В этой статье я рассмотрю общий принцип работы градиентного бустинга. Этот алгоритм считается достаточно продвинутым и эффективным, однако если рассмотреть его работу по шагам — можно увидеть, что он работает очень просто.

Сначала мы рассмотрим на простейшем примере принцип его работы, а потом посмотрим, как реализовать его с помощью Python.

История компьютерных игр начинается в середине XX века с появлением современных электронных компьютеров. Поначалу игры, как и компьютеры, были редкими диковинами; после 1970 года появление дешевых микросхем привело к созданию множества игровых консолей, первой из которых стала в 1972 году Magnavox Odyssey. В том же году появился и первый видеоигровой автомат — Pong от фирмы Atari. Именно с Pong начался закат предыдущего поколения игровых автоматов — механических и электромеханических устройств, появившихся на рубеже XIX и XX веков.

Может показаться, что эти громоздкие машины не имеют ничего общего с пришедшими им на смену компьютерными играми. Но история демонстрирует, что сходств между ними намного больше, чем представляется на первый взгляд.

Геоаналитика позволяет взглянуть на привычные данные совершенно иначе, учитывая пространственный и временной контексты. Благодаря этому становится возможным выявление скрытых взаимосвязей и тенденций, таких как плотность спроса, эффективность маркетинговых мероприятий и распределение клиентской базы. Эти знания незаменимы для принятия обоснованных управленческих решений.

В ритейле геоаналитика помогает определять оптимальные места для открытия новых магазинов. Например, сети магазинов могут использовать геоаналитику для контроля и корректировки своих точек. Такой подход позволяет увеличивать трафик и улучшать позиции в поисковой выдаче даже без дополнительных рекламных вложений. Например, на Летней школе по анализу данных от Центра непрерывного образования ФКН НИУ ВШЭ Дарья Горкунова, тимлид DS‑команды в ecom.tech, на практическом примере рассказала о применении геоаналитики для выбора локации дарксторов в труднодоступных районах, выступив с докладом «Геоаналитика: как открыть даркстор в тайге».

Yandex DataLens предлагает удобные инструменты геоанализа, интегрированные с сервисом Яндекс.Карты. Эта платформа помогает легко создавать интерактивные карты и геовизуализации даже начинающим пользователям. Благодаря таким инструментам аналитики получают возможность быстро оценить расположение клиентов, оптимизировать логистику и повысить качество услуг, опираясь на точные данные о географии своей деятельности.

Платформа Yandex DataLens поддерживает различные типы графиков, позволяющие представлять данные на карте наиболее удобным способом. Рассмотрим все эти виды чуть позднее подробнее, а для начала давайте кратко пройдемся по шагам загрузки своих данных.

В прошлой статье мы разбирали 6 способов сэкономить место на дашборде с помощью интерактивности в Tableau. Те, кто работал с Tableau, знают: это одна из самых мощных BI‑систем на рынке, позволяющая реализовать почти любую аналитическую идею.

Но есть нюанс: Tableau официально покинул российский рынок. Многие компании уже перешли или активно переходят на доступные аналоги, например, на DataLens, облачное BI‑решение от Яндекса.

DataLens — относительно молодой, но быстро развивающийся инструмент для визуализации данных. Во многом он вдохновлен Tableau, и это отличная новость для тех, кто ищет знакомый интерфейс и логику работы.

В профессиональной деятельности я регулярно использую Tableau для создания визуализаций, а с DataLens я знакома с 2019 года. Что особенно радует — каждые полгода, возвращаясь к DataLens для подготовки к занятиям, я постоянно обнаруживаю новые функции. И это всегда вызывает приятное удивление, ведь с каждым обновлением инструмент становится всё более удобным и продуманным для аналитической работы.

В этой статье я составила свои 3 топа фичей и функций, которые:

- Есть и в DataLens и в Tableau

- Есть в DataLens, но нет Tableau

- Очень не хватает в DataLens

Сейчас телеграм‑боты используют практически все. С помощью телеграм‑бота можно собрать заявки, оформить «предложку» для своего канала или использовать в каких‑то еще рабочих целях. Я работаю преподавателем, поэтому использую телеграм‑боты для анонимных отзывов и вопросов от студентов. А также как небольшой интерактивный справочник с информацией о курсе.

В этой статье я попробовала собрать всю основную информацию о том, как написать бота, начиная от получения токена и заканчивая деплоем бота на яндекс клауде.

Уже много лет я преподаю машинное обучение, программирование и анализ данных. Подготовка материалов лекций и общение со студентами доставляют огромное удовольствие, а вот рассылки, оформление ведомостей занимают большое количество времени и вызывают лишь скуку. Поэтому я решила автоматизировать эту часть работы с помощью Python. Также наши сотрудники из учебного офиса тратят значительное количество времени, вручную создавая документы и рассылки. Приведенные ниже скрипты могут быть полезны не только преподавательской, но и в разнообразной менеджерской работе.

Одним из главных преимуществ дашбордов является возможность разместить все необходимые данные на одном экране. Это достигается благодаря нескольким факторам:

• Визуализация данных. Дашборд предполагает представление информации в виде графиков и диаграмм, что позволяет экономить пространство по сравнению с таблицами (хотя таблицы тоже можно считать разновидностью визуализации).

• Грамотно составленное ТЗ. При создании дашборда важно точно определить, какие данные действительно будут полезны, а какие добавляются лишь по принципу «чтобы было» или «на всякий случай». На дашборде следует отображать только ту информацию, которая необходима.

