Экономика загородного дома. Как утеплить дом и не разориться?

Статья хорошая, но охватывает много тем. Получается длинно и немного перегружено. Можно разбить на 4-5 отдельных текстов.

С выкладками про стоимость отопления и окупаемость дополнительного утепления согласен.

Про 4 дня на прогрев бетенного дома с нуля не знал, спасибо за информацию.

Можете дать ссылку, какой закон запрещеет отапливаться электричеством?

Мое первое серебро на Kaggle или как стабилизировать ML модель и подпрыгнуть на 700 мест вверх

Интересная статья)

Подскажите, диверсифицированная модель RNN Transformer - это же по факту две модели?

Нейросетевой подход к кредитному скорингу на данных кредитных историй

На схеме показано, что финальные скрытые состония берутся с каждого кредита. Тогда чем это отличается от просто скрытых состояний? В случае GRU, на каждый шаг есть только одно скрытое состояние.

Как нейронка обогнала бустинг, а команда Сбера заняла 1 место в конкурсе Data Fusion Contest 2022

Для обучения моделей библиотека использует pytorch-lightning. Он предоставляет достаточно удобный api именно для обучения нейронных сетей. Сами модули библиотеки - это расширение стандартных torch.nn.Modue

А со spark проблема действительно была, сейчас ее поправили. Теперь библиотека запускается даже если spark отсутствует.

Управляем параметрами в процессной аналитике при помощи фреймворка Hydra

Не всегда удобно, что hydra меняет рабочий каталог. Если ее в готовый проект вставлять, то все пути к файлам переписывать приходится. Хорошо что начиная с версии 1.2 его можно не менять. В отдельную папку будут записаны только конфиги и логи.