All streams
Search
Write a publication
Pull to refresh
21
6.1
Send message

Хочу поблагодарить за интересную работу! Хотел бы отметить важный аспект вашего численного моделирования, который связывает вашу модель с современными достижениями в теории ассоциативной памяти.
Используемая в симуляциях динамическая система

x(t+dt) = (1 - γ·dt)·x + β·dt·tanh(W @ x) + шум

по сути представляет собой современную модификацию классической сети Хопфилда. Применение гиперболического тангенса здесь – не просто технический выбор, а ключевой элемент, определяющий богатство возникающих структур.

Классическая сеть Хопфилда (1982) с бинарными состояниями и пороговой активацией имеет фундаментальное ограничение: ёмкость памяти составляет лишь ~0.14N паттернов для сети из N узлов – сублинейный рост, делающий такую архитектуру непрактичной для больших систем.

Работы Дмитрия Кротова и Джона Хопфилда (начиная с 2016 года) показали, что использование полиномиальных энергий высокого порядка вместо квадратичных позволяет достичь экспоненциальной ёмкости памяти: C ~ exp(αN). Ключевая идея – переход от парных взаимодействий к многочастичным, что драматически увеличивает пространство возможных устойчивых конфигураций.

Функция tanh, при разложении в ряд Тейлора, естественным образом порождает нелинейности всех нечётных порядков:

tanh(z) = z - z³/3 + 2z⁵/15 - 17z⁷/315 + ...

Это означает, что ваша динамическая система неявно реализует многочастичные взаимодействия, аналогичные подходу Хопфилда/Кротова. Эффективная энергетическая функция системы включает члены высокого порядка, что обеспечивает богатство эмерджентных структур – от изолированных кластеров до глобально когерентного суперкластера.
Без этой нелинейности (например, при использовании простой пороговой функции sign) пространство возможных устойчивых паттернов было бы существенно беднее, и наблюдаемый в симуляциях фазовый переход между режимами фрагментации и интеграции имел бы гораздо менее выраженную структуру.
Интересно, что работы Ramsauer et al. (2020) "Hopfield Networks is All You Need" установили математическую эквивалентность между современными сетями Хопфилда с непрерывными состояниями и механизмом внимания (attention) в трансформерах. В обоих случаях нелинейная активация (tanh/softmax) создаёт конкуренцию между паттернами, позволяя системе «выбирать» наиболее релевантные конфигурации.
Таким образом, ваша модель корреляционных паттернов оказывается связанной не только с фундаментальными вопросами физики (эмерджентность пространства-времени из отношений), но и с современными достижениями в области ассоциативной памяти и машинного обучения.

Рассматривали ли вы возможность явного введения полиномиальных энергий более высокого порядка (как у Кротова) для ещё большего обогащения пространства возможных корреляционных структур? Было бы интересно увидеть, как это повлияет на характер фазовых переходов в вашей модели.

Мне кажется, это заслуживает внимания – рассматривать классическую вероятность не как простую неструктурированную величину, а как амплитуду с фазой: p(x) \to \psi(x)=\sqrt{p(x)} \cdot e^{i\phi(x)} или для дискретного распределения \{p_k\} \to \{\psi_k=\sqrt{p_k} \cdot e^{i\phi_k}\}.

Такое расширение вероятностного описания реализует формализм Купмана-фон Неймана, в котором классическая динамика описывается линейно и унитарно – без постулата коллапса и без разрыва между классикой и квантовой картиной. Фаза \phi(x) в этой картине не несёт «смысла» или интерпретации, а выступает как носитель интерференционных и корреляционных ограничений, определяющих согласование вероятностных контекстов.

Я также пришел к подобной идее в собственных изысканиях. Здесь обнаруживаются следующие интересные моменты:

  1. Сами по себе «классические амплитуды» дают богатую геометрическую интерпретацию:

  • геометрия их пространства соответствует информационному многообразию (метрика Фишера, расстояние Хеллингера);

  • введение фазы превращает это пространство в комплексное, типа Фубини-Штуди, где углы между векторами выражают различимость и степень когерентности.

