Если посчитать публичный API Ginkgo, получается внушительный список. Describe, Context, When, It, Specify, By, BeforeEach, AfterEach, BeforeAll, AfterAll, JustBeforeEach, JustAfterEach, BeforeSuite, AfterSuite, SynchronizedBeforeSuite, SynchronizedAfterSuite, DeferCleanup. Семнадцать функций, и это без F- и P-вариантов для focus и pending.

GoConvey проще, но и у него набирается не меньше: Convey, So, ShouldEqual, SkipConvey, FocusConvey, Reset и собственный DSL для assertion-ов.

Какой минимальный API нужен scoped-фреймворку для тестирования?

Типичная настройка CI для Telegram-бота: в секретах лежит токен, тесты ходят в реальный API, пайплайн занимает 10-15 минут и периодически падает на ровном месте. Таймауты, rate limits, протухший токен, который забыли обновить. Знакомая ситуация.

В этой статье разберём, как настроить CI/CD для Telegram-бота так, чтобы не нужны были ни токены, ни сеть, ни повторные запуски упавших тестов.

Тесты выполняются 5 минут. Вы вносите маленькое изменение, запускаете cargo test и ждёте. Проверяете телефон. Всё ещё ждёте. К моменту, когда тесты заканчиваются, вы уже забыли, над чем работали.

15-20 минут на ручное тестирование. После каждого коммита. 47 состояний диалога. Бесконечные «а этот edge case я проверил?». Flaky тесты с реальным API. Rate limits от Telegram. Проблема не в коде - проблема в том, как вы его тестируете. Ручное тыканье в Telegram не масштабируется. Тесты с реальным API - медленные и flaky. Свои моки писать - неделя работы. Я нашёл способ лучше: 50 интеграционных тестов за 2 секунды. Без сети. Без токенов.