Как я уже писала чуть выше, prophet и etna решают разные задачи. Etna даёт пользователю набор инструментов, позволяющий быстро и удобно проводить эксперименты с разными уже существующими моделями, их ансамблями и наборами признаков, а также анализировать сами ряды.
Действительно, внутри библиотеки etna есть адаптация prophet, а также SARIMAX, всевозможные простые модели, регрессии и даже сетки. Это позволяет пользователю рассматривать сразу несколько моделей для решения своей задачи, сравнивать их, изменять набор извлекаемых из данных фичей и предобработку рядов, добавлять доп данные без написания лишнего кода.
Помимо единого интерфейса моделей, мы решаем проблему работы с несколькими рядами, первичного анализа данных, логгирования экспериментов и оценки качества прогнозов; а ещё в etna содержится целый зоопарк методов предобработки данных и выделения признаков. В итоге пользователь получает конструктор, позволяющий легко собрать пайплайн прогнозирования, оценить результаты его работы и сравнить между собой несколько продходов. В этом и заключается удобство :)
Мы реализуем за пользователя логику работы с множеством рядов, аналитики, выделения признаков из данных, унифицируем интерфейсы основных моделей прогнозирования, что позволяет в дальнейшем свободно ансамблировать их различными способами и удобно проводить эксперименты без написания лишнего кода (для этого уже реализованы различные логгеры, ретротесты и метрики).
fbprophet представляет очень крутую модель прогнозирования, поддержка которой также есть в etna :)
Привет!
Как я уже писала чуть выше, prophet и etna решают разные задачи.
Etna даёт пользователю набор инструментов, позволяющий быстро и удобно проводить эксперименты с разными уже существующими моделями, их ансамблями и наборами признаков, а также анализировать сами ряды.
Действительно, внутри библиотеки etna есть адаптация prophet, а также SARIMAX, всевозможные простые модели, регрессии и даже сетки.
Это позволяет пользователю рассматривать сразу несколько моделей для решения своей задачи, сравнивать их, изменять набор извлекаемых из данных фичей и предобработку рядов, добавлять доп данные без написания лишнего кода.
Помимо единого интерфейса моделей, мы решаем проблему работы с несколькими рядами, первичного анализа данных, логгирования экспериментов и оценки качества прогнозов; а ещё в etna содержится целый зоопарк методов предобработки данных и выделения признаков.
В итоге пользователь получает конструктор, позволяющий легко собрать пайплайн прогнозирования, оценить результаты его работы и сравнить между собой несколько продходов. В этом и заключается удобство :)
Привет!
У библиотек etna и fbprophet немного разные цели.
Мы реализуем за пользователя логику работы с множеством рядов, аналитики, выделения признаков из данных, унифицируем интерфейсы основных моделей прогнозирования, что позволяет в дальнейшем свободно ансамблировать их различными способами и удобно проводить эксперименты без написания лишнего кода (для этого уже реализованы различные логгеры, ретротесты и метрики).
fbprophet представляет очень крутую модель прогнозирования, поддержка которой также есть в etna :)