• Интерактивные инструменты BI. Когда данных слишком много, и все они действительно важны, но пространства на дашборде не так много, интерактивные функции BI‑систем могут помочь «сжать» информацию, предоставив возможность раскрыть ее по мере необходимости.

В этой статье, мы разберем 6 способов использования интерактивных функций для того чтобы поместить все данные на дашборд и при этом не занимать много места.

Еще древние греки считали астрономию женским делом — недаром ее покровительницей была муза Урания. Однако до конца XIX века женщинам было невероятно трудно становиться профессиональными астрономами. Антон Басов, исследователь истории науки и техники, автор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ, рассказывает, как на излете Российской империи женщины отвоевали право изучать звездное небо.

Всем привет!

Я — Дарья Касьяненко, эксперт Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Если вы хотите разобраться в игровой индустрии и понять, как устроен мир геймдева, этот путеводитель — для вас!

В нем собраны последние публикации из телеграм‑канала Центра непрерывного образования ФКН, которые помогут погрузиться в многогранный процесс разработки игр.

Узнайте, какие профессии существуют в геймдеве, какие навыки нужны для работы в этой сфере и каких ошибок стоит избегать на старте. Ниже вы также сможете найти истории создания культовых игр и подборку книг, которая поможет глубже понять тонкости разработки игр. Этот гайд подойдет для всем, кто хочет изучать геймдев и, возможно, начать карьеру в этой сфере.

Всем привет!

Я — Дарья Касьяненко, эксперт Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

В этом материале собрала список бесплатных мероприятий, охватывающих различные направления в IT: аналитику данных и Data Science, frontend‑ и backend‑разработку, GameDev, мобильную разработку и другие области. В этой подборке — конференции, вебинары, митапы, хакатоны и интенсивы.

Сегодня мы завершаем рассказ о людях-вычислителях, которые профессионально занимались математическими расчетами. В первой части мы увидели, как возникла эта профессия, а во второй части — какие прикладные задачи вычислители помогали решать.

В заключительной статье Антон Басов @antonbasov, исследователь истории науки и техники, автор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ, рассказывает, как масштабные научные проекты XIX и XX века привели к появлению полноценных вычислительных центров и какое наследие оставили после себя вычислители.

В первой части мы рассмотрели два вычислительных проекта, предпринятых в XVIII веке: предсказание времени возвращения кометы Галлея и создание логарифмических таблиц для десятичного деления угла. За обоими проектами стояла идея разделения труда между несколькими вычислителями, работающими по заранее составленной программе. Однако их цели были разными: первый проект был чисто научным, второй, напротив, чисто прикладным.

Сегодня Антон Басов @antonbasov, исследователь истории науки и техники, автор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ, расскажет о двух прикладных задачах, которые также решались при помощи вычислений: нахождение долготы и определение пути артиллерийского снаряда.

Вычислитель (расчетчик) — это человек, который профессионально занимается математическими расчетами. Эта профессия появилась в середине XVIII века и просуществовала два столетия. За это время вычислители успели установить природу небесных тел, поспособствовать женской эмансипации, сделать мореплавание безопасным и отправить человека в космос.

В первой части рассказа о вычислителях Антон Басов @antonbasov, исследователь истории науки и техники, автор Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук ВШЭ,  рассказывает о тех, кто смог предсказать траекторию движения кометы и рассчитать семнадцать томов логарифмов при помощи сложения и вычитания.

Подборка книг для мобильных разработчиков на Android на разных уровнях подготовки — от новичков до тех, кто уже уверенно чувствует себя в индустрии. Список составлен на основе книг, которые я читал лично, и литературы, о которой узнал из бесед с разработчиками, с которыми работаю.

Как было бы классно, если бы за доли секунды, мельком скользнув по графику, вы уже видели ответ на вопрос. А не сидели с линейкой и уровнем в попытке попасть в нужную ячейку на пересечении столбца и строки или сравнить высоту соседних колонок.

Особенно, если это презентация - экран далеко, а вместо линейки стакан кофе. Идеальный недостижимый мир или все в наших руках?

График — многопараметрический объект, рассматривать и оптимизировать который можно часами. Для простоты эксперимента давайте остановимся хотя бы на одном параметре — визуальная кодировка. Еще проще - ограничимся пятью самыми популярными: барчарт, линейный, скаттерплот, пайчарт и таблица.

Всем привет!

Я — Дарья Касьяненко, эксперт Центра непрерывного образования факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ.

Сейчас мир Android‑разработки активно меняется, но многие из используемых технологий остаются актуальными, и их стоит знать каждому начинающему разработчику. Мой коллега Даниел Цуркан, эксперт и преподаватель курса «Android‑разработчик на Kotlin» Центра непрерывного образования ФКН, подробно расскажет о компонентах View и ViewGroup, которые лежат в основе построения пользовательских интерфейсов Android‑приложений.

Эта статья станет полезной как для тех, кто только начинает свой путь в Android‑разработке, так и для junior‑разработчиков, которые хотят углубиться в детали создания интерфейсов на базе View и ViewGroup. В статье разберем ключевые особенности, с которыми сталкиваются разработчики при создании пользовательских интерфейсов с использованием View, рассмотрим актуальность этого подхода для разработки визуальной части Android‑приложений, а в качестве наглядного примера — создадим экран авторизации пользователя.

На вебинаре «Каким инструментам ИИ нужно обучать сотрудников?» поговорили о том, как развивается ИИ, и каким сервисам можно передать рутинную работу в офисе.

Фронтенд — это то, что видит и с чем взаимодействует каждый пользователь интернета, но как он работает на самом деле?