Не очень понял, а в чем проблема поставить монитор с соотношением сторон 16:9 чтобы комфортно работать и смотреть на большой экран а не на маленький экран ноутбука
По опыту использования десктопного приложения рокет.чат на маке - оно отвратительное. Уведомления иногда приходят, иногда нет. Приложение периодически зависает, приходится его перезапускать. На андроид приложение вроде рабочее, но при большом количестве чатов тормозит
Я бы например не приобщился к опенсорсу, если бы не ИИ. Банально на это надо много времени, а благодаря ИИ-кодингу реалистично развивать проект, тратя 1-2 часа в день. Ну и порог вхождение сильно уменьшен благодаря тому что ИИ помогает написать доки, настроить сборку, и вообще оформить репозиторий. Это все же крутые эмоции когда видишь, что твоим проектом пользуются пусть и не так много людей.
Удивительно, что на lite подписке glm 5.1 тоже доступна, только что проверил. Потому что glm 5 там до сих пор недоступна. Но вообще та же glm 4.7 там работала очень медленно и если контекст разрастался - переходила на китайский и начинала творить дичь. Иногда отвечала очень медленно. Да, подписка стоит копейки, но даже этих копеек она не стоит сейчас, потому что невозможно работать нормально с теми моделями что есть, ещё посмотрим на glm 5.1 насколько хорошо будет работать, но что-то я сомневаюсь
По мне так выглядит ад для разработчика, постоянное переключение контекста. Оно очень трудозатратно. И если в реальной работе например тимлида переключения происходят условно каждые полчаса-час, то здесь это каждые 5-10 минут, а переключения контекста очень энергозатраная операция
Похоже что людей триггерит слово "AI‑оператор ". Но и статью можно было бы подлиннее написать и лучше оформить, мне именно это не понравилось, но я поставил плюс
Часто такое слышу, когда работают над несколькими проектами, много вкладок клода и кодекса одновременно. Не знают как у людей такое получается, у меня мозг вскипает уже при работе параллельно надо двумя проектами, и часто просто полностью переключаюсь на один и забываю что на втором уже агент закончил задачу и надо посмотреть что получилось.
Там критерии оценки достаточно точно описаны, большой разницы в оценках не будет в зависимости от модели. А вот если давать формулировать критерии разным моделям - тогда уже отличия могут быть существенными
Да, спасибо попробую. Но на самом деле мой флоу разработки выглядит по-другому. Я на этапе планирования сначала просто говорю что я хочу, а потом уже в диалоге с моделью рождаются детализированные требования как это будет работать, и модели на самом деле в таком подходе реже забывают про тесты, и документацию у меня они почти всегда обновляли. Просто для бенчмарка сложно было формализовать такой подход. Поэтому реальной работе возможно модели будут себя проявлять получше чем в ходе тестирования.
В статье я упомянул, что у меня в AGENTS.md указано, что тесты нужно писать, и другие тесты в репозитории есть. То есть штраф идет по сути за то, что модель не следует инструкциям. Писать каждый раз в промте, что нужно написать тесты не очень удобно. Хотя конечно в идеале это решается пайплайном кодревью, где есть четкие критерии нужны тесты или нет.
Это все же зависит от инструмента, который используется. Файлы типа AGENTS.md добавляются в контекст перед первым запросом. Если смотреть документацию Opencode, AGENTS.md поддерживается: https://opencode.ai/docs/rules/
Данные кажутся несколько заниженными, по крайней мере для Java, если говорить с рекрутерами и спрашивать про вилки, например для сеньора, будет от 300к. Возможно компании с высокими зарплатами просто не публикуют конкретные цифры
Не очень понял, а в чем проблема поставить монитор с соотношением сторон 16:9 чтобы комфортно работать и смотреть на большой экран а не на маленький экран ноутбука
Так то не очень дешево, дороже GLM 5
По опыту использования десктопного приложения рокет.чат на маке - оно отвратительное. Уведомления иногда приходят, иногда нет. Приложение периодически зависает, приходится его перезапускать. На андроид приложение вроде рабочее, но при большом количестве чатов тормозит
Для просмотра видео, надо смотреть на экран, когда отводишь взгляд - видео ставится на паузу.