  1. Разные p(x) порождают неортогональные состояния, так как их векторы в пространстве амплитуд имеют ненулевое перекрытие – что естественно, ведь классические распределения могут частично совпадать. Однако устранить их неортогональность напрямую невозможно:

  • унитарная динамика сохраняет скалярные произведения;

  • простое «гашение фаз» не делает такие состояния ортогональными.

  • выбрать фазы так, чтобы для всех пар i,j выполнялось φ_i-φ_j=±π/2 (в дискретном случае), как это могло бы показаться самым простым способом обеспечить взаимную ортогональность при сохранении нормировки.

Неортогональные состояния в этой картине отражают тот факт, что разные наблюдаемые формируют локальные контексты – области, внутри которых вероятности согласованы, но между которыми сохраняются фазовые расхождения. С точки зрения квантового контекстуализма, это означает, что классическая вероятность подразумевает существование единого глобального распределения, тогда как квантовая система допускает лишь набор частично перекрывающихся описаний. Именно это и проявляется в виде неортогональности амплитуд.

Декогеренция при этом выступает не просто как механизм потери когерентности, а как физический способ согласования контекстов: она выравнивает фазы между локальными представлениями, устраняя интерференционные связи и формируя единую классическую вероятностную структуру. Таким образом, контекстуализм здесь естественно продолжает геометрическую картину амплитуд – он показывает, как согласование локальных контекстов ведёт к формированию классического предела.

Для устранения разрыва между нормировкой и неортогональностью, возникающего при переходе от вероятностных распределений к амплитудному описанию, требуются более тонкие подходы – асимптотические (много копий системы), вероятностные (неоднозначное различение состояний) или геометрические, где согласование осуществляется за счёт взаимодействия с окружением и формирования устойчивых подпространств.

  1. Слабая декогеренция, вводимая, например, оператором Линдблада, может гасить недиагональные элементы в матрице плотности и в пределе приводить к классическому вероятностному распределению. В вычислительных экспериментах, которые я проводил, видно, как кубит в процессе эволюции, описываемой специально подобранными диссипативными операторами Линдблада, постепенно теряет когерентность, превращаясь в «классическую игру в орёл-решка», а система с большим числом состояний переходит к классическому режиму, статистика которого в пределе воспроизводит пуассоновское распределение.

Мне кажется, с физической стороны это даёт новый взгляд на «переход к классике». Граница между квантовым и классическим раскрывается как геометрия когерентности – плавное изменение углов между состояниями в пространстве вероятностных амплитуд. Переход к классике в этих терминах – не редукция, а плавное преобразование информационной геометрии, выражающееся в сглаживании кривизны многообразия вероятностных распределений, когда фаза перестаёт вносить вклад в различимость состояний. В этом смысле динамика Линдблада реализует процесс уплощения метрики гильбертова пространства – постепенного исчезновения кривизны, связанной с когерентными фазовыми связями, и перехода от квантовой метрики Фубини-Штуди к классической метрике Фишера. Так, переход к классике оказывается не редукцией, а непрерывным упрощением структуры пространства состояний.

Статья действительно хорошо передаёт основные идеи Wolfram Physics Project, однако важно отметить её историко-научный контекст.

Исследовательская программа Стивена Вольфрама (2020) представляет собой одно из наиболее последовательных современных воплощений идеи дискретной эволюции структур. Его гиперграфическая модель, в которой пространство и время возникают из локальных правил преобразования связей, открыла новый путь к объединению релятивистской и квантовой физики в рамках вычислительной парадигмы.

Тем не менее, с исторической точки зрения многие ключевые принципы этого подхода были сформулированы значительно раньше – в ходе постепенного развития реляционно-дискретной традиции, ведущей к современным моделям вычислительного происхождения физики.

