Спасибо, очень интересно.
Подскажите, а можно использовать библиотеку наоборот для определения изменения объекта (угол поворота, масштаба) в видеопотоке?
Да, согласен, система красивая — ВАУ эффект дает. А вот с экономическим не все так радужно… По крайней мере измерить его не так просто — погрешность 5% не равно украдено 5%.
Мы такие смотрели и пробовали для себя — нашли применение только для инвентаризации терминалов — и не из-за точности, а из-за банальной быстроты.
Фиксацию объемов по делянке проще брать с компьютера тех самых харвестеров и накладывать на нее статистику потерь в волока.
Отслеживание воровства при перевозке — контролем GPS трека.
Фиксация загрузки-выгрузки — скорее полезная штука, но обычного фото-видео хватает для разбора одного спорного кейса и раздачи штрафов приемщикам.
А на заводах и давно все сортировочные линии на приемке ставят с лазерным или рентген 3Д-сканированием каждого бревна…
То есть все то же самое можно сделать и без ИИ…
В Сегеже с ее объемами для задач ИИ я бы посоветовал взять биг-дату по отводов, заготовки и приемки и хорошенько ее потрясти — оттуда можно получить интересную аналитику по делянкам и заводам. Вот тут и будет видно кто и на каком этапе ворует…
Зарегистрировался даже чтобы комментарий оставить.
Обычно, перед тем как пускаться в собственную разработку, полезно посмотреть, что уже есть на рынке. А оно есть. И международные: РАЗ, ДВА.
У Trimble есть решение, русские решения тоже есть.
Так что инновацией это было лет 7-8 назад. Сейчас за 100 баксов можно себе купить.
Другое дело, что никаких миллионов оно к сожалению не экономит. Погрешность измерений у подобных решений на уровне ручного метода, а часто и хуже, потому что зависит от освещенности, погоды, свежести древесины, ее цвета и т.п.
На картинках конечно солнечно и белые чистые срезы торцов — а в жизни далеко не всегда так.
Второй важный момент — кроме собственно объемов, более важный показатель — это «качество» древесины — обычно все мухляжи именно в нем. И с этим ИИ пока никак не справляется, потому что задача значительно более сложная чем просто кругляшки посчитать.
Так что как импортозамещение — пойдет, но вы велосипед изобретаете.
Подробнее написал в личку.
Подскажите, а можно использовать библиотеку наоборот для определения изменения объекта (угол поворота, масштаба) в видеопотоке?
Мы такие смотрели и пробовали для себя — нашли применение только для инвентаризации терминалов — и не из-за точности, а из-за банальной быстроты.
Фиксацию объемов по делянке проще брать с компьютера тех самых харвестеров и накладывать на нее статистику потерь в волока.
Отслеживание воровства при перевозке — контролем GPS трека.
Фиксация загрузки-выгрузки — скорее полезная штука, но обычного фото-видео хватает для разбора одного спорного кейса и раздачи штрафов приемщикам.
А на заводах и давно все сортировочные линии на приемке ставят с лазерным или рентген 3Д-сканированием каждого бревна…
То есть все то же самое можно сделать и без ИИ…
В Сегеже с ее объемами для задач ИИ я бы посоветовал взять биг-дату по отводов, заготовки и приемки и хорошенько ее потрясти — оттуда можно получить интересную аналитику по делянкам и заводам. Вот тут и будет видно кто и на каком этапе ворует…
Обычно, перед тем как пускаться в собственную разработку, полезно посмотреть, что уже есть на рынке. А оно есть. И международные: РАЗ, ДВА.
У Trimble есть решение, русские решения тоже есть.
Так что инновацией это было лет 7-8 назад. Сейчас за 100 баксов можно себе купить.
Другое дело, что никаких миллионов оно к сожалению не экономит. Погрешность измерений у подобных решений на уровне ручного метода, а часто и хуже, потому что зависит от освещенности, погоды, свежести древесины, ее цвета и т.п.
На картинках конечно солнечно и белые чистые срезы торцов — а в жизни далеко не всегда так.
Второй важный момент — кроме собственно объемов, более важный показатель — это «качество» древесины — обычно все мухляжи именно в нем. И с этим ИИ пока никак не справляется, потому что задача значительно более сложная чем просто кругляшки посчитать.
Так что как импортозамещение — пойдет, но вы велосипед изобретаете.