В проекте, где я обучаю ML-модели "запоминать" и "видеть" определенные закономерности на основе исторических данных, и "предсказывать" будущее криптовалютных пар произошел крупный апдейт.

Во-первых, штат ансамбля моделей расширен до 5 штук:

- 2 классических градиентных бустинга CatBoost и LightGBM.

- 2 рекуррентные нейронные сети (RNN-семейство) LSTM (Long Short-Term Memory) и GRU (Gated Recurrent Unit).

- Свёрточная нейросеть для временных рядов TemporalCNN (TCN).

- Все модели стали ближе друг к другу по качеству.

Подробнее о применяемых технологиях и их особенностях я написал в этом посте.

Во-вторых, для наглядности, добавил бота, который проверяет сигналы и публикует об этом отчет. Стало проще воспринимать и анализировать получаемую от системы информацию.

Трейдингом, конечно же, не занимаюсь, мой интерес лежит совершенно в другой области.

Как обещал, написал простой, но легко расширяемый торговый бот, использующий ML-сигналы от API AIgnal.tech.

Репозиторий: aignal-trading-bot

Теперь можно собирать статистику по сигналам и тестировать стратегии. Участвовать в реальной торговле, конечно же, не обязательно.

Если есть желание присоединиться к тестам, просто читайте README, запускайте в режиме теста, собирайте для себя нужную стату по сигналам, тестируйте стратегии, дорабатывайте бота под свои нужды.

А я продолжаю допиливать API для доставки следующих инструментов.

Идеальную доку к API видели?

Конечно нет, поэтому посмотрите: https://aignal.tech/docs

Особое внимание на образец с расшифровкой ответа по кнопке «Подробнее…».

Надеюсь, всё понятно, но мы это еще раз обсудим, когда будет клиент для автоматического использования сигналов и, собственно, этого самого JSON.

Рад представить aignal.tech — обещанный API для получения сигналов от обученных ML моделей.

Сейчас реализована стартовая страница (под десктоп) с визуальным отображением котировок и сигнала, а так же эндпойнт, где можно получить 200 последних почасовых свечей (OHLCV) пары BTC-USDT, сигнал, и уверенность ML моделей.

Сигналы — не призыв к действию. Это лишь промежуточный результат эксперимента, предназначенный исключительно для тестирования гипотез и дальнейшего обучения моделей. Информация об их обновлении позже будет тоже выводиться.

Ручек планируется больше, подробнее в документации.

Ну и для тех, кто спрашивал про скринсейвер — он реализован отдельной страницей без интерфейса. Минимальный клиент для работы с этим API тоже будет, но чуть позже. Там, собственно, немного покажу, как работать с этой информацией, и какие стратегии можно строить.

API для получения прогнозов по крипторынку от обученных ML-моделей допиливается. Пока только одна пара будет, но зато подъедет и графоний. То что вы видите, скорее всего, пойдет в прод, мне нравится.

Выходные не прошли зря.

В пьяном дурмане (это наркоз от попоболи) я продолжал разработку своего AI-трейдера, воспользовался вашими предложениями в телеграм (огромное спасибо за подсказку), и кое-что получилось:

• Добавлены бусты LightGBM (LGBMRegressor) и CatBoost (CatBoostRegressor). Теперь обучаю три модельки, сравниваю результаты и выбираю лучшую.

• Переписал по 500 раз все методы, включая обучение моделей, торговую стратегию и тесты.

И вот результат тестовой торговли модельки на исторических данных:

Начальный баланс: 1000 USDT

===== Отчёт по сделкам =====

Всего сделок: 66

Винрейт: 40.91%

Средний PnL: 44.82 USDT

Максимальная просадка: -35.63%

Финальный баланс: 3958.17 USDT

В общем, готов богатеть. И пусть только попробует не показать такой результат на реальном бабле!)))

Написал себе AI трейдер-бота для крипто-биржи OKX

В бой не пускал, пока играюсь с обучением ML-модели для предсказания направления цены, торговыми стратегиями, и тестирую на исторических данных. В общем, нашел игрушку на ближайшее время.

