Меня зовут Сергей Язовский, и последние несколько лет я занимаюсь тем, что сегодня называют GEO — Generative Engine Optimization, или оптимизацией под генеративные движки. Это не «SEO для нейросетей», как часто упрощают, а отдельная, быстро формирующаяся дисциплина, стоящая на стыке контент-стратегии, data science, AI-лингвистики и маркетинговой аналитики.

Если кратко — я помогаю компаниям попадать в ответы нейросетей, когда пользователи спрашивают: «Где купить…?», «Кто лучший поставщик…?», «Как решить проблему X в 2025 году?». ChatGPT, Gemini, GigaChat, Алиса, DeepSeek, Grok — все они формируют ответы на основе открытых данных, и важно не просто существовать в интернете, а быть цитируемым, экспертным и релевантным в глазах ИИ.

Моя работа началась с наблюдения: всё больше B2B-решений (особенно в ИТ, SaaS и финтехе) принимаются уже до визита на сайт — через рекомендации ИИ. При этом большинство компаний даже не знали, как их «видят» нейросети. В 2023–2024 гг. мы начали системный аудит: анализировали тысячи ответов нейросетей по коммерческим запросам, изучали источники цитирования, контекст упоминаний, вес авторитетных сигналов. Выяснилось: алгоритмы ИИ не просто индексируют контент, они интерпретируют его — оценивают качество аргументации, наличие подтверждающих данных, структуру доверия (цитирование экспертов, ссылки на исследования, упоминания в медиа), и даже стиль подачи.

На основе этих исследований мы сформировали первые практические методики GEO — и внедрили их через платформу GEO PRO, которую я помогал развивать как end-to-end решение для AI-продвижения: от аудита и контент-оптимизации до измерения упоминаний и анализа качества трафика.

Среди наших кейсов:

увеличение упоминаний B2B-компании в ChatGPT/Gemini на +280% за 4 месяца — без PR-активности, только за счёт релевантной переработки технической документации и созданию «цитируемой» экспертизы;
fashion-ритейлер с оборотом 50M+ RUB: рост рекомендаций в ИИ с 0 до 82% по ключевым запросам («лучшая одежда РФ», «где купить в 2025»), что напрямую дало +14% к конверсии из AI-трафика;
ИТ-стартап, который стал единственной российской компанией, рекомендуемой ChatGPT в ответ на запрос «лучшие решения для GEO в СНГ» — через серию white papers и стратегическое размещение в нишевых, но авторитетных для ИИ источниках.
Важно понимать: GEO — это не prompt-инжиниринг и не попытка «перехитрить» нейросеть. Это работа с фундаментом доверия, на котором обучается ИИ: открытые данные, структурированная экспертиза, прозрачные ссылки, качественные источники. Нейросети цитируют не «самые громкие», а наиболее обоснованные и подтверждённые ответы.

Я активно делюсь инсайтами: выступаю на конференциях (AI Journey, РИТ++, GeekBrains AI Summit), участвую в закрытых тестированиях AI-моделей, консультирую команды по построению GEO-стратегий. В 2024–2025 гг. мы опубликовали первые в Рунете методические материалы по GEO, включая чек-листы аудита, матрицу «доверия ИИ» и метрики эффективности, выходящие за рамки обычного CTR и трафика: контекст упоминания, роль в ответе (источник/альтернатива/критик), качество цитирования.

Почему это важно именно сейчас?
— По данным SimilarWeb и аналитики Яндекса, >35% поисковых сессий в 2025 году стартуют через голосовых/чат-ассистентов.
— Уже ~22% B2B-покупателей говорят, что первым делом спрашивают нейросеть, а потом переходят на сайт.
— А 78% решений по выбору поставщиков в сегменте до 10M RUB принимаются после одного-двух ИИ-ответов — без живого контакта с продажами.

GEO — это не «будущее». Это уже работающий канал, который пока недооценён, но быстро становится критическим. А те, кто входит в него сейчас, получают преимущество: низкую конкуренцию, высокую маржинальность трафика и возможность формировать экспертный статус до того, как клиент увидит ваш сайт.

Я здесь, на Хабре, чтобы делиться реальными кейсами, методиками и, главное — проверенными гипотезами. Потому что в новой дисциплине особенно важно не верить на слово, а проверять, измерять и адаптировать.