Историческая преемственность реляционно-дискретных подходов

  • 1981–1988 – Графодинамика (М.А. Айзерман, Л.А. Гусев, С.В. Петров, И.М. Смирнова, Л.А. Тененбаум) Система трактуется как граф связей, изменяющийся во времени; её поведение описывается как динамика структуры. Локальные перестройки графа – основной механизм эволюции. Развивалась в рамках теории систем, применялась к техническим, биологическим и социальным структурам. Отмечу, что эта работа не оказала прямого влияния на последующее развитие физических теорий дискретного пространства-времени – она скорее представляет собой независимую параллельную разработку сходных концептуальных идей в другой научной области. Тем не менее, концептуальное сходство подходов примечательно: идея о том, что фундаментальная структура определяется не субстанцией элементов, а динамикой их связей, была сформулирована в системном анализе на несколько лет раньше, чем в фундаментальной физике.

  • 1987–1995 – Causal Set Theory (R. Bombelli, J. Lee, D. Meyer, R. D. Sorkin) Пространство-время представлено как частично упорядоченное множество событий. Новые элементы добавляются в причинную сеть, формируя дискретную структуру причинности.

  • 1988–1999 – Spin Networks → Loop Quantum Gravity (R. Penrose, C. Rovelli, L. Smolin) Геометрия возникает из комбинаторных структур SU(2); квантовые петли описывают элементарные ячейки пространства. Эволюция сети реализуется через граничные переходы.

  • 1990–2002 – Cellular Automata и A New Kind of Science (S. Wolfram, M. Cook, J. H. Conway) Мир трактуется как клеточный автомат, где вычисление выступает универсальным процессом. Эволюция задаётся локальными правилами на дискретной решётке.

  • 2000–2015 – Causal Dynamical Triangulations и родственные подходы (J. Ambjørn, J. Jurkiewicz, R. Loll; F. Markopoulou; D. Oriti) Пространство-время рассматривается как процесс склейки простейших элементов; причинная упорядоченность реализуется через стохастические перестройки симплициальных ячеек. Renate Loll, Jan Ambjørn и Jerzy Jurkiewicz – авторы метода Causal Dynamical Triangulations (CDT), Fotini Markopoulou – разработчик Causal Spin Networks и Quantum Causal Histories, а Daniele Oriti – основатель Group Field Theory, обобщающей петлевую гравитацию на полевом уровне.

  • 2020 – настоящее время – Wolfram Physics Project (S. Wolfram) Пространство и время формируются из вычислительной эволюции гиперграфа; причинность и квантовость – следствие многопутевых вычислений. Основной механизм – алгоритмическое преобразование связей (rule rewriting). Для русскоязычных читателей доступен перевод на Хабре оригинальной статьи Вольфрама: «Наконец-то мы, возможно, нашли путь к фундаментальной теории физики, и он прекрасен» (https://habr.com/ru/articles/518206/).

Графодинамика как исток реляционно-дискретной парадигмы

В сборнике «Исследования по теории структур» (М., Наука, 1988) была опубликована работы М.А. Айзермана, Л.А. Гусева, С.В. Петрова, И.М. Смирновой и Л.А. Тененбаума «Динамический подход к анализу структур, описываемых графами (основы графодинамики)» и М.А.Айзермана «Структуры в задаче синтеза проекций систем».

Авторы заложили идею рассматривать систему как граф связей, изменяющийся во времени, а её поведение – как динамику самой структуры. Хотя работа создавалась в рамках общей теории систем и изначально применялась к техническим, биологическим и социальным объектам, её концептуальный аппарат предвосхитил ключевые принципы современных реляционно-дискретных подходов в физике.

Основные принципы графодинамики:

  • объект определяется не субстанцией, а сетью отношений;

  • эволюция системы выражается через локальные преобразования графа;

  • свойства системы возникают из правил перестройки связей.

Графодинамика 1980-х развивалась на стыке математики, системного анализа и кибернетики. Модель Вольфрама можно рассматривать как перенос реляционно-системной интуиции на уровень фундаментальной физики: он заменил язык теории систем на язык теории вычислений и причинных множеств, применив структурно-динамический подход к описанию пространства-времени.

Все перечисленные направления объединяет общая идея: структура пространства-времени возникает из дискретных элементов и их причинных/комбинаторных отношений.

Как показывает эта хронология, Wolfram Physics Project не является изолированным открытием, а представляет собой кульминацию 40-летней традиции реляционно-дискретных подходов – от графодинамики (теория систем) через причинные множества и петлевую квантовую гравитацию к современной вычислительной модели гиперграфов.

