Не нравится мне этот подход. Слишком сложно, долго, дорого и не надежно. Игры с головным мозгом очень опасны. Надо найти нервные волокна передающие ощущения от рук в мозг и подключить к ним датчики возбуждения.
То, что контакт с внешним миром роботов успешно работает уже сейчас демонстрируют беспилотные авто. Сейчас вопрос только в цене. ИИ чипы не проблема. Надо найти самые простые решения механических приводов, а это чисто инженерная проблема и она 100% будет решена.
Точно с таким же успехом можно сказать, что ИИ базируется на теории вероятности или вообще математике. :-) Это как бы разговор ни о чем. Но я хотел бы обратить внимание, что теория и практика современных нейросетей пока не использует теорию самоорганизации (синергетику), а зря! Мозг, человека и животных работает как раз в режиме неустойчивого аттрактора с огромным количеством точек бифуркации. Привлечение синергетики к методам обучения нейросетей скорее всего могут дать очень интересные результаты.
Да, я тоже считаю, что грядут самые серьезные потрясения самих основ человеческой цивилизации с времён ее появления. Впервые в истории создастся ситуация, когда никакой труд человека не будет экономически оправдан. На рынке труда не потребуются вообще никакие человеческие профессии. Все работы, начиная от рытья канав и мойки посуды и заканчивая сложнейшими научными исследованиями, роботы и ИИ будут делать успешней и ДЕШЕВЛЕ! Разумеется каждый предприниматель и государственная структура предпочтет электронного работника вместо человека. Хотя бы потому, что роботу не надо платить зарплату и рассчитывать налоги. Где и самое главное с кого будут брать деньги государства для выплаты социальных пособий по безработице миллиардам людей? Подозреваю, что решить эту проблему смогут китайские коммунисты. Они объявят, что наступил коммунизм и будут распределять материальные богатства бесплатно. Что будут делать капиталистические страны мне не ясно. В любом случае осознание всеми людьми своей вторичности, бесполезности создаст дикий комплекс неполноценности и цивилизация людей скорее всего деградирует и возможно прекратит свое существование. Единственным вариантом развития я вижу признание людьми своей зависимой роли и организацию экспансии глобального масштаба в космос вместе с роботами.
Вообще говоря понятие о красоте человеческого лица, тела, движений очень субъективно, зависит о расы, культуры, исторической эпохи. Тем не менее некие общие закономерности имеются. Важна не просто симметрия, а особый вид пропорций, выражаемых "золотым сечением", делением расстояний на отрезки в пропорции 1 к 1.618. Все это известно еще с времен Древней Греции и связано особенностями психофизиологического визуального и акустического восприятия мира мозгом. Согласно закону Вебера-Фехнера все внешние сигналы предварительно логарифмируются по величине значений, длительности для упрощения обработки. Логарифм произведения равен сумме составляющих и манипуляции с сигналами сильно упрощаются. Именно поэтому все образы, связанные с логарифмами и золотым сечением, воспринимаются как естественные, приятные на вид или слух. Что касается нейросетей, то есть специальные классы архитектур, усредняющих и дающих обобщенные представления больших выборок обучаемых данных в некоем "идеализированном" виде. Это машины Больцмана, самоорганизующиеся карты Кохонена (SOM), автокодировщики. Последние сейчас, благодаря использованию трансформеров, стали доминирующим направление развития нейрокомпьютинга. Я больше связан с обработкой звука но точно знаю, что все передовые ИИ генераторы "идеальных" изображений используют предварительно обученные модели автокодировщиков для определения эмбеддингов изображений разных объектов и черт лиц людей в частности.
Я в общем то согласен, но мне просто сразу бросилась в глаза проблема неправильного распознавания обьектов с нестандартными текстурами и цветами. Я сам сталкивался с этим и думал как лечить болезнь. Спасибо за комментарий, хороших выходных и Удачи!
Я бы не поленился применить эволюционное моделирование, генетические алгоритмы. На рутракер можно качнуть интересную книгу Lanham Micheal - Evolutionary Deep Learning. Genetic algorithms and neural networks - 2023
Очень интересно ! Но я бы поступил немного по другому. Есть отличные ИИ алгоритмы сегментации изображений. Они выделяют участки принадлежащие к одному типу: небо, дорога, дома, деревья. Необходимо проводить раздельное распознавание таких участков при помощи маскирования. Наверняка можно повторят процедуру сегментирования отдельных объектов участков: облака, машины, отдельные дома и деревья и даже иерархически глубже если необходим. Существуют также специальные фильтры выделения контуров (форм) изображений объектов: Собеля и Кэнни. Очевидно надо подвергнуть фильтрации выделенные объекты в отдельные потоки и проводить обучение и распознавание по контурам. Выходной слой сети может интегрировать данные слоев распознавания по контурам и текстурам.
