Pull to refresh
4
1.7

Software Engineer

Send message

Тестирование, мелкие багфиксы и техподдержка теперь выполняют автоматизированные системы.

Подтверждения столь сильному утверждению конечно же не будет?

В Великобритании Big 4 — KPMG, Deloitte, EY и PwC — сократили прием выпускников: KPMG на 29%, Deloitte на 18%, EY на 11%, PwC на 6%.

При чем тут аудит и ИТ?

В бигтехах вроде Facebook, Apple, Amazon, Netflix и Google уже заморозили найм MBA и уменьшили число стажировок

Последние лет 10 я постоянно слышу, что MBA не в фаворе. Что мне непонятно при чем тут бизнес администрирование и ИТ?

В целом в посте вижу бездоказательные утверждения и левую статистику, притянутую за уши. Выглядит так будто ChatGPT спросили доказать, что джуниорам в ИТ теперь сложно и даже не потрудились посмотреть ту ерунду что он нагенерил.

Непонятно а каком зарубежном рынке идёт речь.

В западных странах у телеграмма репутация мессенджера для преступного мира, которым любят пользоваться наркоторговцы и мошенники.

Отличная демонстрация почему получение прогноза погоды входит в RYA's 7 Common Senses, которым обучают на любых курсах RYA.

Вы сильно переоцениваете число сотрудников MS в Индии. Copilot занимаются команды в UK и Кении, а блокнотом в США. Хз, кто именно решил это сделать.

PS в Индии делают GUI для Teams.

PPS Оригинальный анноунсмент был сделан командой Windows Apps, то есть решение было сделано в США и скорее всего Dave Grochockie человеком, кто об этом написал- Principal GPM достаточно большая шишка, что в принимать такие решения. Видимо он просто решил попиариться, это полезно для промоушн.

Классическая новость 20-х: Гугл закрывает очередной сервис о котором никто ничего не слышал до новости о закрытии.

Это Евросоюз заставил сделать Apple "инновацию" с USB-C законом об универсальных разъемов для зарядок. Apple долго и упорно сопротивлялась, утверждаю, что закон плох и мешает инновациям, но в итоге сдалась и обыграла это уже как свою инновацию и заботой о пользователях.

Напоминает историю про Сальвадор и биткоин.

И тут же возникает вопрос: эти страны принимают такие странные решения потому, что они бедные, или все же они продолжают оставаться бедными,.так как их власти принимают непродуманные решения, просто в большинстве своем они не попадают в новости, ввиду незначительности этих стран.

В апреле была новость про открытие клуба для киберспортсменов с этой же фотографией Кима без компьютеров: https://habr.com/ru/news/898590/

ChatGPT заработает $10 млрд до конца года

А в статье по ссылке наоборот, указано, что он потеряет 8 млрд

OpenAI <...> projects it will burn more than $8 billion this year

Основной посыл оригинальной статьи в том, что OpenAI увеличил прогноз убытков до 2029 включительно и теперь они составят 115 млрд, на 80 млрд больше, чем прогнозировалось ранее. Конкретно в этом году OpenAI потеряет 8 млрд, что на 1.5 млрд больше, чем в предыдущем прогнозе.

А что там неожиданного: Google, компания, которая продаёт AI l, утверждает, что он эффективен, остальные сомневаются.

Вот если бы Google, или другая продающая AI компания, засомневалась в его эффективности - вот это было бы неожиданно.

Какая польза? Ту площадку убили в хлам уже, хотите и Хабр превратить в "Бе-ме подпишитесь на мой телеграм"

ltsc - это та самая концепция: дополнительная плата за более длительную поддержку.

Вряд ли, во-первых, это стандартная и старая практика, я слышал, что не так давно ещё даже Windows XP поддерживалась за отдельные деньги. Во-вторых, у Microsoft есть хорошее оправдание - поддержка старой кодовой базы для нее ни разу не бесплатна и требует усилий. Ну и в-третьих она никогда не обещала вечной поддержки любых из своих продуктов.

Тот момент когда технологическая компания отстаёт от финансовой в технологиях

Компания Klarna нанимает на работу людей, которых год назад заменила ИИ-агентами

Любопытно, а не помешает ли маркировка покупателям,что телефоны "бракованные", возвращать настоящий брак.

В оригинальном комментарии прямо сказано

Джун - получает огрызки от задач с которыми не справились ИИ под управлением сеньора и миддла

ИИ хорошо делает простые и стандартные задачи, но пасует на нетривильных. Выходит так что сеньор и миддл все нетривиальные задачи спихивают вниз.

Из вашего описания больше похоже что на джунов спихиваются задачи с которыми не справились синьору и миддлы.

Что именно работает - затачивание под бенчмарки? Ну методов много, вот например: https://www.searchenginejournal.com/openai-secretly-funded-frontiermath-benchmarking-dataset/537760/

Или то, что бенчмарки не отражают реальный пользовательский опыт всё-таки? Ну тот все очевидно, бенчмарки и правда очень маленькая выборка от всех use cases.

А может причина просто в том, что модели затачивают под бенчмарки, в которых они показывают хороший прирост, в то время как реальный пользовательский опыт бенчмарки не отражают.

На Blind есть несколько постов о происшествии, но что-то не похоже, чтобы его коллеги знали его хорошо, максимум, что там есть - это то, что он любил играть в футбол. О чем, кстати, и статья в Блумберге говорит.

Information

Rating
1,462-nd
Registered
Activity