Если интересна тема суперсимметрии, у Ю. Р. Мусина её «минимум» изложен почти «на пальцах». Рекомендую: «Супервремя: новое следствие суперсимметрии» и «Современные физические теории времени (ОТО, псевдоклассическая механика, статфизика и термодинамика, квантовая теория, супервремя и суперсимметрия)». Эти тексты закрывают базовые понятия без захода в тяжёлую КТП.

Сам интересуюсь реляционными подходами к квантовой гравитации (причинные множества, петлевая КГ, теория бинарных отношений Кулакова/Владимирова), поэтому работы с фазовыми/временными расширениями всегда любопытны с точки зрения возможных связей между подходами.

Аллюзия на «супервремя» напрашивается: у Ю. Р. Мусина роль напарника времени реализована через одномерную суперсимметрию (1D SUSY) на мировой линии — грассманова координата, суперзаряд, инвариантное действие. Здесь же это выглядит как перепараметризация СТО без явной SUSY-структуры.

Добавлю к предыдущему своему комментарию. Любопытно, что автор критикует не только модификации Стандартной модели и теорию струн, но и даже упомянутую им «позитивную геометрию». Фактически это означает неприятие всех современных попыток найти более фундаментальное основание физики. Он отвергает и теоретико-полевые подходы, и направления, развивающиеся в рамках реляционной парадигмы: петлевую квантовую гравитацию и её вариации (спиновые сети и спиновые пены), теории бинарных отношений Кулакова/Владимирова, причинные множества (causal sets), причинную динамическую триангуляцию (CDT), твисторное направление Пенроуза – и так далее, и так далее... По сути, его позиция сводится к утверждению: Стандартная модель плюс ОТО – и копать глубже не нужно. Но это не аргумент против конкретных теорий, а по своей сути призыв остановить саму фундаментальную физику. Все перечисленные направления, при всех различиях в математическом аппарате, объединены одной целью – найти универсальный принцип, связывающий все проявления физической реальности. Отказ от этой цели – это не научный реализм, а капитуляция перед сложностью.

Полезный текст, но всё-таки слишком поверхностный.

Идея «Теории всего» – не наивная мечта о единой формуле, а естественное продолжение принципа науки: стремления к единству описания природы. Отказ от этого принципа – не признак научного реализма, а капитуляция перед сложностью.

Да, современные подходы вводят множество дополнительных измерений, симметрий и частиц. Но это не изъян метода, а неизбежное следствие углубления в структуру реальности. Никто не обещал, что проникновение в «глубь кроличьей норы» будет простым – чем глубже копаешь, тем больше идей и инструментария приходится привлекать. Каждый новый уровень понимания требует расширения концептуального аппарата: новых математических структур, дополнительных степеней свободы, более абстрактных симметрий. Это не «загромождение» теории ненужными сущностями, а необходимая цена за доступ к более фундаментальным слоям реальности.

Исторически язык науки всегда усложнялся на промежуточных этапах, чтобы в итоге упростить понимание сути: вспомните путь от эпициклов Птолемея через сложные выкладки Кеплера к элегантной механике Ньютона, а затем – к ещё более абстрактной, но фундаментальной общей теории относительности.

Критика нынешних теорий объединения оправдана, но лишь пока она не превращается в отговорку. Без идеи единства физика рискует деградировать в каталог частных моделей без связующей логики. «Теория всего» – это не обязательно одно уравнение, это скорее метатеория, показывающая, как различные уровни реальности соотносятся между собой.

Автор видит проблему в том, что теории объединения содержат множество компонентов, не проявляющихся в наблюдаемой физике. Но это не противоречие, а особенность перехода между масштабами. Квантовая теория поля тоже содержит бесконечное число виртуальных процессов и степеней свободы, которые «подавляются» при низких энергиях – и это не делает её несостоятельной. Компактификация дополнительных измерений – не уловка, а физический механизм, подобный тому, как трёхмерный мир кажется двумерным для существ, живущих на поверхности листа.

