям, в закладки - по моральным, поэтому выбрал ИТ. Я неплохо знал питон и математику, но не представлял себе, что потребуется в индустрии. Походил по собесам, попробовался в яндекс как дата-сайентист, в другие места как разработчик, в итоге за три месяца нашел хорошее место, релевантное моему опыту. Рост зарплаты составил почти 4 раза относительно средней за последний год. Прекратились переработки, появилась финансовая стабильность, задачи проще, свободного времени больше. Что еще надо человеку?
У меня как раз был ранний EliteBook 14', и он был великолепен. Пользовался им около 7 лет, потом отдал родственникам, которые его года за 4 добили. Легкий, прочный, отличная клавиатура, хорошая производительность, IPS экран. Поменял только потому, что нужен был аппарат с ГПУ, и до сих пор вспоминаю его с ностальгией.
Ага, так что даже при использовании существующих математических пакетов приходится писать кучу кода под конкретную задачу. Причём он будет плюс-минус одинаковый вне зависимости от базового пакета: шаблоны, типы, костыли.
Я решал похожую задачу, правда, в квантовой теории поля, как раз с помощью Mathematica. Встроенная функция FullSimplify работает хорошо только с простыми выражениями. Если запихивать в неё какую-нибудь трехэтажную крякозябру, то надо заниматься тем же, чем уважаемый @Hemml занимался в своей работе: поиском шаблонов, рекурсивной подстановкой, указанием типов всех констант и переменных, оптимизацией к неподвижной точке и т.д. Да ещё и скорость всего этого добра оставляет желать лучшего. И синтаксис там ужасный :)
Я живу в одном из упомянутых домов МОСС-Тема. Не знаю, что насчёт конструктивных достоинств, но недостаток есть огромный: слышно соседей по горизонтали, по вертикали и по диагонали, передача звука через несущие конструкции отличная. Если прислушаться, то можно услышать как плачет ребёнок через этаж сверху и как играет живая музыка на 3 этажа подо мной. Связано ли это с металлическим каркасом? Не знаю...
Позвольте, а как же Пелевин с его романами про трансгуманизм? Как раз хороший пример осмысления текущей реальности и экстраполяции зарождающихся и зародившихся уже отличительных черт нашего времени в будущее. И, скорее всего, тоже неправда :)
Пока современная КМ говорит о том, что детерминированная сверхсветовая коммуникация через запутанность невозможна, всё, что могут получить абоненты - коррелированный между сторонами, но абсолютно случайный сигнал.
Можно вскрыть подвал любого НИИ и получить тонны транзисторов "в масле" безо всякого производства. Ведь даже после БП останется куча артефактов разрушенной цивилизации.
Есть один существенный нюанс. Разработка с ИИ неплохо масштабируется, то есть можно делать массивные шаблонные задачи с минимальными трудозатратами. Создать десятки моделей из графа бд - легко. Тесты для десятков ручек - пожалуйста. Один раз написал промпт, запускаешь несколько раз. Эффективнее Ctrl+C/Ctrl+V.
Так с ИИ надо работать нормально. Выступать архитектором. Спроектировать архитектуру, исходя из понятых тобой бизнес-процессов, подобрать нужный стек, создать граф приложения, спеку на его создание, тестовые критерии, а потом уже генерировать код. Тут аналогия скорее не "строить дачу своими силами из подручных материалов", а "создать ТЗ, заказать по нему проект дома с КД, сметами и прочим, и отдать в работу строительной компании".
Вы по сути описали семантическую разметку кода, которая по современным практикам интегрируется напрямую в код, создавая для ИИ семантически богатый граф, по которому можно легко навигироваться и получать недостающий контекст, например цель кода, тестовые критерии и тд, напрямую из разметки, а не после анализа кода. Такой подход снижает потребление токенов, увеличивает надёжность разработки. ИИ уже не будет дропать код, так как он точно понимает его назначение и связи с другими частями приложения без дополнительного парсинга файлов проекта.
У меня тоже есть личный опыт использования ИИ. Я ИИ долго не пользовался, считая его игрушкой (на самом деле не умея с ним работать). Я не так давно пришёл на новое место работы: новая предметная область, новый язык, обширное легаси. Подумал, что надо подключить к этому ИИ. Сначала было сложно, он(я) тупил, давал нерелевантные результаты, кривой код и всё такое. Где-то месяц я мучился, потом нашёл человека, который в этом разбирается, и взял несколько уроков. Потом практика, практика и ещё раз практика. Я научился с ИИ эффективно решать все задачи цикла разработки: архитектурное моделирование, аналитику, проработку тз, генерацию кода (около 90%). Выросла ли моя производительность? — да, на порядок, а это значит, что я могу решить задачу быстрее, чем без ИИ, и заниматься своими делами. Хуже ли я знаю язык, чем узнал бы вручную? — да, но не критично. Много читаешь код, разбираешься в best practices, правишь мелочи, язык сам прилипает. Качество кода нормальное. А главное, меняется мышление. Становится более системным и аккуратным даже на маленьких задачах, иначе как ты объяснишь ИИ что делать?
