не понял, что такое «квантовый алгоритм» и какая тут связь с нейронными сетями. Ни то, ни другое не решает научных проблем, хотя бы потому, что не дают им объяснений
Какие-то странные восторги… Они же натренировали сеть на создание правдоподобных вселенных. Было бы странно, если бы после этого она выдавала прям совсем неправильные модели.
А если учесть, что формулы расчёта дополнительных параметров детерминированы, логично, что такие расчёты дают правдоподобные результаты
Хотя, это просто неправильный перевод :) В оригинале речь шла о том, что симуляции оказалась способна выдавать правдоподобные результаты при варьировании некоторых параметров, которые при обучении не изменялись. Кстати, реальные значения этих параметров неизвестны, есть только различные их оценки
A striking discovery is that the Deep Density Displacement Model (D3M), trained by using a single set of cosmological parameters, generalizes to new sets of significantly different parameters, minimizing the need for training data on a diverse range of cosmological parameters.
Речь не про ускорение свободного падения, а про его градиент. То есть надо посчитать, насколько у вас ноги будут разгоняться быстрее головы. Так вот, если я правильно прикинул, для ЧД в 10 солнечных на расстоянии в 1000 км приливная сила составит около 350 Н. Это аналогично, если вас подвесить за руки и к ногам привязать груз 35кг. Согласитесь, что это точно не разорвёт
Про приливные силы сами ерунду написали. Откуда взялось 1 секунда и 300000 км? Например, для ЧД в 10 солнечных человека порвёт на расстоянии порядка 1000 км. При этом радиус её будет около 30 км.
Ну вот, в этом нижняя рамка раза в полтора меньше, чем в «новой серии», на которую ссылка в начале. А ведь мне там в каментах объясняли, что если сделать меньше, то неудобно будет держать…
Так и осталось. Хотя, в новой вчерашней виртуалбокс сделали нормальное определение этой ситуации. Теперь виртуалбокс, хоть и гораздо медленнее, но работает без VT-x, которую захватывает Hyper-V
А если учесть, что формулы расчёта дополнительных параметров детерминированы, логично, что такие расчёты дают правдоподобные результаты
Хотя, это просто неправильный перевод :) В оригинале речь шла о том, что симуляции оказалась способна выдавать правдоподобные результаты при варьировании некоторых параметров, которые при обучении не изменялись. Кстати, реальные значения этих параметров неизвестны, есть только различные их оценки
A striking discovery is that the Deep Density Displacement Model (D3M), trained by using a single set of cosmological parameters, generalizes to new sets of significantly different parameters, minimizing the need for training data on a diverse range of cosmological parameters.
Ну да, поэтому урл и надо скрывать? Ну чтоб уже никто не увидел разницу