За последний год ситуация с внедрением искусственного интеллекта в российских компаниях сильно изменилась. Если раньше использование ИИ в разработке ПО, включая code review и создание нового кода, носило точечный характер, то сегодня это стало массовым явлением. Однако широкое применение таких технологий создало целый список новых рисков. Прежде всего, это угрозы информационной безопасности и риски утечки данных. По мнению технического директора «Лаборатории Касперского» Антона Иванова, проблема заключается еще в том, что многие компании, в том числе российские, используют зарубежные облачные сервисы.

Если в вашем Rust-проекте возникает необходимость генерировать изображения, то расскажите зачем) А о том, как это сделать — в этой статье. В качестве источника самих картинок я выбрал Yandex ART из-за того, что с ним не нужно возиться со всякими трехбуквенными сервисами, реклама которых в России запрещена.

В мире машинного обучения и генеративного контента одними из самых востребованных инструментов стали foundation models — большие модели, способные создавать текст, изображения и другой контент по запросу пользователя. Yandex активно развивает собственные foundation models, предоставляя их через сервисы Yandex GPT и Yandex ART. Когда мне потребовалось использовать модели в рамках своих проектов, я обнаружил, что не существует готовых библиотек на Rust по работе с Yandex ART и Yandex GPT.

Отсюда и родилась идея создать собственные библиотеки, способные взаимодействовать с API этого сервиса и реализующие их сложные структуры ответов и запросов. Должен сказать, что программирование — не моя профессия, работаю я в другой отрасли, хотя и хочу перейти в IT. Поэтому библиотеки могут показаться сырыми, недоработанными или содержащими «слабый» код. Здесь бы мне хотелось получить профессиональные комментарии по тому, что я сделал хорошо, что плохо. Заранее благодарю за здравую критику и полезные комментарии и предложения.