Вы можете загнать одну и ту же задачу в разные модели параллельно на lmarena.ai и оценить их пригодность для своих задач. Мне вообще больше всего Gemini 2.5 Pro нравится.
Забавно, но за последнюю неделю встречал абсолютно противоположный вывод: БЯМ отлично отличают текст, написанный ИИ, от написанного человеком и, более того, выше всего оценивают текст, написанный этой же БЯМ.
Отличная статья, спасибо. Хочу внести небольшое дополнение. По опыту для большинства python приложений достаточно slim образа + pyproject.toml. Если надо поставить какую-нибудь сложную библиотеку, типа pytorch, cupy или подобное - ищем образ от вендора, проиграешь по объёму, выиграешь по скорости развертывания и сэкономишь много нервных клеток. Alpine, конечно, намного компактнее, но там могут быть неожиданные проблемы с чем угодно: другой пакетный менеджер, свои версии системных зависимостей, нюансов много.
Полностью согласен с поговоркой про физиков. Сам физик, и после 6 лет занятий наукой я понял, что хочется чего-то более простого и денежного. В вебкам я не мог пойти по физическим соображениям, в закладки - по моральным, поэтому выбрал ИТ. Я неплохо знал питон и математику, но не представлял себе, что потребуется в индустрии. Походил по собесам, попробовался в яндекс как дата-сайентист, в другие места как разработчик, в итоге за три месяца нашел хорошее место, релевантное моему опыту. Рост зарплаты составил почти 4 раза относительно средней за последний год. Прекратились переработки, появилась финансовая стабильность, задачи проще, свободного времени больше. Что еще надо человеку?
У меня как раз был ранний EliteBook 14', и он был великолепен. Пользовался им около 7 лет, потом отдал родственникам, которые его года за 4 добили. Легкий, прочный, отличная клавиатура, хорошая производительность, IPS экран. Поменял только потому, что нужен был аппарат с ГПУ, и до сих пор вспоминаю его с ностальгией.
ProtonVPN в России не работает, по крайней мере у меня, причём довольно давно.
Ага, так что даже при использовании существующих математических пакетов приходится писать кучу кода под конкретную задачу. Причём он будет плюс-минус одинаковый вне зависимости от базового пакета: шаблоны, типы, костыли.
Я решал похожую задачу, правда, в квантовой теории поля, как раз с помощью Mathematica. Встроенная функция FullSimplify работает хорошо только с простыми выражениями. Если запихивать в неё какую-нибудь трехэтажную крякозябру, то надо заниматься тем же, чем уважаемый @Hemml занимался в своей работе: поиском шаблонов, рекурсивной подстановкой, указанием типов всех констант и переменных, оптимизацией к неподвижной точке и т.д. Да ещё и скорость всего этого добра оставляет желать лучшего. И синтаксис там ужасный :)
Справедливости ради, ошибки от непопадания пальцами по клавиатуре сильно отличаются от типичных орфографических ошибок неграмотного человека.
Я живу в одном из упомянутых домов МОСС-Тема. Не знаю, что насчёт конструктивных достоинств, но недостаток есть огромный: слышно соседей по горизонтали, по вертикали и по диагонали, передача звука через несущие конструкции отличная. Если прислушаться, то можно услышать как плачет ребёнок через этаж сверху и как играет живая музыка на 3 этажа подо мной. Связано ли это с металлическим каркасом? Не знаю...
Ну как же, большая часть физической литературы, по крайней мере в моей области, как классической, так и современной,
издаётсякачается именно в djvu.Основные преимущества - компактность и возможность полнотекстового поиска.
Или будут работать те же тысячи лет на условном заводе за еду по 12 часов в день, и ни книг тебе нормальных, ни фильмов.
А у Вас увеличение мощности не связано, случайно, с заменой конденсатора? Импульс стал длиннее, мощность выросла.
Позвольте, а как же Пелевин с его романами про трансгуманизм? Как раз хороший пример осмысления текущей реальности и экстраполяции зарождающихся и зародившихся уже отличительных черт нашего времени в будущее. И, скорее всего, тоже неправда :)
Пока современная КМ говорит о том, что детерминированная сверхсветовая коммуникация через запутанность невозможна, всё, что могут получить абоненты - коррелированный между сторонами, но абсолютно случайный сигнал.
Можно вскрыть подвал любого НИИ и получить тонны транзисторов "в масле" безо всякого производства. Ведь даже после БП останется куча артефактов разрушенной цивилизации.