По технологиям ничего экстраординарного, всё скромненько:

Python — ну а что же еще?
pandas, numpy — для работы с данными и вычислениями.
scikit-learn и joblib — для обучения и сохранения ML-модели.
matplotlib — для построения графиков.
requests — для HTTP-запросов к OKX API.

Если будет что-то интересное на выходе, отпишусь тут и в телеграм-канале.

Если нужна бесплатная альтернатива Cursor AI и Copilot в VS Code, вот самое быстрое и оптимальное решение, как мне кажется:

1. Качаешь VS Code

2. Устанавливаешь расширение Continue - open-source AI code assistant

3. Получаешь бесплатный API key от думающей модельки Deepseek: https://openrouter.ai/deepseek/deepseek-r1-0528:free/api

4. Устанавливаешь соответствующие настройки провайдера и модельки в Continue. Можно это сделать в yml файле, выглядеть он будет так:

name: Local Assistant
version: 1.0.0
schema: v1
models:
  - name: deepseek-r1
    provider: openrouter
    model: deepseek/deepseek-r1-0528:free
    apiBase: https://openrouter.ai/api/v1
    apiKey: 
    

5. Пользуешься чатиком или агентом со всей дури.

Можно поиграться с настройками, провайдерами и модельками, но это уже сами.

Со слов автора скриншота, переход из выдачи Chat GPT на сайт клиента сразу же привел к запросу на КП. Договор подписали, предоплату получили. Чек от этого клика составил около 5К долларов. Что скажут SEO-оптимизаторы, уже умеем кормить чатик? И сколько лет осталось классическому интернету?

Под пост в телеграм про наш ответ аналог Grafana пришли руководители "Лаборатории Числитель" и конкретно "Пульта", в чью систему входит платформа мониторинга и анализа "Графиня".

Дмитрий Унтила и Владимир Утратенко любезно ответили на ряд вопросов по платформе, и я хотел бы подвести краткое резюме:

• Запрос на аналог Grafana появился в момент продажи "Пульта", так как "не всем можно брать забугорный опесорс себе в контур. Потому решили делать. А название Графиня просто ради лулзов."

• Графиня писалась с полного нуля. Хотя предложение взять за основу Grafana было, но команда смогла обосновать геморрой, который на неё упадёт, если взяться за доработку, и объяснила руководству, почему лучше сделать с нуля.

• Время разработки: 3 месяца - MVP, 6 месяцев - 1 релиз.

• Технологический стек: фронтенд: TypeScript + React 18, бэкенд: TypeScript + Node.js, база данных: MongoDB, плагины: Java.

• На мое предложение сделать проект опенсорс Дмитрий Унтила пообещал подумать. Но, понятное дело, если это часть коммерческого продукта, прям сильно думать в лаборатории не будут))

• Демо-стенда в интернете пока нет, можно только записаться на показ системы через форму обратной связи.

Благодарю парней за такой актив и обратную связь, рад, что у людей есть на это время!

Вайбкодером быть не хочу, ибо люблю говнокодить лично. Буду вайбинвестором.

Провел с gpt-другом исследование для долгосрочных инвестиций в крипту, с удовольствием делюсь с вами диверсифицированным json-криптопортфелем.

Что скажете, кожаные?

