Уже есть запрос на GPU https://wpdev.uservoice.com/forums/266908-command-prompt-console-bash-on-ubuntu-on-windo/suggestions/16108045-opencl-cuda-gpu-support
Докеру нужно ядро, ядра нет, нет докера )
Но можно поставить windows docker, поплясать с docker-machine и по идее должно взлететь. В Ubuntu оснатска, в винде сам докер поверх hyper-v.
Python, Ruby, NodeJS etc лучше всего себя чувствуют в Unix окружении, многие библиотеки имеют нативные части, которые работают опять же только по Unix. Пляски с cygwin сомнительное удовольствие. А так полноценное Unix окружение, почти бесшовная интеграция между окружениями.
Тут скорее все упирается не в Win, а в конечное приложение, т.к. оно вызывает методы, оно работает с атрибутами файла и тд. Неявно решать за пользователя оставлять или нет атрибуты тоже нельзя.
Но в целом изменения радуют, в принципе и так можно было пользоваться, но момент отказа от полноценной виртуалки все ближе.
> а за ним может быть и Апач, и ИИС
В таком случае они чаще выполняют роль сервера приложений, например .Net сервис проще запустить на кластере из IIS и балансировать их nginx.
Могу ошибаться, но в РФ авторское право остается за сотрудником и не отчуждается, но он на основании получения задания на выполнение работ и получении авторского вознаграждения (ЗП), передает исключительные права на использование заказчику.
Как идея для развития: писали что планируете добавлять «бронирование» устройств, то добавляем Arduino (с arduino все лучше), к каждому устройству подводим диод. Когда сотрудник авторизуется, загораются диоды возле забронированных устройств, в итоге не надо искать, сразу видно где оно на полке.
По опыту экспериментов с этим на Ruby, можно легко создавать в go коде gorutines, но надо дожидаться когда они завершатся, иначе будет segfault в конце. При этом прокинуть туда callback нельзя, видимо GIL и всякая другая обвязка над Ruby блоками не позволяет вызвать их. Вот на toster задавал еще тогда вопрос.
В оригинальном рассказе(«История твоей жизни» — Тед Чан) достаточно не плохо описан процесс разбора и анализа языка, в том числе почему он именно такой.
В Samsung используется другая технология (на пару с NFC), для старых терминалов используется MST (Magnetic Secure Transmission) http://redroid.ru/how-works-samsung-pay/
В этом плане более универсально выходит.
Terraform штука отличная, поверх его state файлов сделал обвязку для автоматизации типовых задач с сервисами (AWS).
Если используете docker и в принципе архитектура не критична к пропаданиям узлов, посмотрите Spotinst, для AWS при массовых деплоях позволяет хорошо экономить.
В заключении явно указано, что вставка – не сильная сторона ClickHouse'a в отличие от выборки. Значит он отлично подходит там, где надо много и часто выбирать.
В документации четко прописано как рекомендуется его использовать, в частности, большие но не частые вставки (пара вставок в секунду норм). Выборки тоже не частые, но на больших срезах. Тот же пример select с limit, где limit никак не влияет на время исполнения по факту, т.к. данные вычитываются полностью.
Спасибо за статью, прям актуально.
Побольше бы статей про Akka и Streams в частности. Недавно с ними разбирался, с ходу не зашло. Но после пары статей с примерами все встало на свои места.
В принципе streams позволяет представить весь data flow как некоторый поток, где и просто преобразования, и запросы по сети, и теже акторы спокойно интегрированы. Новый источник, не проблема Source — map — merge и в общий котел, надо отправить еще кроме email sms: %flow% — broadcast(2) — Sink. Красота. Ну и главный плюс back pressure из коробки.
Как пространственный индекс R-Tree хорош, есть еще различные его модификации под частные случаи. Но если взять задачу определения присутствия объектов в области, то Z-Index будет быстрее, сложность O(1) по операциям сравнения.
Много лет назад делал растеризатор на собственных векторных картах, испоьзование Z-Index для отсечения пустых областей дало отличный прирост. При этом не важно было какой масштаб, все делалось на битовых операциях в памяти.
Если там счётчики и часты именно агрегации/аналитика посмотрите на Clickhouse, а так обычной RDBMS хватит более чем, периодически делайте агрегации и партиционирование.
Уже есть запрос на GPU https://wpdev.uservoice.com/forums/266908-command-prompt-console-bash-on-ubuntu-on-windo/suggestions/16108045-opencl-cuda-gpu-support
В системе должно быть
Но можно поставить windows docker, поплясать с docker-machine и по идее должно взлететь. В Ubuntu оснатска, в винде сам докер поверх hyper-v.
Но в целом изменения радуют, в принципе и так можно было пользоваться, но момент отказа от полноценной виртуалки все ближе.
В таком случае они чаще выполняют роль сервера приложений, например .Net сервис проще запустить на кластере из IIS и балансировать их nginx.
А про UWP было бы интересно почитать.
http://www.banki.ru/forum/?PAGE_NAME=read&FID=38&TID=278574/
http://bankomatchik.ru/forums/32/4222
А Кино и правда не ищется, пару каверов лишь выдало. Либо что-то с поиском.
В этом плане более универсально выходит.
Terraform штука отличная, поверх его state файлов сделал обвязку для автоматизации типовых задач с сервисами (AWS).
Если используете docker и в принципе архитектура не критична к пропаданиям узлов, посмотрите Spotinst, для AWS при массовых деплоях позволяет хорошо экономить.
В документации четко прописано как рекомендуется его использовать, в частности, большие но не частые вставки (пара вставок в секунду норм). Выборки тоже не частые, но на больших срезах. Тот же пример select с limit, где limit никак не влияет на время исполнения по факту, т.к. данные вычитываются полностью.
Побольше бы статей про Akka и Streams в частности. Недавно с ними разбирался, с ходу не зашло. Но после пары статей с примерами все встало на свои места.
В принципе streams позволяет представить весь data flow как некоторый поток, где и просто преобразования, и запросы по сети, и теже акторы спокойно интегрированы. Новый источник, не проблема Source — map — merge и в общий котел, надо отправить еще кроме email sms: %flow% — broadcast(2) — Sink. Красота. Ну и главный плюс back pressure из коробки.
Много лет назад делал растеризатор на собственных векторных картах, испоьзование Z-Index для отсечения пустых областей дало отличный прирост. При этом не важно было какой масштаб, все делалось на битовых операциях в памяти.
Если там счётчики и часты именно агрегации/аналитика посмотрите на Clickhouse, а так обычной RDBMS хватит более чем, периодически делайте агрегации и партиционирование.