Вы можете загнать одну и ту же задачу в разные модели параллельно на lmarena.ai и оценить их пригодность для своих задач. Мне вообще больше всего Gemini 2.5 Pro нравится.
Забавно, но за последнюю неделю встречал абсолютно противоположный вывод: БЯМ отлично отличают текст, написанный ИИ, от написанного человеком и, более того, выше всего оценивают текст, написанный этой же БЯМ.
Брать python:3.12-slim или python:3.12-alpine, но только если понимаешь, как с ним работать и для чего ты его выбираешь.
Отличная статья, спасибо. Хочу внести небольшое дополнение. По опыту для большинства python приложений достаточно slim образа + pyproject.toml. Если надо поставить какую-нибудь сложную библиотеку, типа pytorch, cupy или подобное - ищем образ от вендора, проиграешь по объёму, выиграешь по скорости развертывания и сэкономишь много нервных клеток. Alpine, конечно, намного компактнее, но там могут быть неожиданные проблемы с чем угодно: другой пакетный менеджер, свои версии системных зависимостей, нюансов много.
Полностью согласен с поговоркой про физиков. Сам физик, и после 6 лет занятий наукой я понял, что хочется чего-то более простого и денежного. В вебкам я не мог пойти по физическим соображениям, в закладки - по моральным, поэтому выбрал ИТ. Я неплохо знал питон и математику, но не представлял себе, что потребуется в индустрии. Походил по собесам, попробовался в яндекс как дата-сайентист, в другие места как разработчик, в итоге за три месяца нашел хорошее место, релевантное моему опыту. Рост зарплаты составил почти 4 раза относительно средней за последний год. Прекратились переработки, появилась финансовая стабильность, задачи проще, свободного времени больше. Что еще надо человеку?
У меня как раз был ранний EliteBook 14', и он был великолепен. Пользовался им около 7 лет, потом отдал родственникам, которые его года за 4 добили. Легкий, прочный, отличная клавиатура, хорошая производительность, IPS экран. Поменял только потому, что нужен был аппарат с ГПУ, и до сих пор вспоминаю его с ностальгией.
Ага, так что даже при использовании существующих математических пакетов приходится писать кучу кода под конкретную задачу. Причём он будет плюс-минус одинаковый вне зависимости от базового пакета: шаблоны, типы, костыли.
Я решал похожую задачу, правда, в квантовой теории поля, как раз с помощью Mathematica. Встроенная функция FullSimplify работает хорошо только с простыми выражениями. Если запихивать в неё какую-нибудь трехэтажную крякозябру, то надо заниматься тем же, чем уважаемый @Hemml занимался в своей работе: поиском шаблонов, рекурсивной подстановкой, указанием типов всех констант и переменных, оптимизацией к неподвижной точке и т.д. Да ещё и скорость всего этого добра оставляет желать лучшего. И синтаксис там ужасный :)
Я живу в одном из упомянутых домов МОСС-Тема. Не знаю, что насчёт конструктивных достоинств, но недостаток есть огромный: слышно соседей по горизонтали, по вертикали и по диагонали, передача звука через несущие конструкции отличная. Если прислушаться, то можно услышать как плачет ребёнок через этаж сверху и как играет живая музыка на 3 этажа подо мной. Связано ли это с металлическим каркасом? Не знаю...
Позвольте, а как же Пелевин с его романами про трансгуманизм? Как раз хороший пример осмысления текущей реальности и экстраполяции зарождающихся и зародившихся уже отличительных черт нашего времени в будущее. И, скорее всего, тоже неправда :)
Пока современная КМ говорит о том, что детерминированная сверхсветовая коммуникация через запутанность невозможна, всё, что могут получить абоненты - коррелированный между сторонами, но абсолютно случайный сигнал.
Можно вскрыть подвал любого НИИ и получить тонны транзисторов "в масле" безо всякого производства. Ведь даже после БП останется куча артефактов разрушенной цивилизации.
Могу Вас обрадовать: уже есть квантовый ластик, квантовый призрак, квантовая очистка, квантовый удар, квантовый раздор... И это я только по верхам прошелся :)
А как же cupy? Конечно, там реализованы далеко не все функции numpy, но приличное количество. Рискну предположить, что для отложенных вычислений Вы используете dask, тогда перевести алгоритмы на GPU можно просто заменив бекэнд с numpy на cupy.
Вы можете загнать одну и ту же задачу в разные модели параллельно на lmarena.ai и оценить их пригодность для своих задач. Мне вообще больше всего Gemini 2.5 Pro нравится.