Да не вариант это. Страны третьего мира не пойдут ни на какие ограничения рождаемости. У меня была некая чисто романтическая, идеалистическая идея. Да, люди признают свою вторичность младших братьев по отношению к сверх умным машинам но выступят с инициативой совместного с роботами масштабного освоения космоса. Возможно там интеллектуальное неравенство, зависимость людей от роботов, не будет столь отрицательно сказываться на психике и нам удастся построить некий симбиоз искусственных и естественных разумов. Но разумеется сейчас это всё чисто пустые фантазии.
Я соглашусь, что после краха пузыря ИИ останутся совершенно бесполезные облачные фермы вычислений GPU, нейросетевые модели не приносящие ни копейки реальной пользы никому и что самое страшоне комплекс разочарования и собственной неполноценности даже самых лучших умов учёных, программистов, техников, деятелей искусств .. всех!
На счёт бездумной эйфории по поводу будущего человечества в эпоху тотального внедрения робототехники и ИИ подумайте лучше что мы будем делать с 8 миллиардами вышвырнутыми за ворота предприятий, потерявших собственный бизнес людей. Откуда брать деньги на социальные дотации? С роботов подоходный налог не возьмёшь? Как вообще реорганизовать экономику при тотальной безработице? Как вообще люди отнесутся к понимаю, что они перестали быть высшими существами в мире и превратились в убогих домашних животных сверх интеллектуальных машин! Или я не прав? А?
Дело в том, что безумные завышения необоснованных ожиданий положительных результатов ИИ полностью подрывают к нему доверие инвесторов и всего сообщества. Зимы ИИ наблюдались не первый раз в истории отрасли и они возникали как раз по причине подобных благодушных фантазий и бесполезных трат денег. Ничего хорошего гиперинвестиции не принесут и сейчас.
Повторяю, что я не смотрел оригинальную статью, в просто выразил свое общее отношение к применению ИИ в чисто научных математических задачах. На самом деле движки логического вывода автоматических рассуждений были очень эффективно использованы математика и инженерами задолго до бума глубоких нейросетей LLM и GPT. Это нормальный естественный путь эволюции математики. Сейчас же наблюдается полная сумятица. Совершенно безумные алгоритмы решения задач логики пытаются втянут в большие нейросетевые модели, тратят огромные деньги на железо, время на обучения и получают ничто. Ладно, не будем спорить. Деньги не мои. Есть желание пусть тратят. Спасибо за коммент и Удачи!
Да черт его знает. С самого начала предполагалось, что это чисто математическая, аналитическая задача. Но данные исследователи тянут для ее решения ИИ. Это в любом случае затраты на модель, GPU, накладные расходы, которые запросто могут превысить миллион долларов и не окупиться. Меня просто бесят тенденции совать ИИ куда надо и куда не надо. Выбивать огромные бюджеты, ссылаясь на то, что мы строим AGI и не трогайте нас. Мыльный пузырь инвестиций в ИИ раздут до немыслимых размеров и совершенно неизбежен крах всей этой пирамиды. Вот о чем я плачусь. Старая добрая традиция сидеть, думать и считать с карандашом в руках аналитические формулы теряется и приходят совершенно не свойственные академической науке тенденции рвачества, горлопанства не имеющие к науке ни какого отношения.
задачи идеальных газа не имеют практического смысла. Поведение всех реальные газов и жидкостей прекрасно численно моделируется. Тратить время и деньги на подобные исследования нет смысла.
Я как раз уверен, что человечество на пороге самого сильного потрясения за всю свою историю. Скорее всего ЛеКун прав и ждать AGI в течении ближайших пары лет нельзя, но лет через 10 он обязательно появится и что тогда. Кто будет иметь к нему доступ? Как и кем будут исполняться идеи сверх разума? Чем собственного говоря тогда займутся учёные, администраторы, предприниматели, правительства? Я не говорю уже о простых людях для которых "благодаря" роботам не будет вообще никакой работы. С кого взимать налоги? С роботов? Из каких источников платить социальные пособия по безработице 8 миллиардам населения? Как вообще человек переживает дикий комплекс собственной неполноценности по сравнению со сверх разумом. Я не думаю, что машины покорят нас. Оно им просто не нужно, но что именно будем делать все мы? Разлагаться от сытости и безделья, дичать или подыхать от голода?
Не нравится мне этот подход. Слишком сложно, долго, дорого и не надежно. Игры с головным мозгом очень опасны. Надо найти нервные волокна передающие ощущения от рук в мозг и подключить к ним датчики возбуждения.