Есть способ снизить использование vpn, который точно сработает: разблокировать ютуб и телеглам
Я бы например не приобщился к опенсорсу, если бы не ИИ. Банально на это надо много времени, а благодаря ИИ-кодингу реалистично развивать проект, тратя 1-2 часа в день. Ну и порог вхождение сильно уменьшен благодаря тому что ИИ помогает написать доки, настроить сборку, и вообще оформить репозиторий. Это все же крутые эмоции когда видишь, что твоим проектом пользуются пусть и не так много людей.
Удивительно, что на lite подписке glm 5.1 тоже доступна, только что проверил. Потому что glm 5 там до сих пор недоступна. Но вообще та же glm 4.7 там работала очень медленно и если контекст разрастался - переходила на китайский и начинала творить дичь. Иногда отвечала очень медленно. Да, подписка стоит копейки, но даже этих копеек она не стоит сейчас, потому что невозможно работать нормально с теми моделями что есть, ещё посмотрим на glm 5.1 насколько хорошо будет работать, но что-то я сомневаюсь
По мне так выглядит ад для разработчика, постоянное переключение контекста. Оно очень трудозатратно. И если в реальной работе например тимлида переключения происходят условно каждые полчаса-час, то здесь это каждые 5-10 минут, а переключения контекста очень энергозатраная операция
Похоже что людей триггерит слово "AI‑оператор ". Но и статью можно было бы подлиннее написать и лучше оформить, мне именно это не понравилось, но я поставил плюс
Часто такое слышу, когда работают над несколькими проектами, много вкладок клода и кодекса одновременно. Не знают как у людей такое получается, у меня мозг вскипает уже при работе параллельно надо двумя проектами, и часто просто полностью переключаюсь на один и забываю что на втором уже агент закончил задачу и надо посмотреть что получилось.
Варнинги - уже как будто бы устоявшееся написание по-русски. Как например Ютуб, мы же не пишем Ютьюб
Чтобы получать удовольствие от еды не обязательно превышать свою дневную норму каллорий
Там критерии оценки достаточно точно описаны, большой разницы в оценках не будет в зависимости от модели. А вот если давать формулировать критерии разным моделям - тогда уже отличия могут быть существенными
Да, спасибо попробую. Но на самом деле мой флоу разработки выглядит по-другому. Я на этапе планирования сначала просто говорю что я хочу, а потом уже в диалоге с моделью рождаются детализированные требования как это будет работать, и модели на самом деле в таком подходе реже забывают про тесты, и документацию у меня они почти всегда обновляли. Просто для бенчмарка сложно было формализовать такой подход. Поэтому реальной работе возможно модели будут себя проявлять получше чем в ходе тестирования.
В статье я упомянул, что у меня в AGENTS.md указано, что тесты нужно писать, и другие тесты в репозитории есть. То есть штраф идет по сути за то, что модель не следует инструкциям. Писать каждый раз в промте, что нужно написать тесты не очень удобно. Хотя конечно в идеале это решается пайплайном кодревью, где есть четкие критерии нужны тесты или нет.
Ну это опять же говорит о том, что модели от Антропик игнорируют инструкции
Это все же зависит от инструмента, который используется. Файлы типа AGENTS.md добавляются в контекст перед первым запросом. Если смотреть документацию Opencode, AGENTS.md поддерживается: https://opencode.ai/docs/rules/
Я говорю про net, в статье кстати нигде не увидел уточнения, какие это цифры - гросс или нет.
По сравнению с 21-22 годами субъективно кажется, что зарплаты немного просели, на 10-15% от самых пиков
Данные кажутся несколько заниженными, по крайней мере для Java, если говорить с рекрутерами и спрашивать про вилки, например для сеньора, будет от 300к. Возможно компании с высокими зарплатами просто не публикуют конкретные цифры