Забавно, но за последнюю неделю встречал абсолютно противоположный вывод: БЯМ отлично отличают текст, написанный ИИ, от написанного человеком и, более того, выше всего оценивают текст, написанный этой же БЯМ.
Отличная статья, спасибо. Хочу внести небольшое дополнение. По опыту для большинства python приложений достаточно slim образа + pyproject.toml. Если надо поставить какую-нибудь сложную библиотеку, типа pytorch, cupy или подобное - ищем образ от вендора, проиграешь по объёму, выиграешь по скорости развертывания и сэкономишь много нервных клеток. Alpine, конечно, намного компактнее, но там могут быть неожиданные проблемы с чем угодно: другой пакетный менеджер, свои версии системных зависимостей, нюансов много.
Полностью согласен с поговоркой про физиков. Сам физик, и после 6 лет занятий наукой я понял, что хочется чего-то более простого и денежного. В вебкам я не мог пойти по физическим соображениям, в закладки - по моральным, поэтому выбрал ИТ. Я неплохо знал питон и математику, но не представлял себе, что потребуется в индустрии. Походил по собесам, попробовался в яндекс как дата-сайентист, в другие места как разработчик, в итоге за три месяца нашел хорошее место, релевантное моему опыту. Рост зарплаты составил почти 4 раза относительно средней за последний год. Прекратились переработки, появилась финансовая стабильность, задачи проще, свободного времени больше. Что еще надо человеку?
У меня как раз был ранний EliteBook 14', и он был великолепен. Пользовался им около 7 лет, потом отдал родственникам, которые его года за 4 добили. Легкий, прочный, отличная клавиатура, хорошая производительность, IPS экран. Поменял только потому, что нужен был аппарат с ГПУ, и до сих пор вспоминаю его с ностальгией.
ProtonVPN в России не работает, по крайней мере у меня, причём довольно давно.
Ага, так что даже при использовании существующих математических пакетов приходится писать кучу кода под конкретную задачу. Причём он будет плюс-минус одинаковый вне зависимости от базового пакета: шаблоны, типы, костыли.
Я решал похожую задачу, правда, в квантовой теории поля, как раз с помощью Mathematica. Встроенная функция FullSimplify работает хорошо только с простыми выражениями. Если запихивать в неё какую-нибудь трехэтажную крякозябру, то надо заниматься тем же, чем уважаемый @Hemml занимался в своей работе: поиском шаблонов, рекурсивной подстановкой, указанием типов всех констант и переменных, оптимизацией к неподвижной точке и т.д. Да ещё и скорость всего этого добра оставляет желать лучшего. И синтаксис там ужасный :)
Справедливости ради, ошибки от непопадания пальцами по клавиатуре сильно отличаются от типичных орфографических ошибок неграмотного человека.
Я живу в одном из упомянутых домов МОСС-Тема. Не знаю, что насчёт конструктивных достоинств, но недостаток есть огромный: слышно соседей по горизонтали, по вертикали и по диагонали, передача звука через несущие конструкции отличная. Если прислушаться, то можно услышать как плачет ребёнок через этаж сверху и как играет живая музыка на 3 этажа подо мной. Связано ли это с металлическим каркасом? Не знаю...
Ну как же, большая часть физической литературы, по крайней мере в моей области, как классической, так и современной,
издаётсякачается именно в djvu.Основные преимущества - компактность и возможность полнотекстового поиска.
Или будут работать те же тысячи лет на условном заводе за еду по 12 часов в день, и ни книг тебе нормальных, ни фильмов.
А у Вас увеличение мощности не связано, случайно, с заменой конденсатора? Импульс стал длиннее, мощность выросла.
Позвольте, а как же Пелевин с его романами про трансгуманизм? Как раз хороший пример осмысления текущей реальности и экстраполяции зарождающихся и зародившихся уже отличительных черт нашего времени в будущее. И, скорее всего, тоже неправда :)
Пока современная КМ говорит о том, что детерминированная сверхсветовая коммуникация через запутанность невозможна, всё, что могут получить абоненты - коррелированный между сторонами, но абсолютно случайный сигнал.
Можно вскрыть подвал любого НИИ и получить тонны транзисторов "в масле" безо всякого производства. Ведь даже после БП останется куча артефактов разрушенной цивилизации.
Могу Вас обрадовать: уже есть квантовый ластик, квантовый призрак, квантовая очистка, квантовый удар, квантовый раздор... И это я только по верхам прошелся :)
А как же cupy? Конечно, там реализованы далеко не все функции numpy, но приличное количество. Рискну предположить, что для отложенных вычислений Вы используете dask, тогда перевести алгоритмы на GPU можно просто заменив бекэнд с numpy на cupy.