{
  "portfolio": [
    {
      "name": "Bitcoin",
      "symbol": "BTC",
      "allocation_percent": 35,
      "risk": "low",
      "category": "Store of Value",
      "notes": "Основной актив, защита от инфляции, институциональный интерес"
    },
    {
      "name": "Ethereum",
      "symbol": "ETH",
      "allocation_percent": 20,
      "risk": "low",
      "category": "Smart Contracts",
      "notes": "Лидер в области DeFi, L2 и NFT"
    },
    {
      "name": "Solana",
      "symbol": "SOL",
      "allocation_percent": 10,
      "risk": "medium",
      "category": "Layer 1",
      "notes": "Высокая пропускная способность, активное развитие DeFi/NFT"
    },
    {
      "name": "Chainlink",
      "symbol": "LINK",
      "allocation_percent": 5,
      "risk": "medium",
      "category": "Oracle",
      "notes": "Интеграции с TradFi и ключевая роль в инфраструктуре Web3"
    },
    {
      "name": "Arbitrum",
      "symbol": "ARB",
      "allocation_percent": 5,
      "risk": "medium",
      "category": "Layer 2",
      "notes": "Популярный L2 для Ethereum, высокая активность пользователей"
    },
    {
      "name": "Injective",
      "symbol": "INJ",
      "allocation_percent": 5,
      "risk": "medium",
      "category": "DEX Infrastructure",
      "notes": "Поддержка Binance, ориентирован на производные и деривативы"
    },
    {
      "name": "Kaspa",
      "symbol": "KAS",
      "allocation_percent": 5,
      "risk": "medium",
      "category": "Layer 1 PoW",
      "notes": "Высокая скорость транзакций, перспективный консенсус GHOSTDAG"
    },
    {
      "name": "Celestia",
      "symbol": "TIA",
      "allocation_percent": 5,
      "risk": "high",
      "category": "Modular Blockchain",
      "notes": "Инновационный подход к масштабированию, модульная архитектура"
    },
    {
      "name": "Render",
      "symbol": "RNDR",
      "allocation_percent": 5,
      "risk": "high",
      "category": "AI / DePIN",
      "notes": "GPU-рендеринг для Web3 и метавселенных, интерес со стороны AI-сектора"
    },
    {
      "name": "Starknet",
      "symbol": "STRK",
      "allocation_percent": 5,
      "risk": "high",
      "category": "Layer 2 ZK",
      "notes": "ZK-rollup на Ethereum, сильная техническая команда"
    }
  ],
  "strategy": {
    "rebalance_frequency": "6-12 months",
    "stablecoin_buffer_percent": 5,
    "rebalancing_criteria": [
      "Изменения в фундаментальных показателях",
      "TVL и активность в сети",
      "Развитие экосистемы",
      "Регуляторные риски"
    ]
  }
}

Ко мне в телеграм канал заглянул один из разработчиков Графини (убийцы Grafana), с пояснением, зачем они её родили, и что писали полностью с нуля.

Я верю.

Пет-проекты, доп доход и финансовая независимость.

Сейчас совсем нет времени на личные проекты, которые уже сгенерил мозг, но когда-то я пытался обеспечить себе ими финансовую независимость. И по инерции мне всё еще капают небольшие деньги от старых попыток:

— в telegram автоматизированный анонимный канал + боты с партнерками.

— Доход от РСЯ с моих сайтов

— И даже что-то прилетает от моей деятельности в арбитраже трафика 10 лет назад, когда я просто пробовал там себя, еще работая в МВД. Лучше всего у меня получалось монетизировать dating трафик и юридический.

— Ну и если помните, одно время я автоматизировал работу со всякой веб3 скаминой, и простенькими скриптами тоже нафармил N всяких криптокоинов, а что-то даже капнет в будущем, возможно.

Были и еще кое-какие прощупывания всемирной сети, но об этом как-нибудь в другой раз)

К сожалению, на уровень финансовой независимости со всей этой деятельностью в интернете я так и не вышел, но всё равно постоянно рад, что пробовал, получая ежемесячные бонусы на пиво.

Ну а вы как используете интернет, кроме просмотра рилсиков?

Помню времена, когда в ВК, для кастомной настройки своих личных страниц или сообществ, можно было использовать php-скрипты. Например, можно было накрутить голоса (это уже вспомнят немногие), добавить прогноз погоды на обложку, или другой виджет, обойти различные запреты... Дыр на старте у vkontakte.ru было дохренища.

Потихоньку они лавочку прикрыли, но добавили язык разметки, с помощью которого можно было абсолютно легально кастомизировать менюшки в группах. И вот тогда администраторы сообществ, которым лень было погружаться во всё это, действительно платили деньги за нехитрые действия, ибо всем хотелось выглядеть лучше других. Со временем убрали и эту возможность, не оставив ничего, кроме как изменяить обложки и аватарки. Тут уже все вопросы сводились лишь к владению фотошопом.

С появлением запретограма люди тоже начали соревноваться в наведении красоты на страницах, выкладывая фотки в едином цветомвом стиле или собирая из них мозайку. Но тоже, кроме умения в графические редакторы, больше ничего от них не требовалось.