Если хотите увидеть действительно взвешенную и честную критику современного состояния фундаментальной физики – рекомендую читать Сабину Хоссенфельдер. Она пишет о кризисе идей без поверхностного скепсиса, сохраняя глубокое уважение к самой науке.

Отличная статья о релятивистской трассировке лучей!

В качестве дополнения предлагаю сослаться на классический алгоритм Люминэ (1979), который реализован как готовая Python-библиотека bgmeulem/luminet (https://github.com/bgmeulem/luminet
). Это альтернативный к GPU подход:

  • GPU-метод (ваш): геодезические интегрируются в реальном времени в GLSL

  • Алгоритм Люминэ (1979): изорадиальные кривые + аналитические решения

Оба физически корректны, но дают разные преимущества:

  • GPU: интерактивность, плавные переходы, современная визуализация

  • Люминэ: концентрические структуры, историческая точность, готовая Python-библиотека

Физика и эффекты
Обе реализации воспроизводят ключевые релятивистские эффекты (гравитационное линзирование, доплер-асимметрию, гравитационное красное смещение). При глобальной нормализации факторов красного смещения цветовые карты получаются физически осмысленными.

Примеры и репро
Галерея примеров: https://cloud.mail.ru/public/dYka/1La4MfbnZ
Репозиторий: https://github.com/bgmeulem/luminet

Спасибо за детальное объяснение математики GPU-реализации!

Да, Вы правы, упоминание есть. Но ведь именно историческая перспектива сделала бы тему живой: от Гинзбурга, Тамма, Фрадкина, теорем Вайнберга и Коулмана–Мандулы к работам Васильева. Было бы здорово, если бы в будущем удалось показать эту «лестницу шагов» - так статья могла бы стать отправной точкой для многих, кто впервые слышит о теории высших спинов.

Тема захватывающая. Расширенная статья о теории высших спинов была бы очень кстати. Благодарные читатели наверняка нашлись бы. Но если автору не до этого — «свято место пусто не бывает»: найдутся и желающие восполнить этот пробел.

Единственное, чего не хватило статье — это упоминания о фундаментальном вкладе Е.С. Фрадкина, М.А. Васильева и его коллег (а исторически можно вспомнить и В.Л. Гинзбурга с И.Е. Таммом). Без этой школы говорить о высших спинах и гармоническом суперпространстве — значит рассказывать лишь верхушку айсберга

Согласен, идея с «жёсткостью пространства» при экстремальной кривизне выглядит очень изящно. Она и инфляцию делает ненужной, и сингулярности укрощает. Жаль только, что пока это красивая математика, которую проверить напрямую мы не умеем.

И тут всплывает более широкий вопрос: если само пространство обладает «упругостью», то, возможно, и привычное разделение на фон и поля — лишь удобный язык. В реляционном подходе такие вещи описываются не как отдельные сущности, а как отношения и корреляции. Тогда упругость — это не свойство «ткани», а отражение того, как меняются связи при экстремальной кривизне.

Да, было бы здорово. Но, как говорится, мечтать не вредно.

Многие воспринимают хиггсовский переход как событие ранней Вселенной: было время безмассовых частиц, потом «бах» - и массы появились. Но на самом деле это не разовое явление. Поле Хиггса существует и сейчас, его вакуумное ожидание стабильно заполняет всё пространство. Каждый электрон, кварк или W/Z-бозон прямо сейчас и в каждое мгновение «черпает» массу из этого фона. Поэтому хиггсовский механизм - это не прошлое, а текущая реальность. Можно сказать, что хиггсовский переход совершается в каждой точке пространства-времени прямо сейчас. Мы просто живём внутри уже установившегося фона, для нас это стало нормой - как давление воздуха или ускорение свободного падения.

В экстремальных условиях, например при сверхвысоких энергиях или вблизи горизонтов чёрных дыр, возможно обратное явление - восстановление электрослабой симметрии. Тогда вакуумное среднее хиггсовского поля обнуляется, и частицы снова становятся безмассовыми. Но для «обычных» астрофизических чёрных дыр условия слишком «холодные»: температура Хокинга ничтожна, а даже в аккреционных дисках энергии не дотягивают до сотен ГэВ. Возможные кандидаты - очень маленькие (первичные) чёрные дыры или области вблизи сингулярности, где кривизна становится экстремальной.

