Умные часы и фитнес-трекеры: какие модели выбирают в России

Фитнес-трекер Xiaomi mi Band… Ха-Ха-Ха. Ну, если ходить это фитнес, тогда да :) Скоро ложку держать будет фитнесом. Все фитнес-трекеры за 3000р. не более чем безделушки.

Философия SLA: что такое эскалация и зачем она нужна

Очень странно, что есть люди, понимающие эскалацию как — переназначением запроса :)

Почему не нужно подражать Биллу Гейтсу, если вы хотите разбогатеть

Образование и разнообразие интересов увеличивают вероятность оказаться в нужное время в нудном месте :)

Как нам помогают нейронные сети в технической поддержке

Универсальное оружие это да, но есть ограничения: у нас в некоторых категориях по 15-20 документов, для нейронки, исходя из того, что я читал, это очень мало… как следствие, может быть некорректная классификация, поэтому остановился на байесе (быстро и сердито :-) ) и на вкусное оставил SVM.

Как нам помогают нейронные сети в технической поддержке

Было желание поиграться с SVM, но никак руки не дойдут, как я упоминал выше, не программист и не математик -образование хорошее :), времени нет :). А если разница будет на 2-3% то жаба задушит за потраченное время.

Как нам помогают нейронные сети в технической поддержке

Сама «игрушка» написана на питоне. Алгоритм таков: Убираем Стоп-слова (предлоги, союзы, местоимения, фразы «без смысла», типа: с уважением, спасибо, благодарны и т.д. ), словарь небольшой -> нормализуем (pymorphy2) -> считаем TF-SLF-> вычисляем вероятности-> сохраняем в БД.

Как нам помогают нейронные сети в технической поддержке

Текст на русском и английском (менее 3%). Есть вставки кодов ошибок dotnet. В качестве токенизации используем TF-SLF (http://injoit.org/index.php/j1/article/viewFile/118/91).

Как нам помогают нейронные сети в технической поддержке

Вопрос собственно возник из-за того, что мы также используем автоматическую классификацию сообщений. Используется слегка модифицированный байес. Классов — 60, точность — 82%. Обучение классификатора занимает — 5 минут на core i5. Алгоритм реализован без привлечения программистов :) Вопрос — насколько необходимо городить огород и исследовать нейронки, когда простые алгоритмы справляются очень неплохо?

Как нам помогают нейронные сети в технической поддержке

Вы пишите, что выбрали сеть потому что… Можно в цифрах, точность Байеса, SVM, сети и что вы там еще использовали на вашем наборе данных. Сколько у вас классов?

Использование Google Cloud Speech API v2 в Asterisk для распознавания русской речи

Распознавание сильно зависит от качества потока. Мы, для исправления ситуации, меняли кодек на шлюзах с 729 на 711 — разница в распознавании значительна.

Как я делал костюм захвата движений

… Напиши мне на почту свои контакты, попробуем свести тебя с нужными людьми. [e-mail]