Определенно выиграл. С деньгами и до этого проблемы не было. А вот по мотивации и пониманию фронта работ лет на 10 вперед это явный прорыв. Круто когда работа совпадает с хобби и ты видишь ее практическую пользу и перспективы
В теме машинного обучения номер один — классический Machine learning by Andrew Ng
Ему много лет, но это системное погружение в тему на достаточную глубину.
Также хорошо зашел Mining massive datasets, game theory
Еще я слушал цикл Data science — тоже полезный, но он на R ориентирован, а сейчас более популярен питон. По статистике слушал много курсов но идеального не нашел (пришлось брать числом)
Могу смело рекомендовать цикл курсов по аналитике от Wharton — но это уже не датасайнс, а бизнес-аналитика.
Курсы там разные. Как правило от 4 недель при занятиях 2-6 часов в неделю. Были и те что можно было за день освоить и те, что пару месяцев надо было покопать с дымом из ушей.
Стоит самому посмотреть — подача западных курсов на голову лучше (имхо). Я раньше был совсем далек от образования, но от первого же курса вштырило.
Заодно и английский выучил :)
вот выступление на тренировке youtu.be/Eo4WMlcT7uo
Ему много лет, но это системное погружение в тему на достаточную глубину.
Также хорошо зашел Mining massive datasets, game theory
Еще я слушал цикл Data science — тоже полезный, но он на R ориентирован, а сейчас более популярен питон. По статистике слушал много курсов но идеального не нашел (пришлось брать числом)
Могу смело рекомендовать цикл курсов по аналитике от Wharton — но это уже не датасайнс, а бизнес-аналитика.
Стоит самому посмотреть — подача западных курсов на голову лучше (имхо). Я раньше был совсем далек от образования, но от первого же курса вштырило.
Заодно и английский выучил :)