К настоящему времени, как мне казалось, все это украшательство социальных сетей стало вещью совершенно бесполезной, так как юзеры даже не заходят на страницы, а черпают контент из "умной" ленты. Поэтому я пребывал в полной уверенности, что всё это осталось далеко в прошлом. А оказывается нет, до наших дней дожили целые агентства, которые оформят ваши социальные сети.

Это странно, но раз есть спрос, значит я неправ. А вы оформили свои социальные сети?

Программисты, вместе с фермерами и водителями входят в топ-3 самых растущих рабочих мест к 2030 году, по версии доклада The Future of Jobs Report 2025

В топ самых сокращающихся профессий входят кассиры, секретари, домработницы, кладовщики, работники полиграфии, бухгалтеры, аудиторы, кондукторы, охранники, специалисты по вводу данных и даже графические дизайнеры.

Думайте.

По просьбам трудящихся запилил новую версию скрипта для автоматического получения наград в telegram mini app BLUM

Функционал пока такой:

• играет на билеты

• получает ежедневную награду

Тестил мало, поэтому приглашаю присоединиться. Но вроде бы всё работает, по крайней мере до следующей обновы приложения.

GitHub: https://github.com/Bednyakov/BLUM-autoplay

Простой скрипт на Python для генерации крипто-кошельков по маске (с определенными символами вначале и конце)

На настоящий момент присутствуют генераторы для BTC, ETH и TRON, постепенно добавлю еще.
Генерация происходит на всех доступных ядрях CPU, что ускоряет нахождение нужного адреса. Но всё равно это слишком медленно, нежели использовать GPU, который содержит тысячи небольших и менее мощных ядер, работающих параллельно. Что позволяет обрабатывать действительно большие массивы данных одновременно.

В Python есть библиотеки, с помощью которых можно передавать некоторые вычисления на GPU, но они несовместимы с криптографическими операциями на Python, так как GPU не имеет доступа к Python-объектам и библиотекам. Соответственно, Python просто не подходит для таких задач.

Учитывая изложенное, стоит иметь ввиду, что чем сложнее маска адреса, и слабее CPU, тем дольше придется ждать результата.
Не забывайте сохранять приватный ключ, и лучше в зашифрованном виде.

>>> GitHub проекта.

Автоматический майнер Not Pixel

Написал простенького бота для майнинга Not Pixel, пока еще не поздно. Это очередное web3 крипто-приложение в telegram, но хотя бы от создателей Notcoin. И если кто не знает, автоматизация подобных проектов- моё хобби.

У бота простейшая логика, он закрашивает рандомные пиксели рандомным цветом. Приглашаю на тесты. Пожелания приветствуются, но не уверен, что буду их исполнять. Со временем сейчас туговато. 🫠

💾 GitHub: https://github.com/Bednyakov/NotPixelMiner

Российские IT-компании готовятся к массовому отключению иностранных сервисов. Большинство привычных сервисов могу скоро просто отвалиться.

Все из-за санкций Минфина США, которые запрещают предоставление услуг в сфере программного обеспечения, IT-консультирования и проектирования на территории РФ.

Российские IT-конторы, соответственно, вынуждены искать бесплатные альтернативы с открытым кодом, на которые не распространяется запрет, а облачные хранилища теперь — только российские.

Кстати, как я смотрю, Сбер очень активно к этому готовился. У них и IDE на базе PyCharm— GIGA IDE, и гит-платформа GitVerse (полный аналог GitHub), и куча еще всего.

Я пока не особо тестил GIGA IDE, т.к. полностью перешел на майковский VS Code. Но он на базе комьюнити версии, только с разными плюшками и ИИ. А гит-платформа выглядит симпатично, ничего больше сказать не могу. Вероятно, всё это имеет очень хороший смысл, если трудишься полностью в их экосистеме.

В любом случае, молодцы, что предоставляют альтернативу.

Только не говорите, что я один этого не знал.

Если ссылку любого репозитория на GitHub, например такую:

https://github.com/Bednyakov/takewords

Дополнить строкой vscode.dev, чтобы получилось:

https://vscode.dev/github/Bednyakov/takewords

Проект откроется в онлайн редакторе Visual Studio Code.