Все будут :-)
То, что контакт с внешним миром роботов успешно работает уже сейчас демонстрируют беспилотные авто. Сейчас вопрос только в цене. ИИ чипы не проблема. Надо найти самые простые решения механических приводов, а это чисто инженерная проблема и она 100% будет решена.
Точно с таким же успехом можно сказать, что ИИ базируется на теории вероятности или вообще математике. :-) Это как бы разговор ни о чем. Но я хотел бы обратить внимание, что теория и практика современных нейросетей пока не использует теорию самоорганизации (синергетику), а зря! Мозг, человека и животных работает как раз в режиме неустойчивого аттрактора с огромным количеством точек бифуркации. Привлечение синергетики к методам обучения нейросетей скорее всего могут дать очень интересные результаты.
Да, я тоже считаю, что грядут самые серьезные потрясения самих основ человеческой цивилизации с времён ее появления. Впервые в истории создастся ситуация, когда никакой труд человека не будет экономически оправдан. На рынке труда не потребуются вообще никакие человеческие профессии. Все работы, начиная от рытья канав и мойки посуды и заканчивая сложнейшими научными исследованиями, роботы и ИИ будут делать успешней и ДЕШЕВЛЕ! Разумеется каждый предприниматель и государственная структура предпочтет электронного работника вместо человека. Хотя бы потому, что роботу не надо платить зарплату и рассчитывать налоги. Где и самое главное с кого будут брать деньги государства для выплаты социальных пособий по безработице миллиардам людей? Подозреваю, что решить эту проблему смогут китайские коммунисты. Они объявят, что наступил коммунизм и будут распределять материальные богатства бесплатно. Что будут делать капиталистические страны мне не ясно. В любом случае осознание всеми людьми своей вторичности, бесполезности создаст дикий комплекс неполноценности и цивилизация людей скорее всего деградирует и возможно прекратит свое существование. Единственным вариантом развития я вижу признание людьми своей зависимой роли и организацию экспансии глобального масштаба в космос вместе с роботами.
Вообще говоря понятие о красоте человеческого лица, тела, движений очень субъективно, зависит о расы, культуры, исторической эпохи. Тем не менее некие общие закономерности имеются. Важна не просто симметрия, а особый вид пропорций, выражаемых "золотым сечением", делением расстояний на отрезки в пропорции 1 к 1.618. Все это известно еще с времен Древней Греции и связано особенностями психофизиологического визуального и акустического восприятия мира мозгом. Согласно закону Вебера-Фехнера все внешние сигналы предварительно логарифмируются по величине значений, длительности для упрощения обработки. Логарифм произведения равен сумме составляющих и манипуляции с сигналами сильно упрощаются. Именно поэтому все образы, связанные с логарифмами и золотым сечением, воспринимаются как естественные, приятные на вид или слух. Что касается нейросетей, то есть специальные классы архитектур, усредняющих и дающих обобщенные представления больших выборок обучаемых данных в некоем "идеализированном" виде. Это машины Больцмана, самоорганизующиеся карты Кохонена (SOM), автокодировщики. Последние сейчас, благодаря использованию трансформеров, стали доминирующим направление развития нейрокомпьютинга. Я больше связан с обработкой звука но точно знаю, что все передовые ИИ генераторы "идеальных" изображений используют предварительно обученные модели автокодировщиков для определения эмбеддингов изображений разных объектов и черт лиц людей в частности.
Да, это печально. Как в эпоху железных дорог с разным стандартом ширины колеи. :-/
Было бы здорово если бы система была совместима по протоколам передачи со StarLink. В этом случае клиенты могли бы выбирать провайдера как в GSM.
Я в общем то согласен, но мне просто сразу бросилась в глаза проблема неправильного распознавания обьектов с нестандартными текстурами и цветами. Я сам сталкивался с этим и думал как лечить болезнь. Спасибо за комментарий, хороших выходных и Удачи!
Я бы не поленился применить эволюционное моделирование, генетические алгоритмы. На рутракер можно качнуть интересную книгу Lanham Micheal - Evolutionary Deep Learning. Genetic algorithms and neural networks - 2023
Очень интересно ! Но я бы поступил немного по другому. Есть отличные ИИ алгоритмы сегментации изображений. Они выделяют участки принадлежащие к одному типу: небо, дорога, дома, деревья. Необходимо проводить раздельное распознавание таких участков при помощи маскирования. Наверняка можно повторят процедуру сегментирования отдельных объектов участков: облака, машины, отдельные дома и деревья и даже иерархически глубже если необходим. Существуют также специальные фильтры выделения контуров (форм) изображений объектов: Собеля и Кэнни. Очевидно надо подвергнуть фильтрации выделенные объекты в отдельные потоки и проводить обучение и распознавание по контурам. Выходной слой сети может интегрировать данные слоев распознавания по контурам и текстурам.