Так что сама идея обратного перехода не фантастична: при достаточных энергиях поле Хиггса может «расплавиться», и мир снова станет безмассовым. Но проверить это напрямую пока невозможно - мы упираемся и в ограничения наблюдаемости, и в пределы существующих моделей. В серьезных публикациях такие сценарии тоже обсуждаются - от высокотемпературного восстановления симметрии в ранней Вселенной до влияния сильной кривизны и чёрных дыр на вакуум Хиггса.

Я так не думаю

Кстати, Вас не напрягает, что физики экспериментально не установили факт распада протона на пион {0} и позитрон?

Не напрягает, А почему именно на пион {0} и позитрон? Меня больше волнуют др. вопросы.

Согласен. Провал в понимании и делает дискуссию о ранней Вселенной живой. Интересно наблюдать, как разные подходы - от инфляции до потенциально возможных реляционных сценариев - каждый по-своему пытается заполнить этот пробел.

Я придерживаюсь общепринятых представлений о стадиях ранней Вселенной, но главное, на что хотелось бы обратить внимание - это зияющий разрыв между окончанием инфляции и областью, описываемой Стандартной моделью. Именно в этот «провал» интересно заглянуть: там могут скрываться новые идеи и неожиданные механизмы.

Эти белые пятна открывают пространство для альтернативных подходов, позволяя обсуждать раннюю Вселенную не только в рамках привычных моделей, но и через призму принципиально новых сценариев. Возможно, мы уже близки к экспериментальной проверке этих гипотез на достижимых энергиях.

А что касается полета фантазий - ну как иначе заглянуть туда, где эксперимент пока молчит?

Перекладывать с места на место известное - скучно, а нескладное иногда ведёт к новым идеям.

Интересно. Но чтобы довести вашу идею до уровня физической модели, нужно ответить на следующие вопросы: что значит «два пространственно-временных континуума», как работает «обратное время» и каким образом граница даёт эффект тёмной материи/энергии. А проверить можно только через наблюдаемые следствия — и это уже не просто образ, а вызов, проверить который гораздо труднее, чем может показаться.

Инфлатон — это не обнаруженная экспериментально частица и не элемент Стандартной модели физики элементарных частиц. Это гипотетическое скалярное поле, введённое для описания космологической инфляции — периода сверхбыстрого экспоненциального расширения ранней Вселенной. Инфляция элегантно объясняет наблюдаемую крупномасштабную однородность и изотропность космоса, а также отсутствие магнитных монополей.
Мы знаем, что инфляционный механизм отлично согласуется с данными наблюдений (анизотропия реликтового излучения, крупномасштабная структура), но остаётся фундаментальный вопрос: является ли инфлатон реальным физическим полем или это просто удобная математическая абстракция?

Может, всё гораздо проще и происходило как-то иначе?

Проще — вряд ли, но альтернативы существуют:

  • K-essence (кинетическая инфляция) — ускоренное расширение обеспечивается нестандартной кинетической энергией скалярного поля без потенциала классического инфлатона

  • Циклическая космология (модели Стейнхардта–Турока) — наш Большой взрыв не уникален, а лишь звено в бесконечной цепи циклов сжатия и расширения Вселенной

  • Модифицированная гравитация — инфляция возникает из самой геометрии пространства-времени (модель Старобинского с R²-поправками), где инфлатон появляется лишь как математическое переписывание гравитационных уравнений

  • Эмерджентные сценарии — инфляция как коллективный статистический эффект: конденсат в многомерном пространстве, фазовые переходы в струнной теории, голографические модели

Каждый подход имеет свои преимущества и нерешённые проблемы. Будущие наблюдения гравитационных волн первичного происхождения могут дать ключ к разгадке.

По мере приближения к истокам реальности тропы становятся всё более запутанными. Простота принадлежит поверхности, тогда как в глубине мир предстает лабиринтом, где сложность не препятствие для понимания, а сама его основа.

1
23 ...

Information

Rating
883-rd
Registered
Activity