Как любой автолюбитель слежу за автомобильным рынком. Последние годы, в силу разных причин, на авторынке наблюдается заметная турбулентность.

По основному роду деятельности я управляю ИТ-проектами, а также занимаюсь DS на фрилансе и мне стало интересно посмотреть в цифрах, что происходит в области продажи поддержанных машин. Для этого я вооружился Python, усилив его джентльменским набором из requests, BeautifulSoup, selenium, pandas, matplotlib и пошел грабить добывать информацию с самой популярной площадки по продаже авто. Дальше не будет технических подробностей и примеров кода, т. к. особых откровений в технике нет, плюс к этом в данной статье хотел поделится именно полученными данными, а также соображениями, на которые эти данные меня натолкнули.

Я сравнил цифры за декабрь 21-го года и цифры с апреля по август 22-го года. Отсутствие данных в промежутке между декабрем и апрелем связано с нехваткой времени, а также усилением защиты, от автоматического сбора данных на площадке, видимо, из-за участившихся хакерских и DDoS-атак на российские сайты.