Теоретически наверно проще строить АЭС на неких суднах и размещать их вне территориальных вод США. Это не потребует согласований.
Да не вариант это. Страны третьего мира не пойдут ни на какие ограничения рождаемости. У меня была некая чисто романтическая, идеалистическая идея. Да, люди признают свою вторичность младших братьев по отношению к сверх умным машинам но выступят с инициативой совместного с роботами масштабного освоения космоса. Возможно там интеллектуальное неравенство, зависимость людей от роботов, не будет столь отрицательно сказываться на психике и нам удастся построить некий симбиоз искусственных и естественных разумов. Но разумеется сейчас это всё чисто пустые фантазии.
Я соглашусь, что после краха пузыря ИИ останутся совершенно бесполезные облачные фермы вычислений GPU, нейросетевые модели не приносящие ни копейки реальной пользы никому и что самое страшоне комплекс разочарования и собственной неполноценности даже самых лучших умов учёных, программистов, техников, деятелей искусств .. всех!
На счёт бездумной эйфории по поводу будущего человечества в эпоху тотального внедрения робототехники и ИИ подумайте лучше что мы будем делать с 8 миллиардами вышвырнутыми за ворота предприятий, потерявших собственный бизнес людей. Откуда брать деньги на социальные дотации? С роботов подоходный налог не возьмёшь? Как вообще реорганизовать экономику при тотальной безработице? Как вообще люди отнесутся к понимаю, что они перестали быть высшими существами в мире и превратились в убогих домашних животных сверх интеллектуальных машин! Или я не прав? А?
Дело в том, что безумные завышения необоснованных ожиданий положительных результатов ИИ полностью подрывают к нему доверие инвесторов и всего сообщества. Зимы ИИ наблюдались не первый раз в истории отрасли и они возникали как раз по причине подобных благодушных фантазий и бесполезных трат денег. Ничего хорошего гиперинвестиции не принесут и сейчас.
Повторяю, что я не смотрел оригинальную статью, в просто выразил свое общее отношение к применению ИИ в чисто научных математических задачах. На самом деле движки логического вывода автоматических рассуждений были очень эффективно использованы математика и инженерами задолго до бума глубоких нейросетей LLM и GPT. Это нормальный естественный путь эволюции математики. Сейчас же наблюдается полная сумятица. Совершенно безумные алгоритмы решения задач логики пытаются втянут в большие нейросетевые модели, тратят огромные деньги на железо, время на обучения и получают ничто. Ладно, не будем спорить. Деньги не мои. Есть желание пусть тратят. Спасибо за коммент и Удачи!
Да черт его знает. С самого начала предполагалось, что это чисто математическая, аналитическая задача. Но данные исследователи тянут для ее решения ИИ. Это в любом случае затраты на модель, GPU, накладные расходы, которые запросто могут превысить миллион долларов и не окупиться. Меня просто бесят тенденции совать ИИ куда надо и куда не надо. Выбивать огромные бюджеты, ссылаясь на то, что мы строим AGI и не трогайте нас. Мыльный пузырь инвестиций в ИИ раздут до немыслимых размеров и совершенно неизбежен крах всей этой пирамиды. Вот о чем я плачусь. Старая добрая традиция сидеть, думать и считать с карандашом в руках аналитические формулы теряется и приходят совершенно не свойственные академической науке тенденции рвачества, горлопанства не имеющие к науке ни какого отношения.
задачи идеальных газа не имеют практического смысла. Поведение всех реальные газов и жидкостей прекрасно численно моделируется. Тратить время и деньги на подобные исследования нет смысла.
Я как раз уверен, что человечество на пороге самого сильного потрясения за всю свою историю. Скорее всего ЛеКун прав и ждать AGI в течении ближайших пары лет нельзя, но лет через 10 он обязательно появится и что тогда. Кто будет иметь к нему доступ? Как и кем будут исполняться идеи сверх разума? Чем собственного говоря тогда займутся учёные, администраторы, предприниматели, правительства? Я не говорю уже о простых людях для которых "благодаря" роботам не будет вообще никакой работы. С кого взимать налоги? С роботов? Из каких источников платить социальные пособия по безработице 8 миллиардам населения? Как вообще человек переживает дикий комплекс собственной неполноценности по сравнению со сверх разумом. Я не думаю, что машины покорят нас. Оно им просто не нужно, но что именно будем делать все мы? Разлагаться от сытости и безделья, дичать или подыхать от голода?